- 医疗软件市场:信息化建设提速,国内医疗软件服务需求不断攀升
嘉讯科技HIS系统
人工智能数据库大数据智慧医疗科技
一、行业概览医疗软件,作为现代医疗体系的数字化支柱,巧妙融合了计算机软硬件技术与网络通信技术等尖端科技。它不仅对医院内部的人流、物流、财流实施综合管理,还深入医疗活动的每一个细微环节,对数据进行全方位采集、存储、处理与传输。这些被精心加工的信息,为医院的整体运营提供了坚实的自动化管理基础与多元化服务支撑。在医疗软件的广阔领域里,医院信息系统(HIS系统)、电子病历系统(EMR系统)、检验检查系统(
- 变更数据捕获(CDC)与流处理引擎实现医疗数据实时同步(上)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发数据库健康医疗开发语言python
引言在医疗信息化建设中,医院信息系统(HIS)、电子病历(EMR)、检验系统(LIS)等各类医疗信息系统长期存在数据孤岛问题,系统间数据交换不畅,严重影响了医疗服务效率和质量。传统数据集成方案通常采用批处理方式,数据延迟大,难以满足现代医疗场景对实时数据同步的需求。本研究报告基于变更数据捕获(CDC)技术和流处理引擎,提出了一种实现医疗数据秒级同步的解决方案,通过整合HIS、电子病历、检验系统等3
- 【重构医疗信息流】传统医疗文档的标准化存储与AI智能更新实践路径解析
威哥说编程
重构人工智能
一、引言:医疗信息化的“最后一公里”在传统医疗体系中,大量文档(病历、检验报告、处方记录等)仍以非结构化或半结构化形式存在,分散存储在各级医院、科室乃至各类HIS、EMR、PACS等信息孤岛中。这不仅阻碍了信息共享,还限制了AI在医疗行业的价值释放。问题一:数据标准混乱,存储不集中问题二:更新频率低,难以适配临床动态问题三:AI建模训练所需的“高质量医疗数据”难以获取因此,本文将系统解析如何通过标
- 电子病历高质量语料库构建方法与架构项目(计划篇)
Allen_Lyb
医疗高效编程研发架构人工智能健康医疗数据分析动态规划
电子病历(EMR)作为医疗信息化的重要产物,包含了丰富的医疗信息和临床知识,是辅助临床决策、药物挖掘和医学研究的重要资源。然而,电子病历数据具有非结构化、噪声大、专业性强等特点,如何构建高质量电子病历语料库成为医疗自然语言处理领域的核心挑战。本全计划将从项目背景、方法论、技术架构、实施步骤、评估体系、应用场景和未来展望七个方面,全面阐述电子病历高质量语料库的构建方法与架构。项目背景与意义电子病历文
- 新特性、新平台、新功能!Anolis OS 8.9 版本正式发布
龙蜥社区小助手
操作系统开源
01引言龙蜥操作系统AnolisOS8是龙蜥社区(OpenAnolis)发行的开源Linux发行版,支持多计算架构,提供稳定、高性能、安全、可靠的操作系统支持。AnolisOS8.9是AnolisOS8发布的第五个小版本,本版本全面支持海光四代CPU平台,新增海光、Intel等平台新功能、新特性,如海光CSV3安全虚拟机全功能(启动、迁移)支持;支持Intel最新EMR和SPR架构处理器,增强QA
- 医院数据中心智能化数据上报与调数机制设计
Allen_Lyb
医疗高效编程研发人工智能健康医疗数据分析论文阅读前端
针对医院数据中心的智能化数据上报与调数机制设计,需兼顾数据安全性、效率性、合规性及智能化能力。以下为系统性设计方案,分为核心模块、技术架构和关键流程三部分:一、核心模块设计1.数据上报模块子模块功能描述多源接入层对接HIS/LIS/PACS/EMR等异构系统,支持API/ETL/物联网设备数据自动采集智能清洗引擎基于NLP+规则引擎自动识别异常值(如超出参考值的检验结果),触发人工复核分级上报机制
- 阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
Apache Spark中国社区
阿里云serverlessspark机器学习云计算
作者:微财技术研发经理宋鑫微财介绍微财是一家创新型的金融科技企业,凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势,为客户提供消费分期等金融信息服务,致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。旗下拥有好分期等品牌,为高成长用户提供信用分期借款过程中的综合性信息、技术以及辅助服务。业务挑战数据资源是金融科技企业的核心价值,微财依托大数据评估用户借款过程中的风险,随着微财业务的快速发展,积累了大量用户数据,大数据
- Spark内容分享(二十七):阿里云基于 Spark 的云原生数据湖分析实践
之乎者也·
Spark内容分享云原生内容分享spark阿里云云原生
