复杂网络研习杂记（持续记录中）

R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数数据探索 r语言 c语言开发语言 R语言
R语言与C语言混合编程：在R语言中调用C语言函数介绍：R语言是一种用于统计分析和数据可视化的高级编程语言，而C语言是一种通用的、强大的编程语言。在某些情况下，我们可能需要在R语言中调用C语言函数以提高性能或实现特定的功能。本文将介绍如何在R语言中调用C语言函数的方法，并提供相应的源代码示例。步骤：为了在R语言中调用C语言函数，我们需要执行以下步骤：编写C语言函数：首先，我们需要编写我们想要在R中调
倾向得分匹配的stata命令_R语言系列1：倾向得分匹配 weixin_39995108 倾向得分匹配的stata命令
1PSM简介倾向评分匹配(PropensityScoreMatching，简称PSM)是一种统计学方法，用于处理观察研究(ObservationalStudy)的数据。在观察研究中，由于种种原因，数据偏差(bias)和混杂变量(confoundingvariable)较多，倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响，以便对实验组和对照组进行更合理的比较。这种方法最早由PaulRosen
r语言回归分析分类变量_R语言下的PSM分析分类变量处理与分析步骤 weixin_39715834 r语言回归分析分类变量 r语言清除变量
最近学习了PSM，我选择了用R去跑PSM，在这过程中遇到了许多问题，最后也都一一解决了，写下这个也是希望大家在遇到相同问题的时候能够得到帮助和启发，别的应该不会遇到太难的问题了哈哈。最近我也没做什么，录数据，或者说还在调整心态，最近遇到的事情也比较多，又或者说最近的心态比较乱，晚上也睡不好导致白天也比较烦躁，所以可能还是需要一段时间去好好调整，因此最近更新的也比较慢。不过还是会坚持的。问题阐述：1
R语言倾向性匹配得分（PSM）分析后端工程实践 r语言 java 开发语言 R语言
R语言倾向性匹配得分（PSM）分析倾向性匹配得分（PropensityScoreMatching,PSM）是一种常用的统计方法，用于处理观察研究中的选择性偏倚。它通过建立一个倾向性得分模型，将受试者分为处理组和对照组，以实现类似于随机对照试验的效果。本文将介绍如何使用R语言进行倾向性匹配得分分析，并提供相应的源代码。导入所需的R包在进行PSM分析之前，首先需要导入所需的R包。常用的包包括Match
R语言入门课| 05 一文掌握R语言常见数据类型 Biomamba生信基地 r语言信息可视化开发语言生信医药
视频教程大家可以先做一做R语言基础小测验，看看自己是否需要跟我们5.5h入门R语言的课程。先上教程视频，B站同步播出：https://www.bilibili.com/video/BV1miNVeWEkw完整视频回放和答疑服务可见：5.5h入门R语言本节课程视频：（点击此处查看）"R语言入门课"是我们认为生信小白入门不得不听的一个课程，我们也为这个课程准备了许多干货。R语言的精髓便是数据处理，在本
R 语言简介：数据分析与统计的强大工具 Mikhail_G python 数据分析大数据 r语言开发语言
大家好!在如今这个数据驱动的时代，数据分析与统计分析对于各个领域都变得至关重要。而R语言，作为一款专为数据分析和统计而设计的编程语言，以其强大的功能和灵活性，成为了众多数据分析师、研究人员以及统计学家的首选工具之一。什么是R语言?R是一种开源的编程语言和软件环境，主要用于统计计算、数据分析、图形表示以及机器学习等领域。它是由RossIhaka和RobertGentleman于1995年开发的，之后
R 语言中的判断语句 lsx202406 开发语言
R语言中的判断语句在R语言编程中，判断语句是执行条件逻辑的基础。它们允许程序根据特定的条件执行不同的代码块。本文将深入探讨R语言中的几种常见判断语句，包括if语句、if-else语句和switch语句，并探讨它们的用法和场景。1.if语句if语句是R语言中最基本的条件判断结构。它的基本形式如下：if(条件){#条件为真时执行的代码块}当条件为真时，R会执行大括号内的代码块。如果条件为假，则不会执行
从0开始学习R语言--Day31--概率图模型 Chef_Chen 学习
在探究变量之间的相关性时，由于并不是每次分析数据时所用的样本集都能囊括所有的情况，所以单纯从样本集去下判断会有武断的嫌疑；同样的，我们有时候也想要在数据样本不够全面时就能对结果有个大概的了解。例如医生在给患者做诊断时，有些检查需要耗费的时间很久，但仅仅凭借一些其他的症状，他就可以对病人患某种病有个大概的猜想，从而先做出一些措施来降低风险，毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。概率图模型便是能够同时进
Jmeter使用过程中的一些总结 kanyun123 jmeter
以下总结使用的Jmeter版本为5.6.31、当把Jmeter语言转换为中文时，可能会出现jmeter日志不出现，当发现Jmeter不发送请求时，不显示日志，排查问题就会没有头绪，此时可以尝试将语言切换为英文，再尝试发现日志出现了。2、当你辛辛苦苦地的做完的稳定性测试，还没来得及截图，这个时候，你心血来潮想切换下语言，然后你面发现测好的数据都没了。3、有些数据使用csv或者jmeter的内置函数都
分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现廖致君 R
原文首发于简书于[2018.06.12]本文是我自己动手用R语言写的实现分类树的代码，以及在此基础上写的袋装法（bagging）和随机森林（randomforest）的算法实现。全文的结构是：分类树基本知识predginisplitrulesplitrule_bestsplitrule_randomsplittingbuildTreepredict装袋法与随机森林基本知识baggingpredic
