VOT-toolkit Python 版本使用教程--官方样例版

1、下载与安装

 不成功的话，用以下方案：

 

附：如果你以这种方式，可以查看./build/lib/vot/utilities/cli.py下面的输入参数的含义。 这是vot-toolkit定义输入参数的地方。

为了方便，我粘贴出来放在这

测试官方的样例tracker

分为四步，主要难在initialize：

initialize

初始化环境，并进行配置，以vot2016为例

初始化文件夹和下载数据集

 

因此每个initialize只能对应一个数据集。

如果之前已经下载好了数据集，在初始化文件夹时执行以下命令，不再重复下载数据集 

 

按照上文sequences的文件夹格式重命名数据集。
注意大小写，VOT2016和vot2016不同

修改trackers.ini文件

相当于告诉vot关于tracker的信息

1. 下载官方样例，我们只用python文件夹下面的python_ncc.py和vot.py

   需要把vot.py重命名，否则和已安装的vot工具包冲突

   比如重命名为vot_py.py
   同时把python_ncc.py中的import vot改为import vot_py as vot

      2.配置trackers.init
        严格按照以下格式写

 千万不要在每行后加注释，会报错。command后面不要加‘.py’，在文件结构复杂情况下会报错。

[NCCPython]是tracker的名字

label： 写tracker名字就行（无用处）

protocol :不用改，写traxpython

command:写你要运行的Python文件名称

paths： 写你要运行的Python文件的路径，不用写到.py就行

env_path：运行的anconda环境，我实在base环境下运行的，所以用最基本的anconda环境就行

test

1.执行

vot test NCCPython

 会看到以下信息（结尾部分），恭喜你测试成功！

 

evaluate

一般来说测试成功后，vot-toolkit和代码的配置就没问题了。执行，在vot2016上进行评估 

vot evaluate NCCPython

运行结束后会得到一个results的文件夹

analysis

vot analysis NCCPython --nocache

运行结束后会得到一个analysis的文件夹，包含刚运行的分析结果文件夹，找到report.html，即为结果。