流英成和
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Day01

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这节课主要有三个方面

  • 计算机视觉基础
  • OpenMMLab开发体系
  • 机器学习以及卷积神经网络基础知识

1 计算机视觉基础

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除了（a）其他都是像素粒度的，目标检测是像素进行定位，分割要基本抠图

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2 OpenMMLab

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机器学习

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不同卷积核定义了不同的；比如有的是边缘、有的是高斯模糊

两个卷积核可以提取两种特征；生成两个feature map

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神经网络可以拐弯；则就是的有非线性预测能力：激活层

池化层

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得到不同的后验概率（后验概率（posterior probability）： 指某件事已经发生，想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率）

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    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
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