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chatgpt4.0chatgptchatgpt人工智能AI写作
ChatGPT无限次数:点击直达ChatGPT技巧大揭秘:AI写代码新境界随着人工智能技术的不断进步,开发人员现在有了更多有趣的工具来提高他们的工作效率。其中,ChatGPT作为一种基于深度学习的自然语言处理模型,已经成为许多开发者的新宠。在本文中,我们将揭秘使用ChatGPT来帮助编写代码的技巧,探索AI在编程领域的新境界。ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型神经网络的对话生成模型,它
- 基于图特征混合学习的功能网络组织动力学
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文章来源于微信公众号(茗创科技),欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读在系统水平上理解人脑活动的组织原则仍然是网络神经科学的主要挑战之一。在这里,作者介绍了一种基于图学习的完全数据驱动的方法,以从区域平均时间轴中提取有意义的重复网络模式。作者使用了图拉普拉斯混合模型(GLMM),这是一个生成模型,将功能数据视为在多个基础图形上表达的信号集合。通过利用脑区活动之间的协方差,可以在不利用结构信息的情况下进行
- 转载--OpenAI视频生成模型Sora的全面解析:从ViViT、Diffusion Transformer到NaViT、VideoPoet
依然风yrlf
人工智能
前言真没想到,距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《Sora之前的视频生成发展史:从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0》)才过去三个月,没想OpenAI一出手,该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来(其开发团队包括DALLE3的4作TimBrooks、DiT一作BillPeebles、三代DALLE的核心作者之一AdityaRamesh等1
- openai DALL-E 3 从文本描述生成图像原理通俗解释
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序言在数字时代,图像生成技术正日益成为人工智能领域的热点。本讨论将重点聚焦于两个备受瞩目的模型:DALL-E和其他主流AI绘图方法。我们将探讨它们的优势、局限性以及未来的发展方向。通过比较分析,我们期望能够更全面地了解这些技术,为未来的研究和应用提供启示。Q:介绍一下dall-eOpenAI的DALL-E是一个基于深度学习的生成模型,专门用于从文本描述生成图像。它的名字灵感来源于艺术家Salvad
- stable diffusion webui学习总结(3):参数设置
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一、2.5D偏卡通风格参数设置:步骤1、文生图模型:darkSushiMixMixVAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned正面提示词:(masterpiece,highquality,highres,illustration),blurrybackground,[(whitebackground:1.2)::5],(see-through:0.85),shining,Mov
- 革命性进展!OpenAI推出全新视频生成模型Sora,开启视频创作新纪元!
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OpenAI发布文生视频模型Sora——视频模型的奇点或许来临!!初七啦,得开始工作了,没想到第一天就这么劲爆!今天OpenAI迎来重大更新——发布视频模型Sora!!官网Sora(openai.com)说实话有点惊艳,在AI圈子里好多头部内容创作者看到都禁不住国粹了!除了能够仅根据文本说明生成视频外(文生视频)该模型还能够获取现有的静止图像并从中生成视频,从而准确无误地对图像内容进行动画处理,并
- 基于Diffusion Model的数据增强方法应用——毕业设计 其三
大鸟仙童
课程设计计算机视觉深度学习
文章目录题目简介前言StableDiffusionLatentdiffusion自动编码器(VAE)U-NetText-EncoderStableDiffusion的推理过程从零开始配置实验环境IDEAnacondaCUDA和CuDNNCuDNNStableDiffusion的本地部署运行测试总结题目简介笔者个人的毕业设计课题如下:简介:使用预训练的DiffusionModel图像生成模型生成图像
- 变分自编码器(VAE)PyTorch Lightning 实现
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✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。个人主页:小嗷犬的个人主页个人网站:小嗷犬的技术小站个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训
- openai chatGPT 原理通俗介绍
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引言近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步。ChatGPT(GenerativePre-trainedTransformer)作为一种先进的语言生成模型,在各类对话系统和智能助手中得到了广泛应用。然而,尽管这些模型在生成文本方面表现出色,但如何保证生成的文本在逻辑上合理仍然是一个挑战。本文将探讨在ChatGPT中如何实现逻辑,并探讨自然语言中逻辑的理解方式。
- AI新工具(20240220) DeWatermark去除水印;Generative Models by Stability AI文本到图像和图像到视频的生成模型
