工作四年，分享50个让你代码更好的小建议
前言
工作了四年，看过很多思考不够深入的代码，因此写一下总结吧，50个让你代码更好的建议。其中的一些点，我以前的文章也写过啦，这次主要汇总一下。希望大家日常写代码多点思考，多点总结，加油！同时哪里有不对的，也望指出，感谢哈~
1. 仅是判断是否存在时，select count 比 select 具体的列，更好。
我们经常遇到类似的业务场景，如，判断某个用户userId是否是会员。
（反例）： 一些小伙伴会这样实现，先查从用户信息表查出用户记录，然后再去判断是否是会员:
boolean isVip (String userId){
UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId);
return UserInfo!=null && "Y".equals(userInfo.getVipFlag())
}（正例）： 针对这种业务场景，其实更好的实现，是直接select count一下，如下：
boolean isVip (String userId){
int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId);
return vipNum>0
}2. 复杂的if逻辑条件，可以调整顺序，让程序更高效
假设业务需求是这样：如果用户是会员，并且第一次登陆时，需要发一条通知的短信。假如没有经过思考，代码很可能直接这样写了。
if(isUserVip && isFirstLogin){
sendMsgNotify();
}假设总共有5个请求进来，isUserVip通过的有3个请求，isFirstLogin通过的有1个请求。 那么以上代码，isUserVip执行的次数为5次，isFirstLogin执行的次数也是3次，如下：
如果调整一下isUserVip和isFirstLogin的顺序呢？
if(isFirstLogin && isUserVip ){
sendMsg();
}
isFirstLogin执行的次数是5次，isUserVip执行的次数是1次，如下：
如果你的isFirstLogin，判断逻辑只是select count 一下数据库表，isUserVip也是select count 一下数据库表的话，显然，把isFirstLogin放在前面更高效。
3. 写查询Sql的时候，只查你需要用到的字段，还有通用的字段，拒绝反手的select *
反例：
select * from user_info where user_id =#{userId};
正例：
selct user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{userId};
理由：
- 节省资源、减少网络开销。
- 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。
4. 优化你的程序，拒绝创建不必要的对象
如果你的变量，后面的逻辑判断，一定会被赋值；或者说，只是一个字符串变量，直接初始化字符串常量就可以了，没有必要愣是要new String().
反例：
String s = new String ("");
正例：
String s= " ”;
5. 初始化集合时，指定容量
阿里的开发手册，也明确提到这个点：
假设你的map要存储的元素个数是15个左右，最优写法如下
//initialCapacity = 15/0.75+1=21
Map map = new HashMap(21);
又因为hashMap的容量跟2的幂有关，所以可以取32的容量
Map map = new HashMap(32);
复制代码6.catch了异常，需要打印出具体的exception，方便更好定位问题
反例：
try{
// do something
}catch(Exception e){
log.info("你的程序有异常啦");
}
正例：
try{
// do something
}catch(Exception e){
log.info("你的程序有异常啦：",e); //把exception打印出来
}
理由：
- 反例中，并没有把exception出来，到时候排查问题就不好查了啦，到底是SQl写错的异常还是IO异常，还是其他呢？所以应该把exception打印到日志中哦~
7. 打印日志的时候，对象没有覆盖Object的toString的方法，直接把类名打印出来了。
我们在打印日志的时候，经常想看下一个请求参数对象request是什么。于是很容易有类似以下这些代码：
publick Response dealWithRequest(Request request){
log.info("请求参数是：".request.toString)
}
打印结果如下：
请求参数是：local.Request@49476842
这是因为对象的toString方法，默认的实现是“类名@散列码的无符号十六进制”。所以你看吧，这样子打印日志就没啥意思啦，你都不知道打印的是什么内容。
所以一般对象(尤其作为传参的对象），都覆盖重写toString()方法：
class Request {
private String age;
private String name;
@Override
public String toString() {
return "Request{" +
"age='" + age + '\'' +
", name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
publick Response dealWithRequest(Request request){
log.info("请求参数是：".request.toString)
}
打印结果如下：
请求参数是：Request{age='26', name=''}
8. 一个方法，拒绝过长的参数列表。
假设有这么一个公有方法，形参有四个。。。
public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){
// do something ...
}如果现在需要多传一个version参数进来，并且你的公有方法是类似dubbo这种对外提供的接口的话，那么你的接口是不是需要兼容老版本啦？
public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){
// do something ...