目录Spark与云原生的结合1.传统Spark集群的痛点2.Spark与云原生结合的优势SparkonK8s原理介绍1.Spark的集群部署模式2.SparkonK8s的部署架构3.SparkonK8s部署架构——对比4.SparkonK8s社区进展5.Spark3.3新特性介绍SparkonK8s在阿里云EMR上的实践1.EMRSparkonACK2.充分利用云上弹性优势3.使用RSS优化shu
- Big Data 流处理框架 Flink
wumingxiaoyao
BigData大数据flinkBigData流处理框架实时数据处理
BigData流处理框架Flink什么是FlinkFlink的主要特性典型应用场景AmazonElasticMapReduce(EMR)VSFlink架构和运行时环境实时处理能力开发和编程模型操作和管理应用场景总结Flink支持的数据源Flink如何消费AWSSQS数据源自定义SourceFunctionFlinkConnectorforAWSSQS(社区贡献或第三方库)借助AWSLambda和K
- 百观科技基于阿里云 EMR 的数据湖实践分享
作者:百观科技数据工程团队高级工程师齐鹏背景介绍公司介绍百观科技成立于2016年,是以数据为核心驱动力的市场研究和信息服务公司。百观以全域数据为基础,通过客观科学的数据分析,解锁数据价值,为客户提供具有现实指导意义的洞察和解决方案。百观的数据产品和解决方案目前覆盖10+行业、200,000+企业的上百种商业分析维度,获得了市场广泛的认可。当前,百观的客户主要包括国内外大型基金、主权基金、PE/VC
- 盘点医院常用的100个系统,HIS、LIS、PACS、EMR......
项目源码库
数据库运维医疗信息系统
在数字化浪潮的推动下,医疗行业正经历着前所未有的变革。医院作为医疗服务的核心场所,其运营的高效性和治疗的精准性,离不开先进的信息系统支持。今天,我们将为大家盘点医院中常用的100个系统,涵盖医技辅助、综合运营、临床科研和患者服务等多个方面,帮助大家更好地了解现代医院的技术架构。1、医院信息系统(HIS)HIS系统是医院信息管理的核心,整合了病患信息、医疗资源、财务管理等多个模块,实现了医院内部信息
- 华为仓颉编程语言与医疗领域的深度融合:技术与实践
想成为高手499
华为人工智能服务器
引言在数字化浪潮席卷全球的背景下,医疗行业的智能化转型已成为一种不可逆的趋势。从电子病历(EMR)、医疗影像分析,到远程手术和个性化健康管理,技术创新正在不断推动医疗领域的变革。然而,这一过程对底层技术提出了更高的要求:高效的计算性能、强大的硬件适配性、分布式计算能力以及生态系统的支持。华为推出的自研编程语言仓颉(Cangjie)正是在此背景下应运而生。仓颉语言以其高效、灵活和强大的硬件整合能力,
- 一文理清:阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚)
Debug_Snail
HadoopBigData技术工具人工智能hadoop数据仓库
阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多,各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL(ADB)、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位:一站式大数据开发治理平台,提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能:数据集成:支持异构数据源(如数据库、OSS、
- 医疗信息分析与知识图谱系统设计方案
翱翔-蓝天
知识图谱人工智能
医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据,结合向量数据库、图数据库和开源AI模型,实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建,为医疗决策提供智能化支持。0.2核心需求数据集成与分析:对接现有医疗信息系统(HIS/LIS/PACS/EMR)医疗数据标准化处理多维度统计分析趋势预测分析知识图谱构建:医疗知识抽取实体关系构建知识推理
- DeepSeek与医院电子病历的深度融合路径:本地化和上云差异化分析
Allen_LVyingbo
医疗高效编程研发健康医疗系统架构deepseek大模型
一、引言1.1研究背景与意义在医疗信息化快速发展的当下,电子病历系统已成为医院信息管理的核心构成。电子病历(EMR)系统,是指医务人员在医疗活动过程中,使用医疗机构信息系统生成的文字、符号、图标、图形、数据、影像等数字化信息,并能实现存储、管理、传输和重现的医疗记录,是病历的一种记录形式。它承载着患者从初诊到治疗结束的所有关键信息,涵盖症状描述、检查结果、诊断结论、治疗方案等内容。电子病历系统的重
