DTD(Describable Textures Dataset)纹理识别数据集百度云分享

国内下载数据集会较慢，现在分享DTD纹理识别数据集。科研之路道阻且长，互行方便。

 DTD是一个纹理数据库[1]，由5640幅图像组成，根据人类感知的47个术语(类别)列表组织。 每个类别有120张图片。 图像大小在300x300和640x640之间，图像包含至少90%的表面表示类别属性。 这些图片是从谷歌和Flickr收集的，通过输入我们建议的属性和相关的搜索查询。 这些图像经过多次迭代使用Amazon Mechanical Turk进行注释。 对于每个图像，我们提供关键属性(主要类别)和联合属性列表。  

相关文献：

【1】Sharan L , Rosenholtz R , Adelson E H . Accuracy and speed of material categorization in real-world images[J]. Journal of Vision, 2014 ,14(9):12, 1–24.

百度云链接：

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