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大数据洪水预警预报产品案例分享

　　基于水库、水电站大数据洪水预警预报平台，在此我们整理了两个较为典型的案例分享给大家。


　　一、案例一

　　2018年9月16日超级台风山竹登陆广东省，在16日当天山洪快报服务发出预警2500余个，其中极危4个，17日随着灾害扩大预警数量达到3600余个，极危预警29个，18日台风逐渐消散并移出广东省。

　　其中在9月17日受灾比较严重的广东阳江市漠阳江，山洪快报服务提前3小时15分预报到漠阳江某河道断面将会发生28年一遇大洪水，接着江门水文局发布水文快报，漠阳江遭受了超30一遇大洪水，与山洪快报系统预报的成果极为吻合。

　　

　　二、案例2

　　据新京报新闻《茂名一男孩暴雨天涉险过桥 被急流冲走不幸溺亡》报道，2019年4月13日广东省茂名市下起暴雨，17点20分左右，一名男孩在茂南区骑单车过桥时，被急流冲走溺亡。

　　山洪快报服务在4月13日16点20分发出红色预警，洪峰过程跟事故时间一致。


　　大数据洪水预警预报产品不论在面上或是点上，能为用户提供较为及时准确服务，可为用户的防汛工作提供决策支持！

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