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pythonxxoo
ChatGptchatgpt爬虫计算机
Python获取短信验证码:想省时省力,就得尝试!作为一名有10年python编程经验的工程师,我深知其中的难点和麻烦。很多人甚至会担心,网络上关于Python的短信验证码获取有很多风险,这一点当然不能忽略。但在我看来,只要遵循正确的步骤和方法,那么获取短信验证码只是手到擒来之事。以下是我几点看法:Python获取短信验证码的重要性在如今的互联网环境中,短信验证码已经成为了大多数网站和应用程序中常
- 忘掉 DeepSeek:Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型:Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。如果还停留在“DeepSeek是最强”那一档,就可能要重新考虑一下,因为这两款模型的实力相当惊艳。什么是Qwen2.5VL?先从Qwen2.5VL说起。它不仅能看图识物,还能理解视频、文本,具备执行电脑操作(agentic)
- Unity C#静态类和静态对象
Tatalaluola
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(以下内容主要来源于ChatGPT,仅记录以供复习)静态类:在Unity中,你可以创建一个静态类来包含一些静态方法和静态属性,这些方法和属性可以在整个项目中直接调用,而无需实例化类对象。静态类的实例在整个应用程序中只有一个,而不是只有一个场景。这意味着在同一应用程序的不同场景中,你可以通过静态类来共享数据和功能。如果你重新加载场景(例如使用SceneManager.LoadScene),则静态类的
- 【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧(附9个高级指令)
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论文润色是学术写作中至关重要的一环,能够有效提升研究成果的表达质量和学术影响力。借助ChatGPT等人工智能工具,研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构,从而专注于核心研究内容。本文总结了9个适用于不同场景的高级指令,帮助学术写作者高效完成论文润色工作。在使用ChatGPT进行学术论文润色时,需要使用明确清晰的提示词指令来指导ChatGPT如何进行修改。这些指令包括你希望改进的具体方面,例如语
- 【AI】详解从数学到物理再到工程应用,人类研究新理论 新方法的研究范式 (deepseek chatgpt Gemini等)...
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deepseek-R1Chatgpto3-miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理建模,最终实现工程应用的递进路径。这一过程体现了基础科学与应用技术的深度协同,形成了知识创新的完整链条。以下
- DeepSeek vs ChatGPT:AI 领域的华山论剑,谁主沉浮?
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chatgpt人工智能
一、引言在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已然成为推动各领域变革的核心力量。而在人工智能的众多分支中,自然语言处理(NLP)因其与人类日常交流和信息处理的紧密联系,成为了最受瞩目的领域之一。在这片充满创新与突破的领域里,DeepSeek和ChatGPT犹如两颗璀璨的明星,吸引着全球开发者、研究人员以及广大普通用户的目光。它们代表着当前AI语言模型的顶尖水准,一场关于“谁主沉浮”的激烈较量正
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- 设计模式(ChatGPT查询的内容,自用)
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设计模式java开发语言
目录一、面向对象原则(OO+SOLID)1.开闭原则(Open-ClosedPrinciple,OCP)2.里氏替换原则(LiskovSubstitutionPrinciple,LSP)。3.依赖倒置原则(DependencyInversionPrinciple,DIP)4.接口隔离原则(InterfaceSegregationPrinciple,ISP)二、设计模式(DesignPattern)
- 手撸 chatgpt 大模型:单词向量化编码和绝对位置编码算法
coding 迪斯尼
chatgpt算法人工智能大语言模型
在上一节中,我们将每个单词转换为一个表示数字的标记(token)。现在,我们需要将这个数字映射到一个向量上,这个向量称为嵌入(embedding)。在深度学习中,所有无法通过传统数据结构描述的对象都会被用一个向量表示,例如图像、语音、单词、音频等。最初,向量中的各个字段会被初始化为随机数,然后通过大量的数据和深度学习模型来训练这些向量。训练过程逐步改变向量字段的值,从而使这些字段包含某种“知识”。
- AIGC从入门到实战:ChatGPT 需要懂得写提示词的人
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
AIGC从入门到实战:ChatGPT需要懂得写提示词的人第1章:AIGC概述1.1AIGC的基本概念AIGC(AI-GeneratedContent),即人工智能生成内容,是指利用人工智能技术,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等,生成具有高质量、多样化、个性化的文本、图像、音频等多媒体内容。AIGC技术已经广泛应用于内容创作、智能推荐、游戏开发、虚拟现实等多个领域,极大地提升了内容
- 如何利用AI工具来辅助小红书