- 数据驱动业务增长,E-MapReduce 真实案例解析
Anna_Tong
mapreduce大数据云计算数据分析阿里云实时计算数据驱动
在大数据时代,数据已经成为企业核心竞争力的关键因素之一。无论是电商、金融、物流还是制造业,企业都在探索如何更高效地处理、分析和利用海量数据,以实现精准决策、优化运营并提升业务增长。然而,面对PB级甚至EB级的数据规模,传统的本地大数据计算架构往往难以满足性能和成本的要求。如何在保证计算效率的同时降低运维成本,成为企业数据战略中的关键挑战。阿里云E-MapReduce(EMR)作为一款云原生的大数据
- 关于阿里云DataWorks的20道面试题
编织幻境的妖
阿里云云计算
1.请简要介绍阿里云DataWorks的基本概念和主要功能。阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台,其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。DataWorks的基本概念围绕其作为一个大数据开发和治理的平台,它整合了多种大数据引擎如MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等,旨在为数据仓库、数据湖及湖仓一体化解决方
- PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码
weixin_30777913
pythonspark大数据云计算aws
PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI,专门用于定义和执行“数据单元测试”,从而在大规模数据集中测量数据质量。PyDeequ框架在PySpark代码中提供了全面的数据质量检查功能,能够帮助用户&有效地监控和提升大规模数据集的数据质量。它在PySpark代码中的数据质量检查功能主要包括以下几个方面:核心组件指标计算(MetricsComputation):利用分析器(An
- 医院服务总线常见架构比较:面向服务架构与事件驱动架构
登山看云海
医院信息集成平台架构系统架构
随着医疗信息化的快速发展,医院系统的集成需求日益增长。电子病历(EMR)、临床信息系统(CIS)、实验室信息系统(LIS)等各类系统之间的数据交换和协同工作,要求信息系统能够实现高效、稳定、可扩展的架构设计。在这种背景下,企业服务总线(ESB,EnterpriseServiceBus)成为关键的集成解决方案。本文将重点对比两种常见架构——面向服务架构(SOA,Service-OrientedArc
- python小波变换
万元神万得
python
def extract_wavelet_features(data, column_name='声波强度 (AE)', scales=np.arange(1, 4), wavelet='cmor'): emr_values = data[column_name].values coefficients, frequencies = pywt.cwt(emr_values, scales
- EMR组件部署指南
ivwdcwso
运维EMR大数据开源运维
EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在/data目录下进行。首先安装JDK1.8:yuminstalljava-1.8.0-openjdk部署
- 双十一云起实验室体验专场,七大场景,体验有礼
阿里云天池
体验场景活动云计算大数据容器云原生
云起实验室云起实验室是阿里云为开发者打造的一站式体验学习平台,在这里你可以了解并亲自动手体验各类云产品和云计算基础,无需关注资源开通和底层产品,无需任何费用。只要有一颗想要了解云、学习云、体验云的心,这里就是你的上云第一站。场景介绍此次体验《双十一云起实验室体验专场》,涉及七大技术场景实践体验,云上实践,云上成长。\大数据计算场景《基于EMR离线数据分析》E-MapReduce(简称“EMR”)是
- EMR StarRocks实战——Mysql数据实时同步到SR
爱吃辣条byte
#StarRocks数仓建设大数据数据仓库
文章摘抄阿里云EMR上的StarRocks实践:《基于实时计算Flink使用CTAS&CDAS功能同步MySQL数据至StarRocks》前言CTAS可以实现单表的结构和数据同步,CDAS可以实现整库同步或者同一库中的多表结构和数据同步。下文主要介绍如何使用Flink平台和E-MapReduceStarRocks,通过CTAS&CDAS功能实现实时数仓中TP(TransactionProcessi
- 基于腾讯云基础,如何最大限度的提升出海效率?
