Open-mmlab学习笔记 D2

本次课程老师主要向我们讲解了图像分类与基础视觉模型的相关内容。图像分类的主要过程是对图像中物体选择适合图像的函数进行模型设计，再进行模型学习，这相当于求解的过程，最终得到图像的类别。

我们可以通过卷积神经网络、轻量化卷积神经网络、神经结构搜索、transformer等方式进行模型设计。

模型学习的方式主要有监督学习（损失函数、随机梯度下降算法、视觉模型常用训练技巧）与自监督学习。监督学习指基于标注数据学习；自监督学习指基于无标注的数据学习。

本次课程内容较多且之前并没有接触过，需要课下查找相关资料进行配合学习，加深了解。