弯路记录ing

1. 最近在学习SDE-demo,照着一个视频学习敲的代码,然而完事之后,模型效果很差。

百思不得其解,一遍遍代码比对,还是不行,非常搞心态。

最后发现,是randn_like()写成了rand_like()...........

这期间花了一天多时间且耗费了大量心力,在此记录,引以为鉴。

2. 今天跑score_SDE_pytorch的官方代碼,唉,首先是被ml_collection擺了一道,不熟悉其用法,最後發現是我用錯了,不該用default文件;另外就是晚上使用它自己的代碼跑,總是出現

Input(torch.CUDA.DoubleTensor)and weight(torch.CUDA.FloatTensor)搞笑的是,怎麽强制轉換都不行(即 .type(torch.cuda.FloatTensor)),非常無語。最後又是換了一個代碼跑,就能行,我真的......

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