噪声的特点及分类

图像噪声一般具有以下特点：

噪声在图像中的分布和大小不规则，即具有随机性。

噪声与图像之间一般具有相关性。例如，摄像机的信号和噪声相关，黑暗部分噪声大，明亮部分噪声小

噪声具有叠加性。在串联图像传输系统中，各部分窜入噪声若是同类噪声可以进行功率相加，依次信噪比要下降。

图像噪声的分类：

高斯噪声：高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。

产生原因：

1）图像传感器在拍摄时市场不够明亮、亮度不够均匀；

2）电路各元器件自身噪声和相互影响；

3）图像传感器长期工作，温度过高。

形如图所示：

 

泊松噪声：是符合泊松分布的噪声模型，泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如图所示：

 乘性噪声：乘性噪声一般由信道不理想引起，它们与信号的关系是相乘，信号在它在，信号不在他也就不在。如图所示：

椒盐噪声：椒盐噪声又称脉冲噪声，它随机改变一些像素值，是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。如图所示：

 

       其次除了上面特定名称的噪声，按照频率也可以分为高频、中频，低频。按照色彩空间分为亮噪、彩噪。

参考链接：图像噪声简介_yeler082的博客-CSDN博客_图像噪声