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利用AI技术在小红书开展副业,可以大幅提升内容创作效率、精准定位用户需求,甚至实现半自动化运营。以下是结合AI工具的具体操作指南,涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度:一、AI辅助内容创作:低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具:ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景:标题优化:输入关键词生成20个吸引点击的标题"针对'早八通勤穿搭'生成10个小红书风格标题,要求包含e
- 零代码构建AI Agent,解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践
华为云开发者联盟
人工智能技术交流大模型人工智能华为云AI-native大模型
摘要:深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎,通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型,使能千行万业智能应用创新。本文分享自华为云社区《DTT第71期直播回顾:零代码构建AIAgent——华为云AI原生应用引擎的架构与实践》,作者:华为云社区精选。基于大模型的生成式AI,将会引领我们走向AGI通用人工智能时代,经常有人说,在大模型和生成式AI时代,一切应用都
- 鲸探数藏怎么赚钱
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鲸探是蚂蚁集团旗下的数字藏品平台,以下是其一级市场和二级市场的相关情况:一级市场发行方式:采用1v多的模式,一张图片发行多份数字藏品,每份价格通常较低,如9.9元。购买方式:用户可在鲸探平台上直接购买新发行的数字藏品。-发行频率2022年5月起,鲸探加快了藏品发行频率,有时一天多个场次上新。二级市场官方政策:鲸探不支持二级市场交易,数字藏品购买后不可直接转售。-转赠机制:用户可将持有的数字藏品转赠
- 大白话深入浅出讲嵌入式C语言多线程编程
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多线程并发编程资源竞争开源软件看门狗硬件寄存器
目录第一章线程基础与操作1.1线程的创建与启动1.2线程资源的管理与释放第二章线程同步与通信2.1互斥锁与条件变量的运用2.2线程间的消息传递与共享内存第三章锁机制与线程安全3.1锁的类型与选择3.2线程安全问题的识别与修复第四章并发算法与性能优化4.1并发算法的实现4.2多线程程序的性能调优第五章高级主题与应用实例5.1线程库的实现与线程本地存储5.2真实世界中的多线程应用5.2.1网络服务器中
- 深入浅出机器学习:概念、算法与实践
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目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)强化学习(ReinforcementLearning)机器学习的一般流程总结引言在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长。机器学习作为一门多领域交叉学科,致力于让计算机系统从数据中自动学习模式和规律,进而实现对未知数据的预测和
- 深入理解 Uniapp 中的 px 与 rpx
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一、引言在Uniapp开发中,页面布局是构建良好用户体验的基础,而选择合适的长度单位则是页面布局的关键一环。其中,px(像素)和rpx(响应式像素)是我们最常接触到的两种单位。本文将深入浅出地介绍这两个单位,帮助大家在实际开发中做出更合适的选择。二、传统的px单位2.1什么是pxpx即像素(Pixel),它是屏幕上显示的最小单位。想象一下,屏幕就像由无数个小方格组成的大画布,每个小方格就是一个像素
- 大语言模型架构:从基础到进阶,如何理解和演变
运维小子
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引言你可能听说过像ChatGPT这样的AI模型,它们能够理解并生成自然语言文本。这些模型的背后有着复杂的架构和技术,但如果你了解这些架构,就能明白它们是如何工作的。今天,我们将用简单的语言,逐步介绍大语言模型的架构,并且展示这些架构是如何随着时间演变的。1.大语言模型架构概述大语言模型(例如GPT、BERT、T5)是基于神经网络的计算模型,它们通过分析大量文本数据,学习语言的结构和规律。语言模型的
- 想象一个AI保姆机器人使用场景分析
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把我的一个想象AI保姆机器人使用场景用DeepSeek和Kimi进行深度思考,下面2张图分别是kimi和ds的思维链。我觉得ds的总结一如既往的优秀。关于AI是否具备智慧的判断与伦理反思一、AI的“智慧”本质:能力与局限当前AI的技术边界无自主意识:现有AI系统(如ChatGPT、机器人保姆)本质是基于数据和算法的模式匹配工具,不具备自我意识、情感或道德判断能力。其所有输出均由训练数据与程序逻辑驱
- 深入浅出 Python:列表(List)与元组(Tuple)
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深入浅出Python:列表(List)与元组(Tuple)引言Python中的列表(List)和元组(Tuple)是两种非常常用的数据结构,它们都可以存储多个元素。虽然它们看起来相似,但在使用场景、性能和功能上存在显著差异。本文将深入浅出地介绍Python的列表和元组,帮助你理解它们的区别、应用场景以及如何高效地使用它们。1.列表(List)1.1列表的基本概念列表是Python中一种有序、可变的
- 使用 ChatGPT 构建 YouTube 下载器的分步指南
