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OpenMMLab AI实战营Day2 2.2

通用视觉框架OpenMMLab   图像分类与基础视觉模型——王若晖

卷积神经网络

AlexNet(2012)

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Going Deeper (2012~2014)

OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第2张图片

VGG(2014)

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OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第4张图片

GoogLeNet (Inception v1, 2014)

OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第5张图片

总结

OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第6张图片

MMClassification

OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第7张图片
OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第8张图片

环境搭建

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➢ 深度学习模型的训练涉及几个方面:

− 模型结构 

− 数据集

− 训练策略

− 运行时

− 一些辅助功能

在 OpenMMLab 项目中，所有这些项目都涵盖在一个配置文件中，一个配置文件定义了一个完整的训练 过程

− model 字段定义模型

− data 字段定义数据

− optimizer、lr_config 等字段定义训练策略

− load_from 字段定义与训练模型的参数文件

OpenMMLab AI实战营Day2 2.2_第11张图片

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