}
/**
* 新接口调这里
*/
public void getNewUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile，String version){
// do something ...
}所以呢，一般一个方法的参数，一般不宜过长。过长的参数列表，不仅看起来不优雅，并且接口升级时，可能还要考虑新老版本兼容。如果参数实在是多怎么办呢？可以用个DTO对象包装一下这些参数呢~如下：
public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
// do something ...
}
class UserInfoParamDTO{
private String name;
private String age;
private String sex;
private String mobile;
}用个DTO对象包装一下，即使后面有参数变动，也可以不用动对外接口了，好处杠杠的。
9. 使用缓冲流，减少IO操作
反例：
/**
*
* @desc: 复制一张图片文件
*/
public class MainTest {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
long begin = System.currentTimeMillis();
try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png");
FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) {
byte[] bytes = new byte[1024];
int i;
while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
output.write(bytes,0,i);
}
} catch (IOException e) {
log.error("复制文件发生异常",e);
}
log.info("常规流读写，总共耗时ms："+(System.currentTimeMillis() - begin));
}
}
运行结果：
常规流读写，总共耗时ms:52
使用FileInputStream、FileOutputStream实现文件读写功能，是没有什么问题的。但是呢，可以使用缓冲流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等，减少IO次数，提高读写效率。
如果是不带缓冲的流，读取到一个字节或者字符的，就会直接输出数据了。而带缓冲的流，读取到一个字节或者字符时，先不输出，而是等达到缓冲区的最大容量，才一次性输出。
正例：
/**
*
* @desc: 复制一张图片文件
*/
public class MainTest {
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
long begin = System.currentTimeMillis();
try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png"));
BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) {
byte[] bytes = new byte[1024];
int i;
while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
output.write(bytes,0,i);
}
} catch (IOException e) {
log.error("复制文件发生异常",e);
}
log.info("总共耗时ms"+(System.currentTimeMillis() - begin));
}
}
运行结果：
缓冲流读写，总共耗时ms:12
10. 优化你的程序逻辑，比如前面已经查到的数据，在后面的方法也用到的话，是可以把往下传参的，减少方法调用/查表
反例：
public Response dealRequest(Request request){
UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
if(Objects.isNull(request)){
return ;
}
insertUserVip(request.getUserId);
}
private int insertUserVip（String userId）{
//又查了一次
UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
//插入用户vip流水
insertUserVipFlow(userInfo);
....
}
很显然，以上程序代码，已经查到 userInfo，然后又把userId传下去，又查多了一次。。。实际上，可以把userInfo传下去的，这样可以省去一次查表操作，程序更高效。
正例：
public Response dealRequest(Request request){
UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
if(Objects.isNull(request)){
return ;
}
insertUserVip(userInfo);
}
private int insertUserVip（UserInfo userInfo）{
//插入用户vip流水
insertUserVipFlow(userInfo);
....
}
11. 不要为了方便，直接在代码中使用0,1等魔法值，应该要用enum枚举代替。
反例：
if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){
//非会员，提示去开通会员
tipOpenVip(userInfo);
}else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){
//会员，加勋章返回
addMedal（userInfo）;
}
正例：
if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
//非会员，提示去开通会员
tipOpenVip(userInfo);
}else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
//会员，加勋章返回
addMedal（userInfo）;
}
public enum UserVipEnum {
VIP("1","会员"),
NOT_VIP("0","非会员"),:;
private String code;
private String desc;
UserVipEnum(String code, String desc) {
this.code = code;
this.desc = desc;
}
}
写代码的时候，不要一时兴起，就直接使用魔法值哈。使用魔法值，维护代码起来很难受的。
12. 当成员变量值不会改变时，优先定义为静态常量
反例：
public class Task {
private final long timeout = 10L;
...
}
正例：
public class Task {
private static final long TIMEOUT = 10L;
...
