国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》,对我国数字经济发展的现状、形势和未来预期进行了全面系统地研判,并提出到2025年,我国数字经济迈向全面扩展期,数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%,数字化创新引领发展能力大幅提升,智能化水平明显增强,数字技术与实体经济融合取得显著成效,数字经济治理体系更加完善,我国数字经济竞争力和影响力稳步提升等一系列预期目标。
未来,我国的数字人才需求会急剧攀升,数据化人才会严重短缺。
《赛迪智库》数据显示:到2025年,懂商业、懂数据、懂运营的的复合型人才缺口将达到230多万。
面对这偌大的市场需求,要如何快速提升数据能力,成为一个满足企业需求的复合型人才。可能大部分人都会面临这样一个问题?
基础一般,数分工具、语言、技巧都不太熟悉,实战经验不多,很少接触大厂真实数分项目,想做数据分析拿高薪,不知道应该怎样做
↑ 这是被无数人问及的经典问题,大部分数分新人都有上述困扰。为解决这些问题,我特意整理了一套新手学习计划,只需三步,轻松搞定数据分析!
一
第一步,基础技能学习
先来谈谈做数分需要掌握的基础工具与技术,我建议先从Excel 开始,虽说各类分析软件层出不穷,但Excel作为最常见、最容易上手的数据处理软件,非常适合新手入门学习。
二
第二步,重点技能学习
到了这一步,就需要掌握一套趁手的工具了。我不建议学太多花里胡哨的,这里我只推荐Python。作为公认的数据分析神仙级语言,其简单低门槛的特性,尤其适合新手入门。
这个阶段,你需要学会包括但不限于Pandas、Matplotlib、Seaborn、Numpy、数据预处理、数据清洗、统计分析方法在内的,数分必要技术。
三
第三步,海量实例练手
空有理论是没有用的,好的数分师,是被海量的企业级真实数分案例喂出来的。当然,我也明白,初学者几乎不可能有机会接触到大厂内部的企业级数据分析实战项目!
如果你想学习数据分析又担心学不会,也不知道什么课程更好;我建议你尝试一下CDA数据分析师专门为普通职场人打造的《数据分析就业班》。不仅包含基础技能和重点技能的提升,还结合技能引入案例,做到活学活用。
这个课迄今为止已经累计开展了200多期,培养数据分析人才超过10万+,遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、国家行政机关等,完课程度和推荐率超过了95%。
它改变了我对数据分析难学的固有认知,主要是因为它的这几大特点:
1、针对小白设计,案例引入生动有趣
2、工具和思维结合,学到立即可用
3、课程闭环,循循渐进,易掌握
数据分析就业班
我们结合现在各个招聘平台对于数据分析师的要求,教研团队针对性的研发出体系化的数据分析就业班课程,所培训的能力,对口业务数据分析相关岗,学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑,在导师的项目实操下掌握业务分析流程,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
课程亮点
1.
课程涵盖了数据分析师所需要具备的专业技能工具学习,从基础的excel数据分析入门,进阶到BI可视化分析,到高阶的python编程学习,每个模块即有基础知识概念,更有行业案例和实践应用,帮助大家搭建知识体系,便于大家基于不同阶段的要求而持续迭代学习。
2.
课程中即注重知识学习又注重内容练习。知识的传播仅是为了建立框架并对齐认知,而练习才是让大家未来能够学以致用的关键。课程中包括大量的案例,及实际应用练习,课后也有作业练习,阶段学习成果测试练习;还会有行业的优秀分析报告、分析案例分享学习。帮助学员解决推进过程中遇到的问题,真正做到转型落地。
3.
课程采用讲师、助教双师教学,除授课讲师外更有助教老师在线实时答疑,针对大家在学习中遇到的问题及时帮助解决,组织学员学习实际应用案例,讨论并给出建议,帮助大家寻找行业案例,吸收学习业务分析经验。
4.
专业的一对一就业指导服务,学员简历一对一修改指导,模拟企业面试场景,一对一模拟面试,帮助学员提前熟悉面试场景,避免面试采坑。
5.
在课程结束后我们还将提供终身的“陪跑”服务,帮助学员持续成长:
1.我们将帮助大家梳理职业发展路径,规划职业道路,帮助大家开启更好的职业生涯;
2.我们将持续提供高端猎头服务,帮助大家介绍优质机会,突破职场天花板;
3.我们将不定期的举办行业沙龙,分享经验,研讨问题,共同进步;
讲师团队
校企名家联合授课,理论结合实践触类旁通。
图为CDA部分讲师(左右滑动查看更多)
近期开课
CDA数据分析脱产就业班
2022年9月19日开班/@成都&全国
CDA数据分析周末就业班
2022年8月27日开班/@成都&全国
CDA敏捷算法建模训练营
2022年8月27日开班/@成都&全国
你将收获
一
知识收获
掌握成为数据分析师的必备技能工具运用能力;
了解数据分析在企业中的实际应用场景,掌握数据分析应用案例;
掌握数据分析思维:常用的数据分析方法总结,例如对比分析方法、AARRR模型、A/B测试、逻辑数分析方法等等;
掌握业务数据分析的常用指标,PV、UV、GMV……
掌握数据分析思维:常用的数据分析方法总结,例如对比分析方法、AARRR模型、A/B测试、逻辑数分析方法等等;
二
个人成长收获
具备数据分析思维和思考能力;
结识在企业中数据分析领域的专业人才,拓宽行业人脉;
校区环境
成都校区所在的写字楼里,会有全天二十四小时值班的保安为大家提供帮助和服务。我们为每一位学员配备门禁卡,人手一张出入方便。同时,我们的教室也都是采用的指纹锁,同样会为每一位学员录制指纹,方便大家灵活地安排自己的学习时间。教室内为学员配置了微波炉、冰箱等,方便学员的生活。为了大家的学习,我们竭尽所能创造更好的条件。
上 课 地 点
成都校区:
成都市高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层(地铁1号线世纪城站/地铁5号线大源站)
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