AI全频带实时降噪

最近完成了全频带实时降噪，目前已准备在产品上了。
先大概说一下该降噪整体情况，稍后会详细讲述整个降噪方案的细节并上传demo。

降噪突出点：

• 全频带（48k）降噪；
• 支持实时；
• 对音乐进行全保留；
• 降噪前向推理不依赖任何第三方；
• 标准c/c++编写，支持跨平台
• 处理速度快，CPU消耗低
• 抑制生活中各类场景噪音；

数据：
训练数据550小时

模型：
主要采用CNN+LSTM结构，采用人声分离思想，最终求mask。

测试结果:
音频以10ms一帧

机型	解码速度(ms)	CPU消耗(%)	占用内存(M)
iPhone7	0.6	11	0.1
iPhone12	0.1	7	0.1

有做同类需求的欢迎交流。