“读芯术”精华文章汇总：专业知识

学习资源 & 学习方法

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3. 从理论到学习时间表：教你正月30天速成Python

4. 5个冷门机器学习项目，助你打怪升级！

5. 必读！这6本书带你了解数据科学的硬核技能

6. 这15个有趣的数据集，你可能闻所未闻

7. 墙裂推荐！软件工程师必读的12本书（附资源）

8. 必备！这十大人工智能课程，带你从入门到精通

9. 资源整理 | 36个惊人的Python开源项目，都在这了

10. 编程初学者必看！请打包收藏这21个免费学习网站

11. 速看！十大免费机器学习课程已经给你备好了

12. 干货收藏！三大领域常用十大开源数据集

13. 成为杰出软件工程师的秘诀：阅读代码

14. 学习Java必须避开的十大致命雷区

15. 收藏！2019五大顶尖数据科学GitHub项目和Reddit热帖

16. 错过这5个GitHub项目和Reddit讨论，你可能要后悔整年

17. 与“Deadline”和平相处，你需要做到……

18. 掌握这十个优秀编程项目，让你的简历含金量暴涨

19. 10个业余时间可完成的项目，助你飞速提升编码能力！

20. 7大思维训练项目，助你进阶顶级开发人员

21. 常见机器学习用例TOP 7，在你身边无处不在！

基本概念

1. 机器学习VS 编程，二者的最大区别是什么？

2. 还没看清云计算，边缘计算已来势汹汹

3. 5分钟看完70年机器学习史，我膨胀了

4. 深入浅出！如果还看不懂这篇R数据科学，小编我就要下岗了

5. 这样解释数据科学，奶奶辈也听得懂！

6. 文科生两分钟就能看懂的AI术语

7. 小朋友都看得懂的AI发展史

8. 机器学习=数据科学？N大区别要搞清

9. 用一篇长文Get“卷积神经网络”是什么

10. 小心！入门机器学习，你可能遇到这些“陷阱”！

11. AI热词你居然只知道“深度学习”？

12. 你们长得太像了！但又不一样！

13. 图灵测试，测的到底是什么？

14. “AI奇点”是个什么鬼？

15. 机器学习第一步，从向量和矩阵开始！

16. 你是否对区块链一无所知

17. 模式识别、机器学习傻傻分不清？给我三分钟！

18. 想知道怎样才算混进AI圈？可以说是非常急切了

19. 搞AI？先了解AI流派如何“抬杠”再说！

20. 学术标准也要国产化！一篇文章看懂IEEE的前世今生

21. 符号主义VS联结主义：鱼和熊掌如何兼得

22. 为什么“我们有95%的信心”这种说法不完全对？

23. 从事数据科学，除了遵从维恩图，还需要……

24. 想远离欠拟合OR过拟合？正则化最有效！

25. 平稳性OR记忆力，时间序列该如何权衡？

26. 一文读懂细胞自动机的起源、原理和应用

27. 想完成天气、欺诈预测？先搞对度量标准再说吧

28. 一文读懂：什么是马尔可夫链？可以做什么？

29. 进阶机器学习大师，四个核心概念给你加buff

30. 更大的数据=更好的ML？这些误区你得知道

31. 橘子OR蓝莓？这个例子让你精通贝叶斯定理

32. 自动化＝人工智能？差太远了好吗

33. 转给你的她！文科小姐姐也能读懂的AI指南

34. 这五种统计学概念，扫清数据科学之路“拦路虎”

35. 五分钟向长辈解释机器学习，这样最通俗！

36. 有关人工智能必知的基础知识，都在这里了

语言、库和工具

1. 五种JavaScript富文本编辑器，总有一款适合你

2. 14个Q&A，讲述python与数据科学的“暧昧情事”