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DeWatermark-图片中去除水印的工具DeWatermark是一个用于从图片中去除水印的工具,可以通过智能算法识别并删除图片上的标志、文字或任何被认为是水印的内容,而尽量保持图片本身的完整性和清晰度。这种功能尤其对于那些需要清洁图像用于合法个人或商业用途,但图像上的水印又阻碍了使用的人来说非常有用。尽管DeWatermark提供了强大的去除水印功能,用户在使用时应当注意版权问题,确保自己有权
- 2024年重磅消息:来自OpenAI发布的视频生成模型Sora
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欢迎来到我的博客,你将找到有关如何使用技术解决问题的文章,也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业,我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章,也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临,让我们一起踏上这个知识之旅!通用人工智能通用人工智能(AGI)是指一种智能系统,具有与人类智能相当或超过人类智能的广泛能力,
- 视频生成领域的发展概述:从多级扩散到LLM
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2023年是语言模型(llm)和图像生成技术激增的一年,但是视频生成受到的关注相对较少。今年刚到2月份,OpenAI就发布了一个惊人的视频生成模型Sora。虽然它的架构没有披露,但是通过总结现有的视频生成领域可能能对Sora的构架有所理解。在这篇文章中,我们将整理视频生成在最近几年是发展概况,模型的架构是如何发展的,以及现在面临的突出问题。我们以时间轴看作是一个观察视频生成模型演变的旅程。这将帮助
- 字节&UC伯克利新研究 | Magic-Me:简单有效的主题ID可控视频生成框架
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在生成模型领域,针对特定身份(ID)创建内容已经引起了极大的兴趣。在文本到图像生成(T2I)领域,以主题驱动的内容生成已经取得了巨大的进展,使图像中的ID可控。然而,将其扩展到视频生成领域尚未得到很好的探索。今天分享的这个工作,提出了一个简单而有效的主题ID可控视频生成框架,称为VideoCustomDiffusion(VCD)。论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.09
- OpenAI 全新发布文生视频模型 Sora,支持 60s 超长长度,有哪些突破?将带来哪些影响?
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Sora大模型简介OpenAI的官方解释了在视频数据基础上进行大规模训练生成模型的方法。我们下面会摘取其中的关键部分罗列让大家快速get重点。喜欢钻研的伙伴可以到官网查看技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators技术特点三维空间的连贯性:Sora可以生成带有动态相机运动的视频。随着相机移动
- OpenAI Sora视频模型技术原理报告解读
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▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面。•技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪,然后把模型做得足够大,
- OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
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01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面,Sora都做到了SOTA(当前最优)。技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加
- OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文
人工智能学家
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来源:专知OpenAI探索了视频数据生成模型的大规模训练。具体来说,研究人员在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练了一个文本条件扩散模型。作者利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的transformer架构,其最大的模型Sora能够生成长达一分钟的高质量视频。OpenAI认为,新展示的结果表明,扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。Weexplorelar
- Sora专辑|OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析
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▌01.OpenAISora视频生成模型技术报告总结•不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面,Sora都做到了SOTA(当前最优)。•技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程
- CT-CTA不理解的点
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由于是将训练CT数据的模型用来跑MRI,因此有些操作不是很理解,并且也不会,请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B,这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法,例如在使用对抗生成网络(GANs)来增强医学图像或改变图像风格的应用中。然后利用函数to_windowdata将real_B和生成的fake_B通过窗宽(WW)和窗位
- OpenAI推出生成式视频划时代的模型:Sora惊艳登场,引爆行业变革!这次,它又将颠覆哪些领域?