flutter内容学习总结玖柒凯哲学习
Flutter语言学习引言随着移动互联网的快速发展，移动应用开发已成为软件开发领域的一个重要分支。为了满足日益增长的应用需求，开发者们寻求更高效、更便捷的开发工具。Flutter作为一个由Google推出的开源移动应用开发框架，它以其高效的编码体验、优秀的性能和可观的UI保真度吸引了众多开发者的关注。本学习内容总结报告将围绕Flutter开发环境的搭建、调试方法、核心组件和布局管理进行详细阐述。F
从0开始学习R语言--Day27--空间自相关 Chef_Chen 学习
有的时候，我们在数据进行分组时，会发现用正常的聚类分析的方法和思维，分组的情况不是很理想。其实这是因为我们常常会忽略一个问题：假设我们正在分析的数据是真实的，那么它也肯定在一定程度上符合客观规律。而如果我们正在分析的数据中，有真实的客观空间数据时，可以考虑用空间自相关的方法去分析。例如我们在分析城市犯罪率的时候，用聚类分析的思维，我们可能会思考不同城市的犯罪特征是什么，是否有相似点，亦或是试图把城
第100+42步 ChatGPT学习：R语言实现阈值调整 Jet4505 《100+X Steps to Get ML》学习 r语言开发语言 chatgpt
今天来说个机器学习分类的概念，阈值。一、何为阈值这个阈值（Threshold）在二分类问题中起到了关键作用，它决定了模型预测结果的分类边界。在二分类问题中，模型通常会输出一个概率值（介于0和1之间），表示样本属于某一类（通常为正类）的可能性。阈值的作用是将这个概率值转换为具体的分类结果（0或1）。如果预测概率**大于阈值**，则分类为正类（1）。如果预测概率**小于或等于阈值**，则分类为负类（0
从0开始学习R语言--Day26--因果推断
很多时候我们在探讨数据的相关性问题时，很容易会忽略到底是数据本身的特点还是真的是因为特征的区分导致的不同，从而误以为是特征起的效果比较大。这就好比测试一款新药是否真的能治病，假如吃药的患者康复的更快，那到底是因为药物本身的效果好，还是因为患者本身更健康，平时有控制饮食合理作息与运动，从而在患病后更快地凭借自身免疫力战胜病毒。这需要我们意识到对照试验还需要人为地补足某些条件，也就是探讨是否真的是X导
最新期刊影响因子，基本包含全部期刊 Bioinfo科研生信筆記影响因子 2024年期刊影响因子期刊因子因子 IF
原文链接：2024年期刊最新影响因子（IF）2024年期刊最新影响因子（IF）BioinfoR生信筆記，注于分享生物信息学相关知识和R语言绘图教程。
R语言文本探索与预处理：入门指南 Morpheon R r语言开发语言
今天是个阴雨连绵的夏日，因此带来今天的第二篇推文。祝您阅读愉快！文本探索和预处理是将非结构化文本转换为结构化数据进行分析的关键步骤。R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列，用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。在处理搜索引擎和垃圾邮件过滤等应用中的非结构化文本时至关重要。R中常用的正则表达式函数：grep()/grepl()：定位匹配模式的字符串；grep
文本聚类分析：基于相似性的文档分组 Morpheon R R TextClustering
大家周一快乐！最近世界局势动荡，中东冲突不断。这种混乱可能会影响我们对世界的认知。就像法国人说的“C’estlavie”（这就是生活）。但无论未来如何，请记住瑞士人常说的“Lavieestbelle”（生活是美好的）。文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。
scanpy读取10x单细胞数据木与长清单细胞数据处理 python
做单细胞或空间组课题时经常会需要导入文献中的单细胞数据作为参考，市面上最常见的格式又以10xgenomics为主要代表，通常包括barcodes.tsv.gz、features.tsv.gz（或者genes.tsv.gz）、matrix.mtx.gz三种格式文件。在面对数据读取问题时，R语言Seurat包有Read10X函数，Python中scanpy包则对应scanpy.read_10x_mtx
Flutter 与原生技术（Objective-C/Swift，java）的关系 BAGAE cocoa macos objective-c 智慧城市 java 开发语言 hbase
在iOS开发中，Flutter与原生技术（Objective-C/Swift）的关系一、技术定位与核心差异Flutter语言：使用Dart语言开发，通过AOT（提前编译）将代码转换为原生ARM指令，无需依赖iOS原生UI组件。渲染：使用Skia图形引擎直接渲染UI，实现跨平台UI一致性。优势：一套代码同时支持iOS和Android，开发效率高；UI表现可控性强。iOS原生开发语言：主流语言为Swi
R语言非结构化文本挖掘入门指南 Morpheon R r语言开发语言
文本挖掘（TextMining），也称为文本分析（TextAnalytics），是从非结构化文本数据中提取有意义的见解。全球约80%的数据是非结构化的。本篇博客将探讨文本挖掘和网络爬取的关键概念及基于R的实用技术。什么是文本挖掘？文本挖掘利用计算技术从非结构化文本源（如书籍、报告、文章、博客和社交媒体帖子）中提取结构化信息。它能够自动化地从海量数据集中发现知识，实现文本摘要和分析。关键点：非结构化
从0开始学习R语言--Day20-ARIMA与格兰杰因果检验 Chef_Chen 学习 r语言开发语言
ARIMAARIMA模型的核心就藏在其名字里，AR（自回归）代表了要预测的数据可能跟历史数据有关系，I（差分）代表了历史数据点之间的差异，MA（移动平均）代表了在预测历史数据点产生的误差可以在预测未来数据时修正，这三个点加起来共同用历史数据来预测未来值。举个浅显的例子就是，假设要预测明天会不会下雨，首先我们查看过去的数据带你，如果过去连续三天都下雨，那么明天下雨的概率就会很高，对应着AR，即用过去
