数组
数组实现
- 创建和初始化数组
var daysOfWeek=[];
daysOfWeek=['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday','Thursday', 'Friday', 'Saturday'];
- 访问和迭代数组
for (var i=0;i- 添加元素
//尾添加
numbers.push(12, 13);
//or
numbers[numbers.length]=10;
//首添加
numbers.unshift(-4, -3);
//or
for(var i=numbers.length;i>0;i--){
numbers[i]=numbers[i-1];
}
numbers[0]=-1;
- 删除元素
//尾删除
numbers.pop();
//or
numbers.length=numbers.length-1;
//首删除
numbers.shift();
//or
for(var i=0;i- 在任意位置添加和删除元素
//添加
numbers.splice(5,0,2,3,4);
//删除
numbers.splice(5,3);
JavaScript数组的其他方法
- 数组合并
var zero=0;
var positiveNumbers=[1,2,3];
var negativeNumbers=[-3,-2,-1];
var numbers=negativeNumbers.concat(zero, positiveNumbers);
- 迭代器函数
var isEven=function(item){
return (x%2==0)?true:false;
}
//every，每一项返回true时，整体返回true
numbers.every(isEven);
//some，任意一项返回true，整体返回true
numbers.some(isEven);
//filter，整体返回由返回值为true的项组成的数组
var evenNumbers=numbers.filter(isEven);
//map，整体返回由返回值组成的数组
var myMap=numbers.map(isEven);
//reduce，整体返回叠加的值
numbers.reduce(function(previous, current, index){
return previous + current;
});
//forEach，对数组每一项执行传入函数
numbers.forEach(function(x){
console.log((x % 2 == 0));
});
栈（LIFO）
栈实现
function Stack(){
let items=[];
//向栈添加元素
this.push=function(element){
items.push(element);
};
//从栈移除元素
this.pop=function(){
return items.pop();
};
//查看栈顶元素
this.peek=function(){
return items[items.length-1];
};
//检查栈是否为空
this.isEmpty=function(){
return items.length==0;
};
this.size=function(){
return items.length;
};
//清空和打印栈元素
this.clear=function(){
items=[];
};
this.print=function(){
console.log(items.toString());
};
}
//使用Stack类
let stack=new Stack();
ECMAScript 6 实现Stack 类
- ES6声明Stack类
class Stack{
constructor(){
this.items=[];
}
push(element){
this.items.push(element);
}
//其他方法
}
队列（FIFO）
队列实现
function Queue(){
let items=[];
//向队列添加元素
this.enqueue=function(element){
items.push(element);
};
//从队列移除元素
this.dequeue=function(){
return items.shift();
};
//查看队列头元素
this.front=function(){
return items[0];
};
//检查队列是否为空
this.isEmpty=function(){
return items.length == 0;
};
this.size=function(){
return items.length;
};
//打印队列元素
this.print=function(){
console.log(items.toString());
};
}
//使用Queue类
let queue=new Queue();
链表
数组的缺点：
- 大小固定
- 移动数据成本高
- 数据存储需要连续的空间
链表的缺点：
- 获取数据成本高
实现单向链表
function LinkedList(){
//节点类
let Node=function(element){
this.element=element;
this.next=null;
};
let length=0;
let head=null;
this.append=function(element){
let node=new Node(element);
let current;
//空链表
if(head===null){
head=node;
}else{
current=head;
while(current.next){
current=current.next;
}
current.next=node;
}
length++;
};
this.insert=function(position,element){
//检查越界
if(position>=0&&position<=length){
let node=new Node(element);
let current=head;
let previous;
let index=0;
if(position===0){
node.next=current;
head=node;
}else{
while(index=0&&position 实现双向链表
function DoublyLinkedList(){
let Node=function(element){
this.element=element;
this.next=null;
this.prev=null;
};
let length=0;
let head=null;
let tail=null;
this.insert=function(position,element){
//检查越界
if(position>=0&&position<=length){
let node=new Node(element);
let current=head;
let previous;
let index=0;
if(position===0){
if(!head){
head=node;
tail=node;
}else{
node.next=current;
current.prev=node;
head=node;
}
}else if(position===length){
current=tail;
current.next=node;
node.prev=current;
tail=node;
}else{
while(index=0&&position 集合
集合是由一组无序且唯一（即不能重复）的项组成的，ECMAScript 6原生支持Set类
集合实现
function Set(){
let items={};
this.has=function(value){
return value in items;
};
this.add=function(value){
if(!this.has(value)){
