python包怎么做双重差分did分析_完整论文的统计学解剖分析

上节回顾

双重差分模型
设计思想
3种方式来加以理解DID方法
stata操作

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双重差分课堂展示

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教学小结

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主题讨论

1、CD生产函数与TFP

涉及理论：全要素生产效率

2、使用什么数据进行验证？

截面数据？ 比如1980-2018年内蒙古GDP、劳动力和资本存量？
还是面板数据？ 比如1980-2018年内蒙古各盟市GDP、劳动力和资本存量？
或者中国各省份的GDP、劳动力和资本存量？

选哪一个，依据何在。

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课后作业

按照各组讨论的结果去做一个关于CD生产函数TFP的面板数据研究出来吧。

对一篇论文的解剖

一篇标准的毕业论文至少要有六个表格

1、样本分布表

2、变量定义表

以下这篇文章探讨的是Ananum是否会影响Delta_cash 、OverInv 、UnderInv这三个变量就行了。这三个变量的定义请仔细看看。

（1）关键变量是我们要着重考察的效应，一般而言，其结果要符合我们的假说。
（2）控制变量是，也会对被解释变量Y产生显著影响的变量，但并非我们假说要考察的因素。当一个变量（非关键变量）对被解释变量影响超过10%（取掉的话，R方会下降0.1及以上），就要考虑将它作为控制变量放到回归模型中。

3、描述性统计表

4、均值差异检验和中位数差异检验表（单变量差异检验表）

5、相关性分析表

6、回归分析表

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练习与操作

大家打开邮箱里的数据表。

基本操作包括如下六个部分:

1.数据导入；

2.样本分布的表格编制；

3.主要变量的描述性统计；

4.单变量之间的分组检验；

5.相关性分析；

6.回归分析。

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具体操作见

一篇文章的统计分析 - 托马斯营的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/335082318

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