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AIGC人工智能
哈喽,大家好,我是程序视点的小二哥!前言就在今天,一个消息把我给震惊呆了:奥特曼发布OpenAI首个视频生成模型Sora。完美继承DALL·E3的画质和遵循指令能力,能生成长达1分钟的高清视频。就在昨天~就是昨天,我还在和AI的小伙伴讨论说“目前的AI,在文生视频方面,还停留在5、6秒的视频”!结果一觉醒来,就被OpenAI教育啦~啪啪打脸呀~之前一丁点消息不放,一丁点预热也没有,直接王炸推出So
- Sora是什么?Sora怎么使用?OpenAI最新文字转视频AI模型Sora,一句子生成60秒超逼画面
Him__
人工智能ai
Sora是什么?Sora是OpenAI开发的AI视频生成模型,它能够根据用户的文本描述生成长达60秒、1080P高质量视频,其中包含精细复杂的场景、生动的角色表情以及复杂的镜头运动。Sora能够创造出包含多个角色、特定动作类型以及与主题和背景相符的详细场景。这款模型不仅能理解用户的指令,还能洞察这些元素在现实世界中的表现。Sora对语言有着深刻的理解,能够精准地捕捉到用户的需求,并创造出充满生命力
- 文生视频:Sora模型报告总结
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作为世界模拟器的视频生成模型我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说,我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的变压器架构。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明,扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前途的途径。总结:Sora包含了DALL·E3的recaption技术+图像
- Stable Diffusion XL总结
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StableDiffusionXL是一个二阶段的级联扩散模型,包括Base模型和Refiner模型。其中Base模型的主要工作和StableDiffusion一致,具备文生图,图生图,图像inpainting等能力。在Base模型之后,级联了Refiner模型,对Base模型生成的图像Latent特征进行精细化,其本质上是在做图生图的工作。Base模型由U-Net,VAE,CLIPTextEnco
- odoo 内置方法
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==========模型层面==========一:_table_exist检查该模型对于的数据库表是否存在,是则返回1,否则返回
[email protected]_crdef_table_exist(self):pass==========模型记录层面==========二:create(self,vals)记录的创建函数,一般情况下,是根据视图传过来的dict对象,生成模型记录。我们可以重写create
- OpenAI 文本创建视频模型 Sora 技术报告
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原文地址:Videogenerationmodelsasworldsimulators作为世界模拟器的视频生成模型我们探讨了在大规模视频数据上进行生成模型的训练。具体来说,我们对视频和不同时长、分辨率和宽高比的图像进行文本条件扩散模型的联合训练。我们利用了一种变压器架构,该架构对视频和图像潜在代码的空间时间块进行操作。我们最大的模型Sora能够生成高保真度的视频。我们的结果表明,扩大视频生成模型是
- OpenAI全新发布文生视频模型:Sora!
凌青羽
#AIGCSoraOpenAIAIGC文生图
OpenAI官网原文链接:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators#fn-20 我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说,我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空Patches进行操作的Transformer架构。我
- 关于Sora文生视频你需要知道的核心知识点,OpenAI Sora技术报告原文深度解读
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一句话解释Sora本质是什么?Sora,它是一个视频生成模型,能够根据文本提示词创建高质量的视频内容。Sora爆火的原因是什么?Sora的开发标志着在视频生成领域的一个重大进步,它能够处理各种持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像,生成高清晰度的视频(注:Sora之前的runway,pika等产品生成的视频要么最多只有8秒,要么画面太模糊,不连贯,人物变形)。这意味着Sora不仅能够理解和生成复杂的
- Sora技术报告——Video generation models as world simulators
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文章目录1.视频生成模型,可以视为一个世界模拟器2.技术内容2.1将可视数据转换成patches2.2视频压缩网络2.3SpacetimeLatentPatches2.4Scalingtransformers用于视频生成2.5可变的持续时间,分辨率,宽高比2.6抽样的灵活性2.7改进框架和构图2.8为视频生成字幕,作为训练集3.应用3.1动画DALL·E图像(输入图片输出视频)3.2扩展生成视频3
- openAI的sora的技术原理是什么
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OpenAI的Sora模型是一个视频生成模型,与GPT模型类似,Sora使用了Transformer架构,有很强的扩展性。Sora从类似于静态噪声的视频开始,通过多个步骤逐渐去除噪声,视频也从最初的随机像素转化为清晰的图像场景。这种工作方式类似于OpenAI的图像生成工具DALL-E。用户输入想要的场景,Sora会返回一个高清视频剪辑。此外,Sora还可以生成受静态图像启发的视频剪辑,并扩展现有视
- OpenAI Sora技术报告[中文版] - 视频生成模型:构建虚拟世界的模拟器
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人工智能
OpenAI近日发布了震撼视频生成产品Sora,生成效果非常炸裂。以下是提示词的生成:在一个装饰华丽的历史大厅里,一道巨大的海浪正准备冲击而来。两位冲浪者抓住机会,巧妙地驾驭着海浪。OpenAI使用了视觉数据的补片技术转化,OpenAI探索了如何将类似的优势应用于视觉数据的生成模型。大语言模型通过使用tokens——一种统一处理代码、数学及多种自然语言的高效方式——实现了模态间的无缝转换。在本研究
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin