1、获取列数:data.shape[1]
获取行数:data.shape[0]
2、日期数据处理
pandas.to_datetime(arg,eerors='ignore',dayfirst=False,yearfirst=False,utc=None,box=Ture,
format=None,exact=Ture,unit=None,infer_datetime_format=False,origin='unix',cache=False)
index(array, row_num, [column_num])
返回表格或数组中的元素值,此元素由行号和列号的索引值给定。当函数 INDEX 的第一个参数为数组常量时,使用数组形式。
Array必需。单元格区域或数组常量。
如果数组只包含一行或一列,则相对应的参数 row_num 或 column_num 为可选参数。
如果数组有多行和多列,但只使用 row_num 或 column_num,函数 INDEX 返回数组中的整行或整列,且返回值也为数组。
Row_num必需。选择数组中的某行,函数从该行返回数值。如果省略 row_num,则必须有 column_num。
Column_num可选。选择数组中的某列,函数从该列返回数值。如果省略 column_num,则必须有 row_num。
3、columns是一个函数,可以用来设置或检索对象的列数和每列的宽度。
4、concat合并数据
5、今天帮助我最多的视频!!
https://www.bilibili.com/video/BV1Vd4y167Vj?p=1&vd_source=cd454a4e28bf5d30ac88155eb39a1a20
今天早上超级超级紧张,觉得晚上就要答辩了,什么东西都没做出来,但是我身边的朋友就一直鼓励我,老妈也跟我聊了一会,等到下午睡饱觉,起床之后平心静气了很多,就一口气开始做任务,做到晚上8点已经在自己能力下完成了一个能看得过去的分析后就去跑步,吃饭。今天的最大的体会就是休息真的很重要,身体状态好了才有精神去做事情,才会有动力去改一个又一个的bug,年轻也不能忽视身体健康!!!
顺便分享一个今天最鼓舞我的话,“你也才大一啊”
2022.11.14