items[value]=value;
return true;
}
return false;
};
this.remove=function(value){
if(this.has(value)){
delete items[value];
return true;
}
return false;
};
this.clear=function(){
items={};
};
this.size=function(){
return Object.keys(items).length;
};
this.values=function(){
let values=[];
for(let i=0,keys=Object.keys(items);i实现集合操作
- 并集
function Set(){
//其他实现代码
//Set类的union方法
this.union=function(otherSet){
let unionSet=new Set();
let values=this.values();
for(let i=0;i- 交集
function Set(){
//其他实现代码
this.intersection=function(otherSet){
let intersectionSet=new Set();
let values=this.values();
for(let i=0;i- 差集
function Set(){
//其他实现代码
this.difference=function(otherSet){
let differenceSet=new Set();
let values=this.values();
for(i=0;i- 子集
function Set(){
//其他实现代码
this.subset=function(otherSet){
if(this.size()>otherSet.size()){
return false;
}else{
let values=this.values();
for(let i=0;i字典和散列表
字典和集合很相似，集合以[值，值]的形式存储元素，字
典则是以[键，值]的形式来存储元素。字典也称作映射，字典的键是唯一的
字典实现
function Dictionary(){
let items={};
this.has=function(key){
return key in items;
};
this.set=function(key,value){
items[key]=value;
};
this.delete=function(key){
if(this.has(key)){
delete items[key];
return true;
}
return false;
};
this.get=function(key){
return this.has(key)?items[key]:undefined;
};
this.values=function(){
let values=[];
for(let key in items){
values.push(items[key]);
}
return values;
};
this.keys=function(){
return Object.keys(items);
};
this.getItems=function(){
return items;
};
}
//使用Dictionary 类
let dictionary=new Dictionary();
散列映射和字典一样键是唯一的，散列映射的键对应的散列值代表实际值在散列表中的地址
散列函数：键值经过散列函数得到散列值
散列表实现
function HashTable(){
let table=[];
//散列函数
let loseloseHashCode=function(key){
let hash=0;
for(let i=0;i散列集合和集合一样值是唯一的，散列的值对应的散列值代表实际值在散列表中的地址
散列函数：实际值经过散列函数得到散列值
树
树和散列映射一样是非顺序数据结构，对于存储需要快速查找的数据非常有用
tree.jpg
- 位于树顶部的节点叫作根节点（11）。它没有父节点。树中的每个元素都叫作节点，节点分
为内部节点和外部节点。至少有一个子节点的节点称为内部节点（7、5、9、15、13和20是内部
节点）。没有子元素的节点称为外部节点或叶节点（3、6、8、10、12、14、18和25是叶节点） - 一个节点可以有祖先和后代。一个节点（除了根节点）的祖先包括父节点、祖父节点、曾祖
父节点等。一个节点的后代包括子节点、孙子节点、曾孙节点等。例如，节点5的祖先有节点7
和节点11，后代有节点3和节点6 - 有关树的另一个术语是子树。子树由节点和它的后代构成。例如，节点13、12和14构成了上
图中树的一棵子树 - 节点的一个属性是深度，节点的深度取决于它的祖先节点的数量。比如，节点3有3个祖先节
点（5、7和11），它的深度为3 - 树的高度取决于所有节点深度的最大值。一棵树也可以被分解成层级。根节点在第0层，它
的子节点在第1层，以此类推。上图中的树的高度为3（最大高度已在图中表示——第3层）
二叉树和二叉搜索树
二叉树中的节点最多只能有两个子节点：一个是左侧子节点，另一个是右侧子节点。
二叉搜索树（BST）是二叉树的一种，但是它只允许你在左侧节点存储（比父节点）小的值，
在右侧节点存储（比父节点）大（或者等于）的值
实现二叉搜索树
function BinarySearchTree(){
let Node=function(key){
this.key=key;
this.left=null;
this.right=null;
};
let root=null;
//插入节点方法
this.insert=function(key){
let newNode=new Node(key);
if(root===null){
root=newNode;
}else{
insertNode(root.newNode);
}
};
//插入节点辅助函数
let insertNode=function(node,newNode){
if(newNode.keynode.key){
return searchNode(node.right,key);
}else{
return true;
}
};
//移除节点
this.remove=function(key){
root=removeNode(root,key);
};
let removeNode=function(node,key){
if(node==null){
return null;
}
if(keynode.key){
node.right=removeNode(node.right,key);
return node;
}else{
if(node.left===null&&node.right===null){
node=null;
return node;
}
if(node.left===null){
node=node.right;
return node;
}else if(node.right===null){
node=node.right;
return node;
}
let aux=findMinNode(node.right);
node.key=aux.key;
node.right=removeNode(node.right,aux.key);
return node;
}
};
let findMinNode=function(node){
while(node&&node.left!==null){
node=node.left;
}
return node;
};
}
let tree=new BinarySearchTree();
function printNode(value){
console.log(value);
}
//调用中序遍历
tree.inOrderTraverse(printNode);
//调用先序遍历
tree.preOrderTraverse(printNode);
//调用后序遍历
tree.postOrderTraverse(printNode);