数据建模

sklearn sci-kit learn
pip install sklearn
sklearn google 间接开发，资助项目
sklearn
简单高效的预测数据分析工具
每个人都可以访问，并且可以在各种情况下重用
基于Numpy,SciPy和matplotlib构建
开源，可商业使用-BSD许可证
sklearn分成几部分
分类
回归
聚类
降维
筛选模型
预处理

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线性回归模型归根结底，求解方程的系数和截距

• 20多年的学习生涯，解过很多方程
• 简单的方程
• 计算，提升能力：解非常复杂的方程
• 计算机+X
• 互联网+X
• 计算机+天文 天文挣钱少，做金融（兴业银行）
• 阿里云 王坚 去年评为中国工程院院士
  王坚 心理学
  研究人的心理在行，研究计算机的心理，也在行
  计算机心理：算法，怎么‘走’的

使用sklearn的API

linear_model.LinearRegression
线性回归
将问题数学化 - 为了解决大部分案例（个例，特例，不在考虑的范围内）

数据挖掘 = 机器学习 = 数据建模
将实际问题转化成数学问题，进行求解
数据问题，就是方程
之前的物理数学，化学大佬理论：都是数学公式
数据挖掘：从海量的数据中找到规律(算法)
数据分析：汇总、平均、差异、可视化......（直观的进行展示）