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dropout为什么能减少过拟合？

1.模型集成 p = 0.5，意味着 2n次方个共享权重的潜在网络
2.记忆随机抹去，不再死记硬背
3.dropout减少神经元之间的联合依赖性，每个神经元都被逼着独当一面
4.有性繁殖，每个基因片段都要与来自另一个随机个体的基因片段协同工作
5.数据增强，总可以抓到一个图片，使神经网络中间层结果与Dropout后相同。相当于增加了这张图片到数据集中
6.稀疏性

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