一、Prometheus简介
Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。
作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点：
强大的多维度数据模型：
1、时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。
2、所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。
3、数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
4、可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。
5、支持双精度浮点类型，标签可以设为全 unicode。
灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
易于管理： Prometheus server 是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。
高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。
使用 pull 模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。
可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端。
可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
有多种可视化图形界面。
易于伸缩。
需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus 具有很大的查询优势，此外，Prometheus 适用于微服务的体系架构。
参考网址：
1、Prometheus官方网站：https://prometheus.io/
2、grafana官方网站：https://grafana.com/
3、Prometheus官方文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
4、Prometheus 入门与实践：https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/index.html
5、 实战 Prometheus 搭建监控系统 https://www.codercto.com/a/35819.html
6、 Prometheus操作指南 https://github.com/yunlzheng/prometheus-book
https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/
7、Prometheus实战 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/introduction/
二、Prometheus 服务端部署
1、下载服务端安装程序：
2、安装服务端程序：
tar xvfz prometheus-*.tar.gz
cd prometheus-*
cp -rf /software/prometheus/prometheus-2.9.2.linux-amd64/* /usr/local/prometheus
3、配置服务端监控自己：
修改prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s # By default, scrape targets every 15 seconds.
# Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
# external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
external_labels:
monitor: 'codelab-monitor'
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=
- job_name: 'prometheus'
# Override the global default and scrape targets from this job every 5 seconds.
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
4、启动服务端程序
# Start Prometheus.
# By default, Prometheus stores its database in ./data (flag --storage.tsdb.path).
./prometheus --config.file=prometheus.yml
curl localhost:9090/metrics
三、Prometheus 客户端部署
tar -xf node_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
cp node_exporter-0.18.0.linux-amd64/* /usr/local/nodes/node
cd /usr/local/nodes/node
./node_exporter
curl http://localhost:9100/metrics
四、配置监控客户端
修改Prometheus 服务端配置（prometheus.yml）：
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['192.168.0.107:9090']
- job_name: 'server'
static_configs:
- targets: ['192.168.0.107:9100']
重启服务端Prometheus 进程。
ps -lef|grep prometheus
kill -9 14577
nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml&
五、Prometheus 插件部署
六、Prometheus 展示组件grafana部署
1、下载grafana https://grafana.com/grafana/download?platform=linux
2、安装grafana
$ wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.1.6-1.x86_64.rpm
$ yum install fontconfig【依赖】
$ yum install freetype* 【依赖】
$ yum install urw-fonts 【依赖】
$ yum localinstall grafana-6.1.6-1.x86_64.rpm
$ systemctl daemon-reload
$ systemctl start grafana-server
$ systemctl status grafana-server
$ systemctl enable grafana-server.service
$ curl http://localhost:3000/login
默认账号密码admin admin 登录后改密码
3、配置grafana
1）添加数据源
2）配置数据源
3）增加模板
增加Node Exporter Full模板
https://grafana.com/dashboards/1860
4）展示结果