视频教程- 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战-机器学习

数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。
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视频教程- 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战-机器学习

学习有效期:永久观看

学习时长:757分钟

学习计划:13天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍:计算机博士,专注于机器学习与计算机视觉领域,深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目,多年数据领域培训经验,丰富的教学讲解经验,出品多套机器学习与深度学习系列课程,课程生动形象,风格通俗易懂。

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数据科学-优胜解决方案实战课程以真实企业数据集与任务需求为背景,结合竞赛优胜解决方案,从实战角度出发,一步步讲解如何应用机器学习算法与数据挖掘技巧在实际问题中。课程全部章节内容皆为项目实战,每章带领大家从零开始完成一套解决方案分析与实际建模流程。选择当下最主流的Python语言及其工具包当做核心工具,整体风格通俗易懂,旨在用最接地气的方式带领同学们挑战数据科学领域实战项目。课程提供所有数据集,实战代码与说明文档。


 

「课程学习目录」

第1章:快手短视频用户活跃度分析
1.课程简介
2.任务目标与数据分析
3.整体模型架构(数据代码下载---------->)
4.构建用户特征序列
5.序列特征提取方法
6.生成特征汇总表
7.标签制作
8.网络训练模块
9.得出最终模型结果
第2章:工业化工生产预测
1.数据任务概述
2.数据异常检查
3.时间特征提取
4.各道工序特征构建
5.准备训练数据
6.训练xgboost模型
第3章:智慧城市-道路通行时间预测
1.数据与任务目标分析
2.数据清洗与标签转换
3.道路通行时间序列数据生成
4.序列缺失补全方法
5.基于回归与插值完成序列特征
6.序列补全
7.特征汇总
8.建立回归模型进行预测
第4章:特征工程建模可解释工具包
1.模型解释方法与实践
2.部分依赖图解释
3.双变量分析
4.ShapValues指标分析
5.疾病引起原因分析实战
6.竞赛与目标分析
7.特征对比分析方法
8.结果对比分析
第5章:医学糖尿病数据命名实体识别
1.数据与任务介绍
2.整体模型架构
3.数据-标签-语料库处理
4.输入样本填充补齐
5.训练网络模型
6.医疗数据集(糖尿病)实体识别
第6章:贷款平台风控模型-特征工程
1.竞赛任务目标
2.图模型信息提取
3.节点权重特征提取(PageRank)
4.deepwalk构建图顶点特征
5.各项统计特征
6.app安装特征
7.图中联系人特征
第7章:新闻关键词抽取模型
1.任务目标与数据集介绍
2.数据清洗与预处理
3.基本特征抽取
4.文章与词向量分析
5.权重划分
6.候选词统计特征
7.textrank特征提取
8.候选词相似度特征
9.特征工程汇总
第8章:数据特征常用构建方法
1.基本数值特征
2.常用特征构造手段
3.时间特征处理
4.文本特征处理
5.构造文本向量
6.词向量特征
7.计算机眼中的图像
第9章:用电敏感客户分类
1.任务与解决框架概述
2.特征工程分析与特征提取
3.离散数据处理
4.统计与文本特征
5.文本特征构建
6.构建低敏用户模型
7.高敏模型概述
第10章:机器学习项目实战模板
1.任务概述
2.处理流程与数据简介
3.数据处理
4.单变量绘图分析
5.离群点剔除
6.变量与结果的关系
7.多变量展示
8.多变量展示
9.dataleakage问题
10.基础模型对比
11.选择参数
12.测试模型
13.模型解释
14.模型分析

 

7项超值权益,保障学习质量」

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
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浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

掌握数据挖掘核技能

熟练使用Python工具包进行分析与建模工作

掌握当下主流机器学习竞赛套路

掌握多项数据挖掘任务核心解决方案

 

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