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Server-SentEvents(SSE)是一种用于在客户端和服务器之间实现单向实时通信的Web技术。它主要适用于需要从服务器向客户端推送实时信息的场景,例如新闻更新、股票价格变动、社交媒体通知等。SSE的优点:实时性:SSE提供了从服务器到客户端的单向实时通信,允许服务器在事件发生时向客户端推送数据。简单易用:SSE使用简单,只需使用EventSource对象在客户端监听即可。SSE的弊端:单
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在大数据时代,时间序列数据无处不在。无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势,还是用户的点击行为,这些数据都随着时间推移而产生。然而,面对海量的时间序列数据,我们如何从中提取有价值的信息?答案之一就是时间序列聚类。本文将以通俗易懂的方式,带你了解时间序列聚类的基本概念、应用场景以及实现思路,并希望能为你提供一些启发。什么是时间序列聚类?简单来说,时间序列聚类是一种将相似的时间序列归为一类的技术。它
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2025年3月,国内AI领域突然杀出一匹黑马——ManusAI。这个自称全球首个通用AIAgent的产品,凭借"自主完成复杂任务"的核心能力,在技术圈掀起了不小的波澜。官网演示中,它能自动筛选简历、生成房产分析报告、甚至编写股票研究PPT,被网友戏称为"数字世界的私人助理"。但随着内测的展开,关于它的争议也开始浮出水面。一、技术突围背后的故事Manus的开发团队Monica.im颇为低调。创始人肖
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项目实地:也可以在【微信小程序】搜索体验:xny.handbook另一个体验项目:官网一、效果展示二、代码展示(1)html部分股票代码建议投金额实际投金额建议股数实际股数◎原单价涨出-单价↑跌出+单价↓+○预赚+●实赚-○预赔-●实赔操作{{item.stockCode}}{{item.calculAdvsIvsMoney}}{{item.calculRealIvsMoney}}{{item.t
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- 使用 ResponseBodyEmitter 实现异步响应式数据流处理
随风九天
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1.概述1.1什么是ResponseBodyEmitterResponseBodyEmitter是SpringMVC提供的一个接口,用于支持异步返回响应数据流。它允许在控制器方法中逐步发送数据给客户端,而无需一次性生成完整的响应。1.2使用场景实时数据推送(如股票行情、聊天消息等)。大量数据分批传输。服务器发送事件(SSE,Server-SentEvents)。1.3优势与局限性优势:支持异步数据
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力扣122.买卖股票最佳时机Ⅱ链接:link思路要求最大利润,可以分解成子问题求解,在最低价格买入,最高价格卖出。假如第0天价格最低,第3天价格最高,利润=prices[3]-pricnes[0],可以将利润公式拆解成(prices[3]-prices[2])+(prices[2]-prices[1])+(prices[1]-prices[0])最终变成了求相邻两天的利润,所以可以得到一个关于利润
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互联网各领域资料分享专区(不定期更新):Sheet正文中国团队发布的通用型AIAgent产品Manus自2025年3月6日发布以来,引发了科技圈和资本市场的双重震动!一、技术突破与产品定位全链路自主执行能力Manus的核心创新在于从“建议型AI”升级为“执行型AI”,通过“规划-执行-验证”多代理协同架构,独立完成复杂任务(如简历筛选、股票分析、旅行规划),并直接交付可用成果。其技术亮点包括云端异
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傅立叶分析不仅限于理论研究,它在金融、信号处理、环境科学、医疗、机械维护等众多领域具有广泛的实际应用。在Excel中,傅立叶分析工具为用户提供了简单而高效的频域分析手段,帮助发现数据中的周期性特征,识别异常频率,从而做出有针对性的决策。1.金融市场分析:周期性趋势发现应用背景:金融市场数据,如股票价格、指数、交易量等,往往包含周期性波动。投资者和分析师可以利用傅立叶分析来识别这些周期,帮助预测市场
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介量化投资(Quantitativeinvestment)和算法交易(AlgorithmicTrading),两者是近几年兴起的两个热门词汇。市场对这两个词汇的认识也是逐渐加深。在过去几年里,人们普遍认为,算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源(如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等)自动分析生成的模型,能够预测出股价
- 【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档
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在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- 实时数据推送:Spring Boot 中两种 SSE 实战方案
