Python对象类型

一、前言

Python程序可以分解成模块、语句、表达式以及对象。

  • 程序由模块构成
  • 模块包含语句
  • 语句包含表达式
  • 表达式创建并处理对象

二、为什么要使用内置类型?

事实上,除非你有内置类型无法提供的特殊对象要处理,否则最好使用内置对象而不是使用自己的实现。部分原因如下:

  • 内置对象使程序更加容易编写。对于简单的任务,内置类型往往能够表现问题领域的所有结果。只是使用Python内置对象类型就能够完成许多工作。
  • 内置对象是可扩展的组件。手动实现的对象往往建立在内置类型的基础上。
  • 内置对象往往比定制的数据结构更有效率。Python的内置类型使用了已优化的用C实现的数据结构算法来加速。
  • 内置对象是语言标准的一部分

换句话说,与我们从零开始所创建的工具相比,内置对象类型不仅仅让编程变得更简单,而且它们也更强大和更高效。 无论你是否实现新的对象类型, 内置对象都构成了每一个Python程序的核心部分。


三、核心数据类型

内置对象
对象类型 示例
数字 1234, 3.1415
字符串

'spam', "Bob", b'a\x01c'

列表 [1, 4.5 ], list(range(10))
字典 {‘food’:'spam', 'taste':''yum'}, dict(hours=10)
元组 (1, 'spam', 4, 'U'), tuple('spam'), namedtuple
文件

open('egg.txt'), open(r'C:\ham.bin', 'wb')

集合 set('abc'), {'a', 'b', 'c'}
其他核心类型 类型, None, 布尔值
程序单元类型 函数, 模块, 类
Python实现相关类型

已编译代码、调用栈追踪


 

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