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Mathorcup数学建模竞赛第五届-【妈妈杯】D题：图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示（附特等奖获奖论文和matlab代码实现）

赛题描述

假设一幅二维灰度图像 X 受到加性噪声的干扰：Y=X+N ， Y 为观察到的噪声图像，
N 为噪声。通过对于图像 Y 进行稀疏表示可以达到去除噪声的目的。任务：
Mathorcup数学建模竞赛第五届-【妈妈杯】D题：图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示（附特等奖获奖论文和matlab代码实现）_第1张图片
2. 利用 Cameraman 图像中的一个小图像块（见图 1 ）进行验证。
3. 分析稀疏系数矩阵，比较四种方法的硬阈值稀疏去噪性能，并提

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