OpenMMLab第一课

1. 计算机视觉，研究如何自动理解图像和视频中的内容。如图像识别、人脸检测、图像生成、风格迁移、视频理解与自动剪辑。

2. 计算机视觉的发展

早期萌芽（1960~1980）

统计机器学习与模式识别（1990~2000）

ImageNet 大型数据库（~2010）

深度学习的时代（2012至今）：AlexNet 突破传统视觉系统性能，Fast R-CNN 目标检测走入深度学习时代，深度生成对抗网络实现图像生成。

二、OpenMMLab

1、环境配置https://drnj22rqza.feishu.cn/docx/EdsVdmk9SorUTfxQXYfcobffnrc

2、优点

基于pytorch开发，既可以调用预训练模型，又能解决自己的问题

其模型库和数据集直接可以作为了解该领域的学习路径 ，画好重点；

算法包含最前沿的顶会论文。

三、机器学习和神经网络

1、机器学习，计算机程序，是从数据中学习经验，以解决特定问题。

2、监督学习（有标签的）、无监督学习（无需数据本身的标注）、强化学习（让智能体自己适应环境）