Python Pandas 存取csv txt

pandas存储csv，txt

数据准备

import numpy as np
import pandas as pd

year = np.arange(1949,2022,1)
number  = np.linspace(0,1,len(year))
years = pd.DataFrame(year,columns=['年'])
numbers = pd.DataFrame(number,columns=['number'])

data = pd.concat([years,numbers],axis=1) #连接两个DataFrame
data.to_csv('data.csv')

此时存储顺利，但出现了中文乱码问题

解决存时中文乱码问题

data.to_csv('data.csv',encoding='utf_8_sig')

去掉前面行索引

data.to_csv('data.csv',encoding='utf_8_sig',index=False)

存储为txt–默认为 , 间隔

修改间隔–以空格为间隔

data.to_csv('data.txt',sep=' ',index=False)

Pandas读取csv，txt

读取csv

data = pd.read_csv('data.csv')

读取txt

data = pd.read_csv('data.txt')

读取txt时，以，为分割导致所有元素在一列

以空格为分割读取

data = pd.read_csv('data.txt',sep=' ')

当空格分布不规则时，用正则表达式

data = pd.read_csv('data.txt',sep='\s+')