【HBZ分享】数仓里面的概念-宽表-维度表-事实表概念讲解

数仓概念

1.  度量值：
可被统计的，比如：次数，销量，营销额，订单表中的下单金额等可以统计的值叫度量值

2. 维度表：
   (1). 对事实描述的信息，每一张表都对应现实世界中的一个对象或概念，比如：用户，商品，日期，地区维度
   (2). 比如要分析商品的销售情况如何，就可以从商品类型，或者地区销售情况来进行分析
   (3). 所谓维度，其实就是从什么角度进行分析
           比如从用户的角度，
           比如从商品类型，每种类型商品的销售量等
           比如从商品的其他角度，
           比如从日期这个角度，从每天的销售额或者销售量统计
           比如地区角度，广州的销售量，上海的销售量等从地区来进行分析

3. 事实表：
   (1). 联系事实与维度表的数字度量值，事实表包含 描述业务内特定世界的数据
   (2). 是数据聚合后依据【某些维度】生成的结果表
   (3). 事实表里存放了能体现【实际数据】或【详细数据】，一般有维度表 和 事实数据组成
   举例1：张三，在2022年2月22日，在天猫超市买了100双拖鞋，共花了1000元， 10瓶霸王洗发水，共花了500元
        维度：时间， 用户张三，商品拖鞋与洗发水。 这些都叫维度，从时间维度，用户维度，商品维度的
        事实：100双拖鞋， 1000元； 10瓶霸王， 500元。 这些叫做事实。从以上3个维度都可以统计出这些数值。

  举例2：电商业务领域中
        维度：user用户表， product商品表,  coupon优惠券表， provice地理信息表
        事实：order_info订单表(统计真实数值)， order_detail订单明细表， product_comment商品评论表
        
        -商品表中存放商品类型，商品编码，商品名字等等，这些都是商品的属性，这张表就是维度表
        -订单表中存放着商品的销售数量，销售额等等，这张表就是事实表
        -某地区的商品销量，就是从地区这个维度来考察商品的销量
        -事实表就是销量表，维度表就是地区表

4. 结论：
  (1). 站在维度的角度看事实表，看事实表的度量值
  
  (2). 【事实表】就是你要关注的内容； 【维度表】就是你考察事务的角度，是从哪个角度观察这个内容的，
       是从商品角度，还是地区角度等
       
  (3). 维度是维度建模的基础 和 灵魂。在维度建模中，将度量成为"事实"，将描述环境成为"维度", 即这件商品
       销售了多少数量，这是事实。销售额多少，这也是事实。而根据地区来统计每个地区的销售量 和 销售额，
       这个地区就是维度
 

什么是宽表 和 窄表

1. 宽表(明细表)：
       (1). 简单讲就是字段比较多的数据库表，通常是指业务主体相关的指标，维度，属性关联在一起的一张表
       (2). 把不同的内容放到同一张表内存储，宽表不符合三范式的模型设计规范
       (3). 尽量满足多维，多度量，遵循维度建模原则
       (4). 缺点： 数据大量冗余
       (4). 优点： 减少表关联数量， 查询性能会提高，空间换时间

2. 窄表：
       (1). 严格按照数据库设计三范式，尽量减少冗余
       (2). 缺点： 做数据分析查询OLAP时，需要大量关联多个表，性能下降
       (3). 优点： 存储省空间，大量数据只存储某个表

什么是数仓建模

1. OLTP中：Mysql的数据库建表， 表和表之间的关系模型，叫关系建模
2. OLAP中：根据一个事实表为中心建表，面向业务分析为主，叫维度建模
     (1). 比如以订单销售量，销售额为中心。从不同维度，从商品类型维度，地区维度等多维进行建表，那这个
          表除了订单本身信息外，还需要把对应商品，地区信息也加进去，形成多维宽表