数据可视化自测练习（补）

1. 使用Seaborn绘制条形图，展示2014年12月31日北京地区PM2.5的变化情况
   

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 请在下方作答 #
##将数据框df_air中的time变量转化为datetime格式
air["time"] = pd.to_datetime(air["time"])

##设置seaborn绘图风格
sns.set_style( 'ticks' )

## 创建大小为(10, 5)的图形，返回Figure对象fig
fig = plt.figure(figsize = (10, 5))

## 添加X轴标签为time，字体大小为15
plt.xlabel('time',fontsize=15)

## 添加Y轴标签为PM2.5，字体大小为15
plt.ylabel('PM2.5',fontsize=15)

##设置图形的标题为PM2.5 of Beijing，字体大小为20
plt.title("PM2.5 of Beijing",fontsize=20)

##使用plot()函数绘制折线图
plt.plot(air["time"],air["PM2.5"])
##plt.show()

2. 【单选】关于数据维度，下列说法中错误的是？