3. 10招！看骨灰级Pythoner如何玩转Python

4. 你爱 “Python”的身体，还是“R”的灵魂？

5. 这10个python数据可视化库，通吃任何领域

6. Python这么火，原因在这里！

7. 15步，你就能拥有自己的Python程序包

8. 你应该知道的10个Git命令（附链接）

9. 颤抖吧！不懂Python语言，你将是新一代文盲

10. 2018最受欢迎的15个Python库都在这里了

11. 4步预测网络暴力！用scikit-learn解救蔡徐坤

12. 四行代码搞定多元回归分析，教你预测未来

13. 当今市场最具前景的深度学习工具一览

14. 用Python的Scikit-Learn库实现线性回归

15. 你是个成熟的代码，该学会自己debug了

16. 从对抗到融合，教你充分利用R+Python！

17. 都说“并行训练”好，其实烦恼也不少啊

18. 从Excel到SQL：效率增倍，错误减半！

19. 该用Python还是SQL？4个案例教你节省时间

20. Flair：一款简单但技术先进的NLP库

21. SQL和Python的集合操作对比：适合的就是最好的！

22. 看完这篇 scikit-learn学习指南，下节AI课不用上了

23. 女人的嘴，骗人的鬼？ELMo教你用算法分辨女人心

24. TensorFlow.js：让你在浏览器中玩转机器学习

25. web3.0时代，“程序猿”如何“渡劫升仙”？

26. 3个TIPS，教你玩转Google Colab环境

27. 行业前沿：TF-Ranking：最先进的排序学习TensorFlow库

28. 用Jupyter Notebooks隐藏优势打开新世界大门

29. 不知道C++这七大特性，绝对枉为圈中人

30. 这三个技巧，让你的代码可读性提高300%

31. 十个编码过程中的“坑”，一篇文章帮你填平了！

32. 深度学习的下一个大热门！Swift新语言请学起来~

33. Python十大工具，让图像简洁直观有魅力！

34. 从机器学习到放射学，这个学习工具链助你起步！

35. Python是机器学习的“最佳语言”的N大证据！

36. 权威调查：十大高效热门的高级编程语言，开发人员必备！

37. 不完全预测：八大前端JavaScript趋势和工具

38. 案例详解：两种方法教你有效管理复杂的代码库

39. 前谷歌技术主管亲述：程序员请避开这几大雷区

40. 十个超级好用的R语言编程技巧，一般人绝不知道！

41. 吐血整理！绝不能错过的24个顶级Python库

42. 三体究竟有多可怕？用Python建模来深度了解

43. 提升6.75倍！利用Cython为Python代码加速

44. 初学者指南：如何毫不费力地优化Jupyter笔记本？

45. 适合小白的BASH基本命令攻略，分分钟PK掉黑客达人

46. 福利！JavaScript开发者的27个神奇VSCode工具

47. 前方恶臭警告！拯救代码，你需要这套强化攻略

48. 保护个人数据集隐私，怎么少得了Python和Pandas

49. JavaScript数组方法三板斧，100%的开发都得知道

50. 修改变量名，简单有效地提高代码质量！

51. 在你崩溃之前，这8种做法会让React应用程序先崩溃

52. 处理统一码文件是场噩梦？这些诀窍助你大梦初醒

53. 案例详解：理解Python中的“解析式”

54. 增强ML模型的可解释性，让这4个库大显身手吧！

55. Grid studio表格应用程序：Python的集大成者

56. 10种Git技巧，让你省时省力又省心！

数据处理 & 大数据

1. 追踪人贩子、打击性犯罪……AI是怎么做到的？

2. 让数据可视化“更上一层楼”的修炼宝典

3. Matplotlib＋Seaborn：一文掌握Python可视化库的两大王者

4. 创造生动有趣的动画，Matplotlib库大显身手

5. 大数据生态系统迭代：容器要革“虚拟化”的命？

6. 大数据和区块链组CP，这六大应用绝对强大！

7. 区块链十年：2019发展趋势大盘点

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10. 商业欺诈检测难识别？Arcade Analytics全覆盖！