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在Web开发中,实时数据交互变得越来越普遍。无论是股票价格的波动、比赛比分的更新,还是聊天消息的传递,都需要服务器能够及时地将数据推送给客户端。传统的HTTP请求-响应模式在处理这类需求时显得力不从心,而服务器推送事件(Server-SentEvents,SSE)为我们提供了一种轻量级且高效的解决方案。本文将介绍两种基于SpringBoot实现SSE的方案,并结合代码示例,帮助你快速掌握实时数据推
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期权如同金融市场的“瑞士军刀”,既能防御风险,又能主动出击。相较于期货的“刚性对决”,期权更像“柔性博弈”——通过策略组合在不确定性中捕捉确定性收益。期权有哪些用处?期权的核心价值在于其非对称性——买方风险有限,收益潜力无限;卖方收益有限,风险可能无限。这种特性让期权在实际应用中展现出四大核心用途:首先是风险管理能力:黑天鹅事件的“保险单”老板们可以利用期权对冲股票下跌,比如持有100万元股票组合
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探索美股:历史高频分钟回测数据的分享下载20250305美股历史分钟高频数据在金融分析和投资决策中占据核心地位。这些数据详尽记录了股票每分钟的价格波动和成交量变化,为投资者提供了深入剖析市场动态和价格走势的宝贵资源。借助对这些高频数据的精细分析,投资者能够更精准地把握市场趋势,敏锐捕捉潜在的交易良机,进而构建出更为科学、有效的交易策略。同时,分钟数据在量化投资领域也发挥着重要作用,助力投资者构建和
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关键词:PHPAPI开发、金融市场数据、WebSocket实时数据、cURL实战一、项目概述StockTV作为全球领先的金融数据平台,提供覆盖股票、外汇、期货和加密货币的实时行情服务。本文将手把手教你使用PHP实现以下核心功能:✅RESTAPI调用:获取历史行情数据✅WebSocket订阅:实时价格推送✅生产级特性:异常重试、速率控制、数据缓存✅高性能优化:连接池、异步处理二、环境准备1.运行环境
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美股行情数据:历史高频分钟回测数据策略分析美股历史分钟高频数据在金融分析和投资决策中具有举足轻重的地位。这些数据以其全面性和实时性,详细记录了股票每分钟的价格变动和成交量情况,为投资者提供了深入探究市场动态和价格波动模式的强大工具。通过对这些高频数据的细致分析,投资者能够更加精准地判断市场趋势,及时发现并把握潜在的交易机会,进而制定出更加科学、有效的交易策略。此外,分钟数据在量化投资领域也发挥着不
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- 【最全攻略】量化交易之券商 API 接口:从数据获取到订单执行
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一、引言在量化交易领域,大部分文章聚焦于利用各种Python库获取股票数据以及交易策略的回测。然而,对于账户查询、订单提交与查询等实际操作环节却鲜有提及。实际上,部分券商已经支持股票的API交易接入,这为量化交易的落地实施提供了有力支持。本文将深入探讨如何通过券商API接口进行数据获取以及订单执行,引导大家开启量化交易的新篇章。二、数据获取基础(一)官方数据优势获取股票数据有多种方法,市面上也有许
- python | akshare,一个超强的 开源Python 金融数据接口库!
双木的木
python拓展学习python开发语言金融人工智能机器学习算法深度学习
本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:akshare,一个超强的Python库!大家好,今天为大家分享一个超强的Python库-akshare。Github地址:https://github.com/akfamily/akshare在金融市场中,数据是做出明智决策的关键。无论是股票、基金、期货、外汇还是宏观经济数据,都需要有准确、及时的数据支持。AkShare
- 基于opencv答题卡识别判卷
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项目源码获取方式见文章末尾!回复暗号:13,免费获取600多个深度学习项目资料,快来加入社群一起学习吧。**《------往期经典推荐------》**项目名称1.【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LS
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美股数据:历史高频分钟回测的获取与深度分析20250305在金融分析和投资决策的复杂领域中,美股历史分钟高频数据发挥着不可替代的作用。这些数据以其详尽性,记录了股票每分钟的价格和成交量等关键信息,使投资者能够深入挖掘市场动态和价格波动的内在规律。通过对这些高频数据的深入分析,投资者不仅能够更准确地判断市场走势,还能及时发现并利用潜在的交易机会,从而制定出更具针对性和实效性的交易策略。此外,分钟数据
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
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动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
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对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =