机器视觉在烟草领域中的应用

一个不知名大学生，江湖人称菜狗
original author: jacky Li
Email : [email protected]

 Time of completion：2023.1.26
Last edited: 2023.2.1

目录

机器视觉在烟草领域中的应用

烟叶外观检测

烟末原料异物检测

叶梗烟丝缺陷检测

香烟过滤嘴外型检测

香烟过滤嘴计数

烟支外观缺陷检测

香烟包装OCR字符检测

香烟包装缺陷检测

条烟装箱检测

封签错位和缺失检测

作者有言

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机器视觉在烟草领域中的应用

烟草领域在中国是一个很大的领域，每年都可以为政府创造大量的税收和就业机会。

烟草行业工作流程复杂、操作麻烦、生产速度快，在生产过程中有许多不合格品产生。

烟叶从进入卷烟厂的生产流水线到生产出成品卷烟的整个过程，己逐渐脱离人工辅助，特别是把叶改成片叶后，不再有人工铺叶的工艺过程，因此混在烟叶中的杂物及霉烂烟叶等无法去除，对卷烟产品的质量影响较大。

及时发现不合格品并将其剔除是非常重要的，否则不合格品将会流到下一道工序并被包装和装箱，尽管它不影响使用，但它会降低用户的满意度，同时也会削弱品牌价值和产品信誉度。

在如今，视觉检测系统在很多工业中，已经非常的广泛了，采用CCD工业相机摄取被检测图像，然后再转化为数字信息，通过对图像数字信号进行处理、判断，从而控制现场的设备动作。

在自动化发展迅速的今天，机器视觉系统以高速度、高效率、无接触性等优点广泛应用个多个行业。其中，在香烟、烟制品包装中的视觉检测应用主要有以下几种：

烟叶外观检测

在对打叶复烤和制丝生产线上的烟叶杂质进行剔除检测时，检测叶片中存在的杂质、颜色、形状、纹理等特征识别，需要准确识别出如纸箱板、麻绳等杂物。

烟末原料异物检测

由于烟叶从进入卷烟厂的生产流水线到生产出成品卷烟的整个过程，己逐渐脱离人工辅助，特别是把烟叶改成片叶后，不再有人工铺叶的工艺过程，因此混在烟叶中的杂物及霉烂烟叶等将无法去除。需要再对烟叶初加工的制丝生产线上，即时去除杂物以及对霉烂烟叶进行检测识别。

叶梗烟丝缺陷检测

叶梗烟丝是烟叶叶梗部分被加工制成的烟丝，在制丝过程中由于其特殊的物理性能及加工工艺因素影响，容易出现宽度面积较大的梗签与梗块，梗签与梗块具有焦油含量高、硬度高、燃烧性能差、填充性能差等缺点，非常容易出现烟支落头现象并由此引发火灾等重大安全隐患事故，因此，如何在颜色、形态十分相近的配方烟丝中识别出梗丝，判断其是否为宽度过大的梗签、梗块是烟草行业烟丝质量控制的关键环节。

香烟过滤嘴外型检测

过滤嘴过长只能切掉，导致多出一道工序，过短只能报废，导致了成本的上升。确保过滤嘴存在、外观形状正确且无缺陷，以避免不必要的退货和客户投诉。

香烟过滤嘴计数

无论过滤嘴尺寸、颜色或形状如何，都要准确地对大型包装纸箱中包含的香烟过滤嘴进行计数。

烟支外观缺陷检测

高速卷烟机生产速度很快，烟支检测系统是香烟包装机中不可缺少的包装质量控制部件，它检测香烟包装中缺支、缺嘴、空头、反支等情况，确保香烟品质。

香烟包装OCR字符检测

准确地读取OCR字符，并确认印刷的信息，验证标志、日期/批次信息和其他图形等必要印刷元素的质量帮助烟草制造商符合严格的烟草法规。

香烟包装缺陷检测

香烟包装有三种类型软包、硬包、条盒。

由于软包的外包装比较软，容易变形，所以检测软包是所有检测中最难的。

主要检测内容包含商标，顶部小花，是否漏印，方向和位置是否正确；顶部和底部的内部包装质量和相关位置检测等等。

条烟装箱检测

对于烟条（箱）在装箱过程中，经常出现的缺条、缺层、空箱、倒垛以及烟箱倒置的现象，以及条盒内小包装混装错装少装等，条盒内夹杂其他废纸胶带杂物等。

封签错位和缺失检测

软包香烟的顶部封签是作为香烟的相关信息的一个标识，在香烟包装的过程中，应确保封签的位置是对的，并且不能缺失，需要一个检测装置来实时监控，保证每一盒香烟的封签质量。而机器视觉技术具有设置简单、图像灰度分析功能强大、灰度识别的范围大的优势，能够实现对不同厂家香烟的封签识别，提高了包装机工作的稳定性。

作者有言

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