[学习笔记]opencv双线性插值法图像放大

双线性插值图像放大

单通道图放大实现代码：

//op.h
#include
#include

using namespace cv;

//缩放图像函数
void enlargeImg(Mat src,Mat &dst,double size,int type)
{
    int dx = (int)((double)src.cols*(size-1));
    int dy = (int)((double)src.rows*(size-1));
    copyMakeBorder(src, dst, 0, dy, 0, dx, BORDER_CONSTANT);
    
    if (type==0)//最近差值法
    {
        for(int i=0;i<dst.rows;i++)
             {
                 for(int j=0;j<dst.cols;j++)
                 {
                     dst.at<uchar>(i,j)=src.at<uchar>(i/size,j/size);
                 }
             }
    }
    else if(type==1)//双线性差值
    {
        double srcX,srcY;
        double u,v;
        for(int i=0;i<dst.rows;i++)
             {
                 for(int j=0;j<dst.cols;j++)
                 {
                     srcX=(double)i/(double)size;
                     srcY=(double)j/(double)size;
                     u=srcX-floor(srcX);
                     v=srcY-floor(srcY);
                     int x=i/size,y=j/size;
                     dst.at<uchar>(i,j)=(int)((1-u)*(1-v)*(double)src.at<uchar>(x,y)+(1-u)*v*(double)src.at<uchar>(x,y+1)+u*(1-v)*(double)src.at<uchar>(x+1,y)+u*v*(double)src.at<uchar>(x+1,y+1));
                 }
             }
    }
}

//main.cpp
#include 
#include
#include"op.h"

#define path "dog.jpg"

using namespace cv;
using namespace std;
 
int main()
{
    
    Mat src=imread(path,0);
    Mat dst;
    imshow("源图像",src);
    waitKey(0);
    enlargeImg(src, dst, 3,0);//最近插值放大源图像3倍
    imshow("双线性插值放大",dst);
    waitKey(0);
    enlargeImg(src, dst, 2.5,1);//双线性插值放大源图像2.5倍
    imshow("双线性插值放大",dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

使用了大量的数据类型转换，代码效率不高，仅做到实现理论功能。

详细原理及代码优化参考：https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html