2. resize ------ HashMap 源码解析(JDK1.8)

final Node[] resize()

final Node[] resize() {
        // 拿到扩容前的hash表
        Node[] oldTab = table;
        // 获取旧的哈希表table的容量（长度）
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        // 拿到扩容前的阈值，初始化时threshold = 0
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        // 判断哈希表是否有需要初始化，容量为零则初始化
        if (oldCap > 0) {
            // 如果容量达到设定的最大值，则不扩容
            // MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30,  位运算，等同于：1 * 2^30
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                // 扩容阈值设置为2^31-1(int类型最大值)
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            // 如果容量没有达到设定的最大值且大于等于默认的缺省值，则哈希表扩大为两倍
            // oldCap << 1 同等于 odlCap * 2^1,
            // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                    oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                // double threshold，扩容阈值大小扩大为2倍，
                newThr = oldThr << 1; 
        }
        // 如果在new HashMap的时候进行了了赋值，则对扩容阈值进行初始化工作
        // initial capacity was placed in threshold
        else if (oldThr > 0) 
            newCap = oldThr;
            // 以默认值对哈希表进行初始化工作
        else {               
            // 定义初始容量 16
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            // 定义初始扩容阈值 newThr  = (int) 0.75f * 16
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        // 如果newThr 为零则重新计算newThr 
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            // newThr 不允许大于Integer.MAX_VALUE = 2^31-1
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                    (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        // 根据新的newCap创建新的哈希表
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            // 对旧的哈希表进行循环，将旧哈希表迁移到新的哈希表
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    // 内存回收
                    oldTab[j] = null;
                    // 如果是单节点
                    if (e.next == null)
                        // 从旧表中拿出节点，哈希求余重新散列到新哈希表
                        // e.hash & (newCap - 1)等同于e.hash % newCap，
                        // newCap必须是2的n次幂才可以使用该方式进行求余
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                        // 如果是红黑树节点
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        //重构红黑树
                        ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { 
                        // 如果是节点链则拆分为两个节点链，分别丢到高位和低位
                        // 低位链表
                        Node loHead = null, loTail = null;
                        // 高位链表
                        Node hiHead = null, hiTail = null;
                        Node next;
                        do {
                            next = e.next;
                            // e.hash & oldCap == 0 ：求余公式，能整除就保持原来的索引位置，
                            // 否则索引位置+oldCap，得益于两倍扩容才允许如此操作
                            // 低位范围：newTab[0]到newTab[odlCap.length-1] 
                            // 高位范围：newTab[odlCap.length-1]到newTab[newCap.length-1] 
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                // 节点拼接 
                                if (loTail == null)
                                    // 保存链头
                                    loHead = e;
                                else
                                    // 连接链尾
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                // 节点拼接 
                                if (hiTail == null)
                                    // 保存链头
                                    hiHead = e;
                                else
                                    // 连接链尾
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        // 将节点链添加到新的哈希表
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            // 加入低位
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            // 加入高位
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }