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OpenMMLab Day03

MMClassification

图像分类工具包使用
OpenMMLab Day03_第1张图片

环境

OpenMMLab Day03_第2张图片

配置文件说明

深度学习模型的训练涉及几个方面：

  • 模型结构：模型有几层、每层多少通道数等等
  • 数据集：用什么数据训练模型：数据集划分、数据文件路径、数据增强策略等等
  • 训练策略：梯度下降算法、学习率参数、batch_size、训练总轮次、学习率变化策略等等
  • 运行时：GPU、分布式环境配置等等
  • 一些辅助功能：如打印日志、定时保存checkpoint等等

在 OpenMMLab 项目中，所有这些项目都涵盖在一个配置文件中，一个配置文件定义了一个完整的训练过程

  • model：定义模型
  • data：定义数据
  • optimizer、lr_config：定义训练策略
  • load_from：定义与训练模型的参数文件

配置文件运行机制

OpenMMLab Day03_第3张图片

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