当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务。
1、创建进程池
例：创建进程池
创建进程池时，需要导入multiprocessing模块中的Pool类
如上图所示，我们利用Pool()类创建了一个容量为3的进程池，并且利用apply_saync()方法向进程池中添加了10次任务，该方法第一个参数接收一个函数名，进程池中的进程会执行这个函数中的程序，第二个参数是一个元组类型，表示调用的函数的参数。但是此时，程序并不会运行，因为当前状态下，向进程池添加了任务后，主程序就退出了，主程序不会等待所有进程结束就会自动结束。因此需要调用进程池的其他方法。
调用close()方法，关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求。
调用join()方法，等待pool中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
当向进程池添加的任务多于进程池初始化的进程数时，不会导致堵塞，多余的任务会排队等待，直到有空闲进程去执行这个任务
multiprocessing.Pool常用函数解析：
apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；
2、进程间通信
虽然可以利用Process()、Pool()创建不同数量进程，但是进程之间都是相互独立的。要想做到进程之间互相通信，就需要借助第三方，我们利用Queue类作为进程之间通信的媒介。
例：Queue的基本使用
队列（queue）特点是先进先出（First in First out）。在队列中涉及到这样的几个操作：入队（把数据添加到队尾）、出队（从队首取出一个数据）、队列初始化（创建一个队列）、销毁一个队列（把整个队列的数据从内存中删除）、判断队列是否为空、判断队列是否满、获取队列的长度。
队列对象的方法：
Queue.qsize() ：返回queue的近似值。注意：qsize>0 不保证(get)取元素不阻塞。qsize< maxsize不保证(put)存元素不会阻塞
Queue.empty():判断队列是否为空。和上面一样注意
Queue.full():判断是否满了。和上面一样注意
Queue.put(item,block=True,timeout=None): 往队列里放数据。如果满了的话，blocking = False 直接报 Full异常。如果blocking = True，就是等一会，timeout必须为 0 或正数。None为一直等下去，0为不等，正数n为等待n秒还不能存入，报Full异常。
Queue.put_nowait(item):往队列里存放元素，不等待
Queue.get(item,block=True,timeout=None): 从队列里取数据。如果为空的话，blocking = False 直接报 empty异常。如果blocking = True，就是等一会，timeout必须为 0 或正数。None为一直等下去，0为不等，正数n为等待n秒还不能读取，报empty异常。
Queue.get_nowait(item):从队列里取元素，不等待
例：利用Queue实现进程间通信
如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一条如下的错误信息：
RuntimeError: Queue objects should only be shared between processes through inheritance.
例：进程池使用Queue进行通信