九河云
服务器运维腾讯云
随着出海业务的需求量逐步增大,国内企业也逐步开始向海外扩展。在出海过程中,大部分企业都会为接收国内外的庞大数据以及资源如何安全管理而苦恼,这其中的成本控制、数据管理与运维、如何达成高效率、安全稳定等一直都是出海企业的痛点之一。九河云作为多云的合作伙伴并且基于自身多年从云经验,针对这些痛点为出海企业选择腾讯云的弹性MapReduce(EMR)助力企业出海顺利。弹性MapRduce(EMR)是什么?该
- STM32学习笔记——中断
通大侠
stm32学习笔记嵌入式硬件单片机
目录一、中断概述1、中断系统2、EXTI二、外部中断相关寄存器1、EXTI_IMR(ExternalInterrupt/EventController_InterruptMaskRegister)中断屏蔽寄存器2、EXTI_EMR(ExternalInterrupt/EventController_EventMaskRegister)事件屏蔽寄存器3、EXTI_RTSR(ExternalInter
- Amazon EMR HBase 超大表迁移、备份、还原、同步演练手册:全量快照 + 实时同步不停机迁移方案...
亚马逊云开发者
hbase数据库大数据分布式
01背景介绍本文介绍的演练操作源于某真实案例,用户有一个80TB的HBase数据库,其中有一张超大表,数据量约为50TB,在一次迁移任务中,用户需要将该HBase数据库迁移到AmazonEMR上。本文将讨论并演示:将一个50TBHBase单表不停机迁移数据到一个HBaseonS3集群上。02知识储备介绍详细的迁移操作前,有必要介绍一些与HBase相关的背景知识,这些知识对于理解迁移过程中的操作步骤
- Flink 集成和使用 Hive Metastore
Laurence
大数据专题flinkhivemetastoreconnector集成整合
1.AWSEMR的Flink使用HiveMetastore想在Flink中使用HiveMetastore其实只需要将FlinkHiveConnector以及HiveMetastore有关的Jar包部署到`${FLINK_HOME}/lib`下即可,稍后我们会介绍一下具体做法。但是,如果是AWSEMR,会有所不同,主要是EMR中的默写包是改写过的,特别是和HiveMetastore的交互要多留心,因
- DolphinScheduler + Amazon EMR Serverless 的集成实践
亚马逊云开发者
serverless云原生
01背景ApacheDolphinScheduler是一个分布式的可视化DAG工作流任务调度开源系统,具有简单易用、高可靠、高扩展性、⽀持丰富的使用场景、提供多租户模式等特性。适用于企业级场景,提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。随着企业规模的扩大,业务数据的激增,以及ApacheDolphinScheduler产品的完善、社区的日益火爆,越来越多的EMR客户,使用
- 图解第五代英特尔至强可扩展处理器
STGPU
深度学习机器学习神经网络自然语言处理人工智能
四年五节点,一年出两代。在年初推出代号SapphireRapids(蓝宝石激流,SPR)的第四代英特尔至强可扩展处理器之后,仅隔11个月,代号EmeraldRapids(绿宝石激流,EMR)的第五代英特尔至强可扩展处理器,又向我们走来了。然而业界并不慌乱,因为这两代Rapids共用EagleStream(EGS)平台,主板不用换,原则上只需要更新固件,为第四代英特尔至强可扩展处理器准备的服务器,就
- 阿里云推出第八代企业级实例 g8i:AI 推理性能最高提升 7 倍、可支持 72B 大语言模型
云布道师
阿里云
云布道师1月11日,全球领先的云计算厂商阿里云宣布推出第八代企业级通用计算实例ECSg8i,这也是国内首款搭载第五代英特尔至强可扩展处理器(代号EMR)的云计算产品。依托阿里云自研的「飞天+CIPU」架构体系,ECSg8i实例的整机性能最高提升85%,AI推理性能最高提升7倍,可支撑高达72B参数的大语言模型,为AI提速,同时新实例还提供了端到端安全防护,为企业构建可信AI应用提供强有力的隐私增强
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end