}
因为如果定义为static，即类静态常量，在每个实例对象中，它只有一份副本。如果是成员变量，每个实例对象中，都各有一份副本。显然，如果这个变量不会变的话，定义为静态常量更好一些。
13. 注意检验空指针，不要轻易相信业务，说正常逻辑某个参数不可能为空。
NullPointerException 在我们日常开发中非常常见，我们代码开发过程中，一定要对空指针保持灵敏的嗅觉。
主要有这几类空指针问题：
- 包装类型的空指针问题
- 级联调用的空指针问题
- Equals方法左边的空指针问题
- ConcurrentHashMap 类似容器不支持 k-v为 null。
- 集合，数组直接获取元素
- 对象直接获取属性
反例：
public class NullPointTest {
public static void main(String[] args) {
String s = null;
if (s.equals("666")) { //s可能为空，会导致空指针问题
System.out.println("干货满满");
}
}
}
14，捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志。
反例：
public static void testIgnoreException() throws Exception {
try {
// 搞事情
} catch (Exception e) {
//捕获了异常，啥事情不做，日志也不打？？
}
}
正例：
public static void testIgnoreException() {
try {
// 搞事情
} catch (Exception e) {
log.error("异常了，联系开发小哥哥看看哈",e);
}
}
15. 采用Lambda表达式替换内部匿名类，使代码更优雅
JDK8出现了新特性-Lambda表达式。Lambda表达式不仅比匿名内部类更加优雅，并且在大多数虚拟机中，都是采用invokeDynamic指令实现，相对于匿名内部类，效率也更高
反例：
public void sortUserInfoList(List userInfoList){
userInfoList.sort(new Comparator() {
@Override
public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) {
Long userId1 = user1.getUserId();
Long userId2 = user2.getUserId();
return userId1.compareTo(userId2);
}});
}
正例：
public void sortUserInfoList(List userInfoList){
userInfoList.sort((user1, user2) -> {
Long userId1 = user1.getUserId();
Long userId2 = user2.getUserId();
return userId1.compareTo(userId2);
});
} 16. 通知类（如发邮件，有短信）的代码，建议异步处理。
假设业务流程这样：需要在用户登陆时，添加个短信通知它的粉丝。 很容易想到的实现流程如下：
假设提供sendMsgNotify服务的系统挂了，或者调用sendMsgNotify失败了，那么用户登陆就失败了。。。 一个通知功能导致了登陆主流程不可用，明显的捡了芝麻丢西瓜。那么有没有鱼鱼熊掌兼得的方法呢？有的，给发短信接口捕获异常处理，或者另开线程异步处理，如下：
因此，添加通知类等不是非主要，可降级的接口时，应该静下心来考虑是否会影响主要流程，思考怎么处理最好。
17. 处理Java日期时，当心YYYY格式设置的问题。
日常开发中，我们经常需要处理日期。我们要当时日期格式化的时候，年份是大写YYYY的坑。
Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31);
Date testDate = calendar.getTime();
SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");
System.out.println("2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate));
运行结果：
2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31
为什么明明是2019年12月31号，就转了一下格式，就变成了2020年12月31号了？因为YYYY是基于周来计算年的，它指向当天所在周属于的年份，一周从周日开始算起，周六结束，只要本周跨年，那么这一周就算下一年的了。正确姿势是使用yyyy格式。
18. 如果一个类确定不会被继承，不会拿来搞AOP骚操作，可以指定final修饰符，如用final修饰一个工具类。
正例：
public final class Tools {
public static void testFinal(){
System.out.println("工具类方法");
}
}一个类指定了final修饰符，它不会被继承了，并且其所有方法都是final的了。Java编译器会找机会内联所有的final方法，提升了Java运行效率。
19. static静态变量不要依赖spring实例化变量，可能会导致初始化出错
之前看到项目有类似的代码。静态变量依赖于spring容器的bean。
private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
这个静态的smsService有可能获取不到的，因为类加载顺序不是确定的，而以上的代码，静态的smsService初始化强制依赖spring容器的实例了。正确的写法可以这样，如下：
private static SmsService smsService =null;
//使用到的时候采取获取
public static SmsService getSmsService(){
if(smsService==null){
smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
}
return smsService;
}
20. 与类成员变量无关的方法，应当声明成静态方法
有些方法，与实例成员变量无关，就可以声明为静态方法。这一点，工具类用得很多。反例如下：
/**
* BigDecimal的工具类
*/
public class BigDecimalUtils {
public BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO;
}
public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (int i = 0; i < in.length; i++){
result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
}
return result;
}
因为BigDecimalUtils工具类的方法都没有static修饰，所以，你要使用的时候，每次都要new一下啦,那不就耗资源去反复创建对象了嘛！！
BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils（）;
bigDecimalUtils.sum(a,b);
所以可以声明成静态变量，使用的时候，直接类名.方法调用即可，正例如下：
/**
* BigDecimal的工具类
*/
public class BigDecimalUtils {
public static BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO;
}
public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (int i = 0; i < in.length; i++){
result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
}
return result;
}
21. 不要用一个Exception捕捉所有可能的异常。
反例:
public void test(){
try{
//…抛出 IOException 的代码调用
//…抛出 SQLException 的代码调用
}catch(Exception e){
//用基类 Exception 捕捉的所有可能的异常，如果多个层次都这样捕捉，会丢失原始异常的有效信息哦
log.info(“Exception in test,exception:{}”, e);
}
}
正例：
public void test(){
try{
//…抛出 IOException 的代码调用
//…抛出 SQLException 的代码调用
}catch(IOException e){
//仅仅捕捉 IOException
log.info(“IOException in test,exception:{}”, e);
}catch(SQLException e){
//仅仅捕捉 SQLException
log.info(“SQLException in test,exception:{}”, e);
}
}
22. 函数不要过度封装，言简意赅即可。
反例：
// 函数封装
public static boolean isUserVip(Boolean isVip) {
return Boolean.TRUE.equals(isVip);
}
// 使用代码
boolean isVip = isVip(user.getUserVip());
正例：
boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip());
函数不要过度封装，把意思表达清楚即可。并且，方法调用会引起入栈和出栈，导致消耗更多的CPU和内存，过度封装，会损耗性能的！
23. 如果变量的初值一定会被覆盖，就没有必要给变量赋初值。
反例:
List userList = new ArrayList<>();
if (isAll) {
userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
userList = userInfoDAO.queryActive();
}
正例：
List userList ;
if (isAll) {
userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
userList = userInfoDAO.queryActive();
}
24.金额数值计算要使用BigDecimal
看下这个浮点数计算的例子吧：
public class DoubleTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println(0.1+0.2);
System.out.println(1.0-0.8);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(123.3/100);
double amount1 = 3.15;
double amount2 = 2.10;
if (amount1 - amount2 == 1.05){
System.out.println("OK");
}
}
}
运行结果：
0.30000000000000004
0.19999999999999996
401.49999999999994
1.2329999999999999
因为计算机是以二进制存储数值的，对于浮点数也是。对于计算机而言，0.1无法精确表达，这就是为什么浮点数会导致精确度缺失的。因此，金额计算，一般都是用BigDecimal 类型
System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2)));
//output:
0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875
其实，使用 BigDecimal 表示和计算浮点数，必须使用字符串的构造方法来初始化 BigDecimal，并且，还要关注BigDecimal的几位小数点，它有八种舍入模式等
25. 注意Arrays.asList的几个坑
- 基本类型不能作为 Arrays.asList方法的参数，否则会被当做一个参数。
public class ArrayAsListTest {
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1, 2, 3};
List list = Arrays.asList(array);
System.out.println(list.size());
}
}
//运行结果
1
- Arrays.asList 返回的 List 不支持增删操作。
public class ArrayAsListTest {
public static void main(String[] args) {
String[] array = {"1", "2", "3"};
List list = Arrays.asList(array);
list.add("5");
System.out.println(list.size());
}
}
// 运行结果
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11)
Arrays.asList 返回的 List 并不是我们期望的 java.util.ArrayList，而是 Arrays 的内部类ArrayList。内部类的ArrayList没有实现add方法，而是父类的add方法的实现，是会抛出异常的呢。
- 使用Arrays.asLis的时候，对原始数组的修改会影响到我们获得的那个List
public class ArrayAsListTest {
public static void main(String[] args) {
String[] arr = {"1", "2", "3"};
List list = Arrays.asList(arr);
arr[1] = "4";
System.out.println("原始数组"+Arrays.toString(arr));
System.out.println("list数组" + list);
}
}
//运行结果
原始数组[1, 4, 3]
list数组[1, 4, 3]
26，及时关闭IO资源流
应该大家都有过这样的经历，windows系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们linux服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO资源流如果没关闭，那么这个IO资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。
所以使用完IO流，记得关闭哈。可以使用try-with-resource关闭的：
/*
*
*/
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) {
// use resources
} catch (FileNotFoundException e) {
log.error(e);
} catch (IOException e) {
log.error(e);
}
27. 尽量使用函数内的基本类型临时变量
在方法函数内，基本类型参数以及临时变量，都是保存在栈中的，访问速度比较快。 对象类型的参数和临时变量的引用都保存在栈中，内容都保存在堆中，访问速度较慢。 在类中，任何类型的成员变量都保存在堆（Heap）中，访问速度较慢。
public class AccumulatorUtil {
private double result = 0.0D;
//反例
public void addAllOne( double[] values) {
for(double value : values) {
result += value;
}
}
//正例，先在方法内声明一个局部临时变量，累加完后，再赋值给方法外的成员变量
public void addAll1Two(double[] values) {
double sum = 0.0D;
for(double value : values) {
sum += value;
}
result += sum;
}
}
28. 如果数据库一次查询的数量过多，建议分页处理。
如果你的Sql一次性查出来的数据量比较多，建议分页处理。
反例：
select user_id,name,age from user_info ;
正例：
select user_id,name,age from user_info limit #{offset},#{pageSize};
如果偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。可以这接种方式优化：
//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)
select id，name from user_info where id>10000 limit #{pageSize}.