11. 像灭霸一样，弹指间摆平数据集！

12. 区块链和AI：如果可以热恋，性格相当互补

13. 数据收集六步曲，打好机器学习模型基础

14. 如何掌握数据科学界的“黑色黄金”？

15. 深坑预警！请避开数据可视化6大灾难

16. 一图抵千言：带你了解最直观的神经网络架构可视化

17. 数据预处理初学者宝典：360° 掌握离群值识别

18. 一图胜千言！这10种可视化技术你必须知道

19. 揭秘！大数据是如何一步步让我们心甘情愿花钱的？

20. 大数据框架Hadoop PK Spark，赢家是……

21. 没有大数据，这7种小样本数据同样潜力无穷

22. 模型一投入使用就掉链子？可能是数据泄露的锅……

23. 掌握这五大统计学知识，让你笑傲数据科学界

24. 海量样本无从下手？这五种抽样算法分分钟搞定

25. 缺失数据别怕！这里有份强大的初学者指南

机器学习 & 深度学习

1. 给极端罕见事件分类，交给Keras自动编码器吧

2. 如何避免机器学习中的尴尬时刻？

3. 决策分析之路，从创建一棵完美的决策树开启吧！

4. paper创新点毫无头绪？要不试试这个百搭的Attention？

5. “旅行商问题”太棘手？用图神经网络寻找最优解

6. 机器学习预测投放量，共享单车有救了？

7. 生成式对抗网络(GANs)的七大未解之谜

8. 行业前沿：谷歌新型PlaNet强化学习网络牛在哪里

9. 大盘点：随机森林的优缺点以及如何用Python解释

10. 无监督机器学习中，最常见的聚类算法有哪些？

11. 为什么会产生维度灾难？如何解决？

12. 前馈神经网络入门：为什么我们需要它？

13. 行业前沿：结合逻辑和神经网络的∂ILP，具备了两大流派的优点

14. 一个神经网络，最多能有几种用途？

15. 案例详解：为什么数据科学不仅仅是拟合和预测？

16. 不信任黑箱模型？用可解释性搞事情！

17. 机器学习总是踩雷？实例教你避开陷阱

18. 五步掌握主成分分析法：数据少少，信息多多！

19. 机器学习获取数据难？别忘记特征工程

20. 如何在金融网站运用算法交易AI？

21. 没抢到红包？请查收AI玩游戏大礼包！

22. 机器学习最流行的模型是什么？

23. 从树木到森林，盘点集成学习的5种方法

24. 行业前沿：AutoML会成为机器学习世界的主流吗？

25. 如何使用机器学习进行异常检测和状态监控？

26. 想脱离作业苦海？用AI来替你完成论文吧！

27. 看到广告就想买买买？也许你只是被机器学习套路了……

28. 如何用深度学习来检测前列腺癌患者？

29. 看懂这篇指南，包你掌握神经网络的“黑匣子”

30. 这几个机器学习核心问题，不会数学也能搞定！

31. 半监督学习革命：带你脱离未标注数据泥潭

32. 盘点10大回归类型：总有一款深得你心

33. 要成为“面霸”？这些线性回归知识是底线！

34. 掌握这十大机器学习方法，你就是圈子里最靓的崽

35. 解决“维度灾难”，主成分分析法教你降维打击！

36. K-means实战：618大促，你属于剁手族中的哪一“簇”？

37. 函数分类大PK：Sigmoid和Softmax，分别怎么用？

38. 什么？神经网络还能创造新知识？39. 两个例子告诉你：什么是“线性”回归模型？

40. 大量示例＋简单图像！带你读懂神经网络

41. 办法不在多，有用就行！用Dropout解决过度拟合问题

42. AI的张量世界：所有张量暗地里都想做自己！

43. 海量案例！生成对抗网络（GAN）的18个绝妙应用

44. 用机器学习预测，手持98k化身吃鸡大师

45. 哪个NBA球队会夺冠？用深度学习预测最有潜力的球员！

46. 21个必知的机器学习开源工具，涵盖5大领域

47. 谁是真正的MVP？用图形分析挖掘GOT真正的C位王者

48. 一文浓缩20年：带你了解训练数据发展史

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计算机视觉

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自然语言处理

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13. 盘点标注数据时的四大错误，教你一一攻破！14. 用NLP研究《了不起的盖茨比》，包你阅读理解拿满分！15. 可选择：人权、信念、言论…人工智能道德的基础是什么？

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类脑智能 & 机器人

1. ICRA | 人类眼皮子底下，机器人们的鬼畜聚会……

2. 人脑植入纳米机器人：看看就算了，千万别当真？

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4. 颤抖吧，我就是那个为奶茶注入灵魂的机器

5. 深度强化学习算法SAC：让机器人完成任务只需几个小时！

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7. 机器人竟然会“做梦”！会梦见同胞被人类“虐”吗？

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AI +

1. 如果数据也带有种族歧视，我们该怎么做？

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15. 色情演员识别？绝对是人脸识别最糟糕的应用……

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24. 打击网络霸凌，人工智能技术有话说！

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27. 当机器能承载所有回忆，你是就此沉溺，还是无虑向前？

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29. 第一个永生人已经出生？AI真的能实现人类的“长生不老梦”吗？

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31. 如何界定色情？AI“鉴黄师”：我太难了

32. 一键出演“情色电影”，AI换脸让全民“ZAO”起来

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