Anaconda 基础教程
一、什么是Anaconda？Anaconda是一个开源的Python和R语言的发行版本，致力于为数据科学、机器学习、大数据处理和科学计算提供便利的包管理和环境管理工具。它包含了conda包管理器和超过1500个数据科学常用的库。二、Anaconda的核心组成Conda：用于包管理和环境管理的工具。AnacondaNavigator：图形界面的包和环境管理工具。预装库：如NumPy、Pandas、M
R语言序列8——RMarkdown与数据报告自动化 theskylife R语言的修炼之路 r语言自动化开发语言
目录写在开头1.RMarkdown基础1.1开始第一个RMarkdown1.1.1安装R和RStudio1.1.2.安装pandoc1.1.3.创建一个新的RMarkdown文档1.1.4.编辑RMarkdown文档1.1.5.渲染文档1.1.6.导出文档1.2文档结构与语法1.3不同输出格式的配置（HTML、PDF、Word）2.动态报告与参数化报告2.1插入R代码和结果2.2使用参数化报告定制
【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）生信学习者1 SCI科研绘图系列 r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1，包括三个子图（a、b、c），并保存相关的数据和图
从0开始学习R语言--Day20--Wilcoxon秩和检验 Chef_Chen 学习 r语言开发语言
Wilcoxon秩和检验当数据不满足正态分布时，我们常常会苦恼于如何处理数据。即使是用缩进的方法，把数据缩进到（1-99%）或（1-95%）的范围内，假如有一些数据点集中在数据分布的尾端，这依然会影响到我们对数据特点的判断，尤其是需要探寻数据组之间的联系或关系的时候。而实际上，假设我们要探究的不是数据在统计上的数值关系，而是因果关系或比较，我们可以把数据处理成秩次的形式，从而去对比数据组，这样相当
从0开始学习R语言--Day19--连续变量的相关性检验 Chef_Chen 学习 r语言开发语言
昨天我们学习了分类变量的检验方法，今天我们来看看连续性变量的相关性检验方法。Pearson一般来说，person适用于两个变量之间满足线性的单调关系，像我们常说的单调递增或单调递减，且我们的变量是连续且正态分布的。简单来说，就是变量拥有无限的可能性，比如身高可能是160.1,160.9，185.32等等，且大部分的值都在平均值附近（比如一个城市成年男性的平均身高）。听起来似乎很简单，但有时候可以有
从0开始学习R语言--Day21--Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 Chef_Chen 学习
Kruskal-Wallis检验Kruskal-Wallis检验一般用于比较常见的比较三个群体的水平，比如我们有一班、二班、三班的语文成绩，我们将三个班的学生成绩混合在一起进行排名，也就是我们平时所说的级排名。进一步通过计算班级的平均级排名来判断班级之间的班级水平，这个方法要求数据之间要独立分布，即不要有类似三个班之间会有互相辅导的情况，不互相影响。Friedman检验Friedman检验同样用于
300+SCI科研绘图系列教程（R和python）提供完整的数据和代码生信学习者1 SCI科研绘图系列 r语言 python 数据可视化
科研绘图系列：科研绘图系列：R语言分组柱状图三科研绘图系列：箱线图加百分比点图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：箱线图加蜜蜂图展示组间数据分布-CSDN博客科研绘图系列：小提琴图和双侧小提琴图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：组间差异的STAMP图的ggplot2实现-CSDN博客科研绘图系列：组间差异误差棒展示-CSDN博客科研绘图系列：甜圈圈donut图展示比例-CSDN博客科研绘
【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）生信学习者1 SCI科研绘图系列 r语言数据分析数据挖掘数据可视化
禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4画图5画图6输出图片总结系统信息介绍这段代码是用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌定植数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure3，包括五个子图（a、b、c、
【R语言编程——数据调用】南瓜胖胖 r语言开发语言
这里写自定义目录标题可用库及数据集外部数据导入方法查看数据集信息在R语言中，有多个库支持调用内置数据集或外部数据，包括studentdata等教学或示例数据集。以下是常见的库和方法：可用库及数据集openintro库该库包含多个教学数据集，包括studentdata。安装并加载库后可直接调用：install.packages("openintro")library(openintro)data(s
ASM系列六利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm 动态代理 ASM 字节码技术 TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。 package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
Springmvc-权限设计 bee1314 spring Web jsp
万丈高楼平地起。权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理（CRUD) 3.实现人员的管理（CRUD） 4.实现部门和权限
算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c 算法
2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jsp webxml struts2 自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士） 2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
php 操作webservice实例 IT独行者 PHP webservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windows vagrant
准备工作：下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ：官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/
更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 c linux chgrp chown
本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用：使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：命令
linux下抓包工具矮蛋蛋 linux
原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
最近看了每一个用mybatis的男纸，你伤不起原文地址：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
解决java数据交换之谜百合不是茶数据交换
交换两个数字的方法有以下三种，其中第一种最常用 /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
渐变显示 bijian1013 JavaScript
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探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java 单元测试 assertThat
一.概述 JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} 下面的POJO类Model无法完成正确的解析： import com.google.gson.Gson;
【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-归并排序 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan java netty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
// this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
静态页面传参 ctrain 静态
$(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows 查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。 [html] view plain copy >findstr /s /i "string" *.* 上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程 PHP 重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：尽量保持方法简短尽管很多人都遵
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SharedPreferences简介： &nbs
linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bash bash shell
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1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
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ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
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1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
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这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。基本覆盖了：线代，统计，矩阵，最优化理论曲线拟合常微分方程遗传算法（GA），还有3维的运算。。。
基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
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