//方案二：order by + 索引
select id，name from user_info order by id limit #{offset},#{pageSize}
//方案三：在业务允许的情况下限制页数：
29. 尽量减少对变量的重复计算
一般我们写代码的时候，会以以下的方式实现遍历：
for (int i = 0; i < list.size; i++){
}
如果list数据量比较小那还好。如果list比较大时，可以优化成这样：
for (int i = 0, int length = list.size; i < length; i++){
}
理由：
- 对方法的调用，即使是只有一个语句，也是有有消耗的，比如创建栈帧。如果list比较大时，多次调用list.size也是会有资源消耗的。
30. 修改对外老接口的时候，思考接口的兼容性。
很多bug都是因为修改了对外老接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易就犯这个错误了哦~
所以，如果你的需求是在原来接口上修改，，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理。
//老接口
void oldService(A,B);{
//兼容新接口，传个null代替C
newService(A,B,null);
}
//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C);
31 代码采取措施避免运行时错误（如数组边界溢出，被零除等）
日常开发中，我们需要采取措施规避数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。
类似代码比较常见:
String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈
所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，正例：
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
String name = list.get(1).getName();
}
32. 注意 ArrayList.toArray() 强转的坑
public class ArrayListTest {
public static void main(String[] args) {
List list = new ArrayList(1);
list.add("公众号：捡田螺的小男孩");
String[] array21 = (String[])list.toArray();//类型转换异常
}
}
因为返回的是Object类型，Object类型数组强转String数组，会发生ClassCastException。解决方案是，使用toArray()重载方法toArray(T[] a)
String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常运行
33. 尽量不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。
程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，也不要一次性查太多数据哈，要分批500一次酱紫）
正例：
remoteBatchQuery(param);
反例：
for(int i=0;i34. 写完代码，脑洞一下多线程执行会怎样，注意并发一致性问题
我们经常见的一些业务场景，就是先查下有没有记录，再进行对应的操作（比如修改）。但是呢，(查询+修改)合在一起不是原子操作哦，脑洞下多线程，就会发现有问题了，
反例：
if(isAvailable(ticketId){ //非原子操作
1、给现金增加操作
2、deleteTicketById(ticketId)
}else{
return "没有可用现金券";
}
为了更容易理解它，看这个流程图吧：
- 1.线程A加现金
- 2.线程B加现金
- 3.线程A删除票标志
- 4.线程B删除票标志
显然这样存在并发问题，正例应该利用数据库删除操作的原子性，如下：
if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ //原子操作
1、给现金增加操作
}else{
return “没有可用现金券”
}
35 多线程异步优先考虑恰当的线程池，而不是new thread,同时考虑线程池是否隔离
为什么优先使用线程池？使用线程池有这几点好处呀
- 它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。
- 提高响应速度。
- 重复利用。
同时呢，尽量不要所有业务都共用一个线程池，需要考虑线程池隔离。就是不同的关键业务，分配不同的线程池，然后线程池参数也要考虑恰当哈。之前写过几篇线程池的，觉得还不错，有兴趣的朋友可以看一下哈
36. 优化程序结构，尽量减少方法的重复调用
反例：
public static void listDetail(List userInfoList) {
for (int i = 0; i < userInfoList.size(); i++) {
//重复调用userList.size()方法了
}
}
正例：
public static void listDetail(List userInfoList) {
int length = userInfoList.size();
for (int i = 0; i < length; i++) {
//减少调用userList.size()方法，只在length变量调了一次。
}
}
37，直接大文件或者一次性从数据库读取太多数据到内存，可能导致OOM问题
