AICAMP —— Python】入门系列！(1.Python简介与环境配置)
Python介绍
1. Python简介
相信你听过很多关于python的介绍，不论是朋友圈里或者各大广告都会说Python很好，python很强！
确实如此。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言 (先不用纠结什么是解释型，什么是面向对象，知道有种语言
叫python就行了，后面会讲的)。由 Guido van Rossum (下图最右边一个，看这茂密的头发，你还要盘C++？)于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。
像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议(一个开源协议，perl也是一种语言，听听就好)。
官方宣布，2020 年 1 月 1 日， 停止 Python 2 的更新。Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本。(正经人现在谁还盘着python2不放呢？)
同样，python具有以下几个特点：
- Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节，类似于PHP和Perl语言。(这个没什么太多解释的，像C++与java是需要编译的，python更省事！)
- Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。 (C++它们就不行，需要编译，当我们打开python的终端或者jupyter就能一边写，一边运行！)
- Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。(面向对象？可能就是你学习的时候可以找到对象？想啥呢？面向对象其实本质上考验的是程序员的概括抽象能力，后面我们再细聊。)
- Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。(python可以干很多事，包括处理excel等表格，写游戏，写网页等！)
上面说的python的特性比较抽象，如果你没有计算机相关的基础，那么可能一时无法理解，没有关系，在后面实战中，我们对每一句话会有一个新的体会的。Python可以做很多任务，但是在这个月的课程之中，我们主要使用python的基础知识即可，后续我们会分享更多python的技巧学习。
下面是各种语言之父的对比图，为了保住头发，我选python！！！(后续的进阶版落地部署课程，我们会说到C++，如果你想从事算法工作，那么你还需要学习C++或者Java。)
2. Python安装与环境搭建
Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X以及windows。对于python的学习，其实我建议使用linux，首先你在windows中，会因为中文的各种编码搞得头疼，当然可以通过代码来进行解决的。针对学习而言，这些都不是问题，
怎么方便怎么来就好，我们也会在涉及到两个系统有区别的地方，单独标出来的。
其实对于怎么安装python，百度一下就有一堆。我们这边以安装anaconda的方式来带大家一起走一遍python环境的配置，当然还有别的方法，如源码编译等，对于我们，我们以
怎么方便怎么来。
- 下载anaconda
登录anaconda官网，你在百度上搜anaconda，或者你直接输入网址
在点击了download之后，网页会跳转下来：
这里根据你自己电脑的系统版本，来进行选择。
在这里，我使用的是windows系统来进行安装，这里显示的是Python3.8，当然你也可以选择别的python版本，不过需要选择python3以后的版本。
安装的过程十分简单，在windows安装就是一步一步下一步，整个过程如下：
对于ubuntu等系统安装anaconda的时候，运行的是一个sh文件，根据提示输入yes，
配置自己的路径，最后就能安装好。
首先我们需要进入下载的路径：
cd Downloads/
运行sh文件：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh #取决于你下载的Anaconda的版本号
进入到注册信息页面，输入yes:
阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装，如下图：
- 设计环境变量
当安装完成之后，我们可以设置环境变量了(环境变量指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，比如我们打开cmd，输入python，你电脑里有多个python，
你可以设置默认的python)。
- 选择高级系统设置
- 点击环境变量
- 双击Path
- 点击新建，将之前的anaconda具体的信息输入进去(每个人不一样，取决于你的安装路径)
- 测试
我们打开cmd，(win+r输入cmd即可)：
输入python，会显示是不是我们安装的anaconda里的python。
在按照程序语言的惯例，输出"Hello World!"，感受下！
3. Python IDE
IDE(Integrated Development Environment)指地是集成开发环境，比如我们调试python代码，可以通过cmd或者terminal这样的终端来进行调试，但是这样
十分不方便。IDE就是可以在这个环境里面边改代码，边调试代码的环境。Python的IDE主要是以下两种哈，具体哪一种好，其实看个人喜欢，我就挺喜欢pycharm的颜值
，而且我有学生账号，用专业版就很香。
- Visual Studio Code
首先推荐的是visual Studio Code，区别于很大的visual studio，它比visual studio小得多，同时它也是跨平台的，包括window、macos、linux都可以用。Visual
Studio Code不光可以运行python代码，也可以用来写C/C++、前端等代码，而且都是以插件的形式来管理的，需要啥安装啥插件就行。
具体的visual studio code怎么安装，其实可以参考很多博客，这里也给出一个参考。
第一步：. 进入visual studio code的网站，根据自己使用的环境下载对应的版本，其中stabel为稳定版，insiders为内测版，我们可以选择稳定版，下载再安装就好。
当然，你也可以选择other downloads，网页会跳转到下面这个界面：
以windows为例，其中User Installer为用户安装程序，System Installer 为系统安装程序，zip为解压版，其实选择了
这个zip版本也是ok的。点击了别的版本，那么跟在windows上安装软件一样，一路下一步就好，这里，我们选择这个zip版本。
第二步：以windows环境为例，我们下载这个.zip的版本，双击这个Code.exe文件，即可。后续，其实可以发送一个快捷方式去桌面，就可以
快速启动了！真机智！
第三步：将anaconda中的python配置成visual studio code的默认python环境。各位如果英语不好，可以直接安装汉化的插件，如下所示：
再按照下面的过程，首先进入设置的这个界面：
输入python.pythonPath,将自己的anaconda中的python环境输入进去。
看下面的箭头，新建一个文件。
输入代码，保存成test.py文件。*(自己起一个名字，python文件以.py结尾。)
右击，点击run code就运行了代码：
在最下面就会有相对应的结果输出：
vscode的基本配置，差不多就这样可以跑起来python工程的代码了，接下面我们看以下Pycharm的配置。
- Pycharm
Pycharm是一款颜值很高的python编辑器，同样是支持跨平台的，我们在这里介绍下怎么在windows怎么安装pycharm。
第一步：进入官网的下载页面网站，如图所示，有对应的系统版本选择。其次，可以选择
专业版以及社区版,对于学习而言，选择专业版与社区版都是ok的，但是专业版比社区版多了不少东西，你如果有学生帐号，可以免费试用，或者通过某些平台，买到了注册码
这种，也是ok的。
第二步：使用下载的exe文件，一步一步往下next就行了。
第三步：我们需要在pycharm中设置我们的anaconda python环境了，如图所示即可：
4. 本章总结
首先，本章为了方便，直接下载了anaconda这个科学计算包来配置python环境的，再按部配置了vscode与pycharm。pycharm有点吃内存，vscode就会比较方便，每个
人的喜好不同，有的人喜欢pycharm，有的人还喜欢visual studio，这个宇宙级的ide。所以，先不用纠结于工具，先学起来，后面可以两个都比较比较 。
