open MMlab第一课笔记

语义分割：将每个像素点按物体属性进行分类，同种物体用同一颜色标注。

实例分割：将每个像素点按物体属性进行分类，并区分同种物体，不同个体不同颜色。

全景分割：对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。

神经网络训练流程：1.计算样本损失；2.计算样本损失的梯度；3.根据梯度信息更新参数。

欠拟合：没有捕捉训练数据中的规律，不能准确预测未来(测试集) 数据，模型过于简单。

拟合：捕捉到训练数据中的规律，可以准确预测未来(测试集) 数据。

过拟合：过度拟合到训练数据中的噪声不能准确预测未来(测试集) 数据，模型过于复杂、且数据不够。