第三节:Keras深度学习框架实战之构建网络模型UNet

在使用Keras构建UNet模型前，你一定要完成这三个章节的学习，这样搭建此模型时更加方便，这三个章节为：

Keras深度学习框架之网络层

Keras深度学习框架之卷积层

Keras深度学习框架之池化层

一：Keras的网络模型Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。
model的方法：
model.summary() ： 打印出模型概况，它实际调用的是keras.utils.print_summary
model.get_config() ：返回包含模型配置信息的Python字典
model = Model.from_config(config) 模型从它的config信息中重构回去
model = Sequential.from_config(config) 模型从它的config信息中重构回去
model.get_weights()：返回模型权重张量的列表，类型为numpy array
model.set_weights()ÿ