google colab的正式使用

放在前面，先有google账号

新建一个文件

第一步，先有google账号
第二步，用自己的google账号登陆谷歌云端硬盘

第三步，点击新建–更多–Colaboratory（第一次需要在关联更多应用中下载google Colaboratory ），就会新建一个Colaboratory文件。

第四步，新建项目左上角的text1名称可以自己修改，点击下面的 修改–笔记本设置 可以切换成GPU等。右边 连接 可以点击选择第一个 连接托管代码到执行程序。

导入本地项目进colab

第一步，在谷歌云端硬盘里上传，点击新建，选择上传文件或文件夹，同意关联

第二步，在上传好文件或文件夹后，点击 新建–更多–colab打开一个ipynb文件，点击红框内按钮，关联自己drive内的项目，即可导入。

第三步，找到自己的文件，复制路径，

第四步，切换运行路径。在代码段中输入 cd /content/drive/MyDrive/SentiGAN-master/Real_dataset并运行，切换到你要运行的代码目录下。

第五步，运行上传至colab的本地项目。执行程序：%run train.py

GPU运行项目

python运行细节

0. 环境的简单配置

colab已经集成了tensorflow，pytorch环境以及绝大多数所需要的依赖库，无需专门配置，不过使用的tensorflow版本较新。

1. 输入命令，安装包。大致和在pycharm使用pip命令安装包一样，就是在pip前多个感叹号！：！pip xxx

! pip install XXX==XXX
! pip uninstall -y XXX

2. 找到相关路径，以及数据集的路径，同时要修改原本py文件中引用数据集的相对路径

path1="/content/gdrive/MyDrive/keras-gat-master"
os.chdir(path1)
os.listdir(path1)
sys.path.append('/content/gdrive/MyDrive/keras-gat-master/data')

3. 运行py文件

! python train.py

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进阶教程

Google Colab 无敌详细使用教程

引用：
Google Colab使用与项目导入

Google colab使用之手把手教学

谷歌colab运行自己的项目的一些细节