自回归模型

回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

 

AR模型

    AR模型，即自回归（AutoRegressive, AR）模型又称为时间序列模型，数学表达式为 　　

      AR : y(t)=a1y(t-1)+...any(t-n)+e(t) 　　其中，e(t)为均值为0，方差为某值的白噪声信号。 　　

    AR模型是一种线性预测，即已知N个数据，可由模型推出第N点前面或后面的数据（设推出P点），所以其本质类似于插值，其目的都是为了增加有效数据，只是AR模型是由N点递推，而插值是由两点（或少数几点）去推导多点，所以AR模型要比插值方法效果更好。