如果一次性把大文件或者数据库太多数据达到内存，是会导致OOM的。所以，为什么查询DB数据库，一般都建议分批。
读取文件的话，一般文件不会太大，才使用Files.readAllLines()。为什么呢？因为它是直接把文件都读到内存的，预估下不会OOM才使用这个吧，可以看下它的源码：
public static List readAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException {
try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) {
List result = new ArrayList<>();
for (;;) {
String line = reader.readLine();
if (line == null)
break;
result.add(line);
}
return result;
}
}
如果是太大的文件，可以使用Files.line()按需读取，当时读取文件这些，一般是使用完需要关闭资源流的哈。
38. 调用第三方接口，需要考虑异常处理，安全性，超时重试这几个点。
日常开发中，经常需要调用第三方服务，或者分布式远程服务的的话，需要考虑：
- 异常处理（比如，你调别人的接口，如果异常了，怎么处理，是重试还是当做失败）
- 超时（没法预估对方接口一般多久返回，一般设置个超时断开时间，以保护你的接口）
- 重试次数（你的接口调失败，需不需要重试，需要站在业务上角度思考这个问题）
简单一个例子，你一个http请求调别人的服务，需要考虑设置connect-time，和retry次数。
39 不要使用循环拷贝集合，尽量使用JDK提供的方法拷贝集合
JDK提供原生API方法，可以直接指定集合的容量，避免多次扩容损耗性能。 这些方法的底层调用System.arraycopy方法实现，进行数据的批量拷贝效率更高。
反例：
public List copyMergeList(List user1List, List user2List) {
List userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
for (UserInfo user : user1List) {
userList.add(user);
}
for (UserInfo user : user2List) {
userList.add(user);
}
return user1List;
}
正例：
public List copyMergeList(List user1List, List user2List) {
List userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
userList.addAll(user1List);
userList.addAll(user2List);
return user1List;
}
40. 对于复杂的代码逻辑，添加清楚的注释
写代码的时候，是没有必要写太多的注释的，好的方法变量命名就是最好的注释。但是，如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。清楚的注释，更有利于后面的维护。
41. 多线程情况下，考虑线性安全问题
在高并发情况下，HashMap可能会出现死循环。因为它是非线性安全的，可以考虑使用ConcurrentHashMap。 所以这个也尽量养成习惯，不要上来反手就是一个new HashMap();
- Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是线性不安全的；
- Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是线性安全的
42. 使用spring事务功能时，注意这几个事务未生效的坑
日常业务开发中，我们经常跟事务打交道，事务失效主要有以下几个场景：
- 底层数据库引擎不支持事务
- 在非public修饰的方法使用
- rollbackFor属性设置错误
- 本类方法直接调用
- 异常被try...catch吃了，导致事务失效。
反例：
public class TransactionTest{
public void A(){
//插入一条数据
//调用方法B (本地的类调用，事务失效了)
B();
}
@Transactional
public void B(){
//插入数据
}
}
注解的事务方法给本类方法直接调用，事务失效
43. 使用Executors声明线程池，newFixedThreadPool的OOM问题
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
executor.execute(() -> {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
//do nothing
}
});
}
IDE指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m :
运行结果：
我们看下源码，其实newFixedThreadPool使用的是无界队列！
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
}
public class LinkedBlockingQueue extends AbstractQueue
implements BlockingQueue, java.io.Serializable {
...
/**
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
* {@link Integer#MAX_VALUE}.
*/
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
...