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让我们使用ChatGPT的代码生成功能在Python中生成功能齐全的YouTube下载器应用程序,而无需自己编写一行代码!不相信这是可能的?只需按照本教程中的步骤操作......ChatGPT是OpenAI训练的大型语言模型,可以根据自然语言输入生成代码。如何安装PC机箱风扇这意味着您可以用简单的英语描述您想要实现的目标,ChatGPT将为您生成代码。在本教程中,我们将使用ChatGPT的此功能为
- chatgpt赋能python:PythonUDS:让你的汽车掌握更多技能
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ChatGptchatgpt汽车计算机
PythonUDS:让你的汽车掌握更多技能UDS(UnifiedDiagnosticServices)是一种汽车电子控制单元(ECU)通信协议,用于车辆的诊断和测试。PythonUDS是用Python编程语言实现的UDS客户端和服务器实现,并且为汽车行业提供了许多有用的功能。什么是PythonUDS?PythonUDS是一种用于处理汽车诊断数据和通信的Python库。它可以帮助你轻松地解析和操作U
- 【探商宝】2025年2月科技与商业热点头条:AI竞赛、量子计算与芯片市场新格局
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一、AI大模型竞争白热化:开源与闭源的博弈OpenAI推进"星际之门"项目为巩固美国在AI领域的领先地位,OpenAI正在全美评估数据中心选址,得州阿比林数据中心已开建。该项目被视为算力基建的关键布局,尽管面临DeepSeek低成本模型的挑战,OpenAI仍计划以超大规模算力支撑下一代AI研发。DeepSeek开源策略颠覆行业DeepSeek的R1模型凭借开源生态和技术创新,在Arena榜单升至全
- 拓扑排序算法详解:BFS与DFS双路径实战
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系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构
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面试学习路线阿里巴巴大数据架构
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!目前开始更新MyBatis,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)ClickHouse(已
- 一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器-FreeAskInternet
星霜笔记
开源关注简介免费源码笔记
什么是FreeAskInternetFreeAskInternet是一个完全免费、私有且本地运行的搜索聚合器,使用LLM生成答案,无需GPU。用户可以提出一个问题,系统将使用searxng进行多引擎搜索,并将搜索结果组合到ChatGPT3.5LLM中,并根据搜索结果生成答案。所有进程都在本地运行,不需要GPU或OpenAI或GoogleAPI密钥。特征️完全免费(不需要任何API密钥)完全本地化(
- 大模型入门指南:非常详细,从零基础到精通,收藏这一篇就够了!
程序员辣条
人工智能语言模型大模型学习AI大模型入门AI大模型
前言随着ChatGPT的到来,大模型[1](LargeLanguageModel,简称LLM)成了新时代的buzzword,各种GPT产品百花齐放。大多数人直接用现有产品就可以了,但对于喜欢刨根问底的程序员来说,能够在本地运行会更有意思。但由于没有相关背景,笔者一开始在接触时,很多GitHub上的搭建教程看得是云里雾里,而且这方面的介绍文章要不就是太晦涩难懂,要不就是太大众小白,于是就有了这篇文章
- AIGC训练效率与模型优化的深入探讨
DARLING Zero two♡
话题AIGC
文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展,人工智能生成内容(AIGC)越来越受关注。AIGC能够通过学习大量数据生成高质量内容,但训练效率和模型优化仍然是关键的研究方向。本博客将深入探AIGC的训练效率,与模型优化的相
- 基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
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第一章2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1
- 深入浅出数据中台:概念、架构与应用
小四的快乐生活
架构大数据
一、数据中台概念(一)定义数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,是一种战略选择和组织形式。它借助数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,形成大数据资产,并提供服务化的数据接口,以满足前台应用和业务创新的需求。简单来说,数据中台就像是企业的数据“中央厨房”,将各类数据原材料进行清洗、切配、加工,制作成一道道“数据菜肴”,供前台业务部门随时取用。(二)与传统数据
- 资源管理详解-ChatGPT4o作答
部分分式
笔记
资源整合是指将不同类型的资源(如人力、财力、物力、信息、技术等)有效地组织、配置、协调和利用,以实现最大化的效益和目标。这一过程在各个领域中都非常重要,尤其在企业管理、项目管理、战略规划和技术创新等领域。资源整合不仅仅是资源的收集和调配,更重要的是要在合适的时机将它们应用于最合适的地方,以产生协同效应。1.资源整合的定义资源整合通常指通过一定的管理机制和技术手段,将不同领域、不同部门、不同职能的资
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,