opencv图像处理之均值滤波&中值滤波

Hellow，我是jack，今天给大家分享的是均值滤波&中值滤波。话不多说，让我们直接进入正题。

首先，应该先了解下我的上一篇文章“椒盐噪声”。因为滤波是在图片不清楚的时候或者是在有需要滤波的时候去使用的。

均值滤波

void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT );

让我们先了解下函数中各个参数的意思：

第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象。

第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有相同的尺寸和类型。

第三个参数：Size类型的lsize，内核的大小。一般用Size(w,h)的写法表示，例如Size(3,3)，Size(5,5)。

第四个参数：Point类型anchor，表示锚点，即被平滑的那个点，默认值是Point(-1,-1)。如果这个点的坐标是负值的话，就表示取核的中心为锚点。

第五个参数：int类型的borderType，用于推断图像外部像素的某种边界模式，默认值 BORDER_DEFAULT，我们一般不管它。

之后，再让我们了解下

中值滤波：

void medianBlur( InputArray src, OutputArray dst, int ksize );

第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象。

第二个参数：OutputArray类型的dst，目标图像，需要和输入图像有相同的尺寸和类型。

第三个参数：int类型ksize，孔径的线型尺寸，必须是大于1的奇数。

接下来，让我们试着用代码实现一下

int main() {
	cv::Mat srcimage, equ;
	cv::Mat blurimage, medianblurImage;

	cv::Mat addSaltNoise(const cv::Mat, int);
	cv::Mat image1 = cv::imread("D:\\桌面\\girl.jpg");
	//cv::imshow("原图", image1);
	//
	if (image1.empty())
		return -1;
	cv::Mat resultimage=addSaltNoise(image1,5000);
	//均值滤波
	cv::blur(resultimage, blurimage, cv::Size(6, 6), cv::Point(-5, -5));
	//中值滤波
	cv::medianBlur(resultimage, medianblurImage,5);

	cv::imshow("image",image1);
	cv::imshow("resultimage", resultimage);
	cv::imshow("blureImage", blurimage);
	cv::imshow("medianBlurImage", medianblurImage);

	cv::waitKey (0);
	
}

//添加椒盐噪声
cv::Mat addSaltNoise(const cv::Mat image1, int n) {
	cv::Mat resultimage = image1.clone();
	for (int k = 0; k < n; k++) {
		//随机取值行列
		int i = rand() % resultimage.cols;
		int j = rand() % resultimage.rows;
		//图像通道判断
		if (resultimage.channels() == 1) {
			if (rand() % 2) {
				resultimage.at(j, i) = 255;
			}
			else {
				resultimage.at(j, i) = 0;
			}
		}
		else{
			if (rand() % 2) {
				resultimage.at(j, i)[0] = 255;
				resultimage.at(j, i)[1] = 255;
				resultimage.at(j, i)[2] = 255;
			}
			else {
				resultimage.at(j, i)[0] = 0;
				resultimage.at(j, i)[1] = 0;
				resultimage.at(j, i)[2] = 0;
			}
			
		}
	}
	//cv::imshow("resultimage", resultiamge);
	//cv::waitKey (0);
	return resultimage;
	}

原图

加上椒盐点后
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中值滤波 均值滤波

你们学会了吗？？有什么疑问可以一起探讨！

本章就和大家分享到这里，谢谢。

欢迎指正