}
newFixedThreadPool线程池的核心线程数是固定的，它使用了近乎于无界的LinkedBlockingQueue阻塞队列。当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成JVM OOM。
44. catch住异常后，尽量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。
反例：
try{
// do what you want
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
正例：
try{
// do what you want
}catch(Exception e){
log.info("你的程序有异常啦",e);
}
45. 接口需要考虑幂等性
接口是需要考虑幂等性的，尤其抢红包、转账这些重要接口。最直观的业务场景，就是用户连着点两次，你的接口有没有hold住。
一般幂等技术方案有这几种:
- 查询操作
- 唯一索引
- token机制，防止重复提交
- 数据库的delete/update操作
- 乐观锁
- 悲观锁
- Redis、zookeeper 分布式锁（以前抢红包需求，用了Redis分布式锁）
- 状态机幂等
46. 对于行数比较多的函数，建议划分小函数，增强可读性。
反例：
public class Test {
private String name;
private Vector orders = new Vector();
public void printOwing() {
//print banner
System.out.println("****************");
System.out.println("*****customer Owes *****");
System.out.println("****************");
//calculate totalAmount
Enumeration env = orders.elements();
double totalAmount = 0.0;
while (env.hasMoreElements()) {
Order order = (Order) env.nextElement();
totalAmount += order.getAmout();
}
//print details
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("amount:" + totalAmount);
}
}
正例：
public class Test {
private String name;
private Vector orders = new Vector();
public void printOwing() {
//print banner
printBanner();
//calculate totalAmount
double totalAmount = getTotalAmount();
//print details
printDetail(totalAmount);
}
void printBanner(){
System.out.println("****************");
System.out.println("*****customer Owes *****");
System.out.println("****************");
}
double getTotalAmount(){
Enumeration env = orders.elements();
double totalAmount = 0.0;
while (env.hasMoreElements()) {
Order order = (Order) env.nextElement();
totalAmount += order.getAmout();
}
return totalAmount;
}
void printDetail(double totalAmount){
System.out.println("name:" + name);
System.out.println("amount:" + totalAmount);
}
}
一个过于冗长的函数或者一段需要注释才能让人理解用途的代码，可以考虑把它切分成一个功能明确的函数单元，并定义清晰简短的函数名，这样会让代码变得更加优雅。
47. 你的关键业务代码，一般建议搞点日志保驾护航。
关键业务代码无论身处何地，都应该有足够的日志保驾护航。
比如：你实现转账业务，转个几百万，然后转失败了，接着客户投诉，然后你还没有打印到日志，想想那种水深火热的困境下，你却毫无办法。。。
那么，你的转账业务都需要那些日志信息呢？至少，方法调用前，入参需要打印需要吧，接口调用后，需要捕获一下异常吧，同时打印异常相关日志吧，如下：
public void transfer(TransferDTO transferDTO){
log.info("invoke tranfer begin");
//打印入参
log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
try {
res= transferService.transfer(transferDTO);
}catch(Exception e){
log.error("transfer fail,cifno:{}，account：{}",transferDTO.getCifno（），
transferDTO.getaccount（）)
log.error("transfer fail,exception:{}",e);
}
log.info("invoke tranfer end");
}
除了打印足够的日志，我们还需要注意一点是，日志级别别混淆使用，别本该打印info的日志，你却打印成error级别，告警半夜三更催你起来排查问题就不好了。
48. 某些可变因素，如红包皮肤等等，做成配置化是否会更好呢。
假如产品提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，红包皮肤等。
反例:
if(duringChristmas){
img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
img = redSpringFestivalSkin;
}
如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？从一开始，实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。
49，.直接迭代需要使用的集合,无须在额外操作
直接迭代需要使用的集合，无需通过其它操作获取数据，比较典型就是Map的迭代遍历：
反例：
Map userMap = ...;
for (Long userId : userMap.keySet()) {
UserDO user = userMap.get(userId);
...
}
正例：
Map userMap = ...;
for (Map.Entry userEntry : userMap.entrySet()) {
Long userId = userEntry.getKey();
UserDO user = userEntry.getValue();
...
}
50. 策略模式+工厂方法优化冗余的if else
反例：
String medalType = "guest";
if ("guest".equals(medalType)) {
System.out.println("嘉宾勋章");
} else if ("vip".equals(medalType)) {
System.out.println("会员勋章");
} else if ("guard".equals(medalType)) {
System.out.println("展示守护勋章");
}
...
首先，我们把每个条件逻辑代码块，抽象成一个公共的接口，我们根据每个逻辑条件，定义相对应的策略实现类，可得以下代码：
//勋章接口
public interface IMedalService {
void showMedal();
}
//守护勋章策略实现类
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("展示守护勋章");
}
}
//嘉宾勋章策略实现类
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("嘉宾勋章");
}
}
//VIP勋章策略实现类
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
@Override
public void showMedal() {
System.out.println("会员勋章");
}
}
接下来，我们再定义策略工厂类，用来管理这些勋章实现策略类，如下：
//勋章服务工产类
public class MedalServicesFactory {
private static final Map map = new HashMap<>();
static {
map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
}
public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
return map.get(medalType);
}
}
优化后，正例如下：
ublic class Test {
public static void main(String[] args) {
String medalType = "guest";
IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
medalService.showMedal();
}
}
链接：https://juejin.cn/post/6944642153662398500