1、焦点小组
指将8-12个市场参与者集中起来，在一位专业主持人的引导下进行讨论的一种定性的市场调研方法。讨论的焦点是客客户问题、产品、问题的潜在解决方法，讨论的结果不直接映射大众市场。
焦点小组一般设在一个专门的场所中，由一个训练有素的主持人主持会议：
会议设施为圆桌会议室、单面镜子、能够录制音频和视频的设备；
通常有8-12名参会者；
观察者在隔壁房间通过单面镜子能看到会议过程；
通过一些筛选性问题来选择参与者
焦点小组的优点
群体之间的互动能够引发讨论，并提供新见解和能促进深入思考；
评论直接来自市场的代表--借助问卷调查或分析获得第一手资料；
可以随时修改问题，迅速响应参与者的意见；
可以观察参与者的行为，尤其是进行产品使用研究的时候；
焦点小组的缺点
群体动态可能会抑制一些参与者的活跃度，或出现某个人主导的情况；
参与者的讨论是开放的，会以各种形式被众人解读；
调查结果并不适用于焦点小组之外的人群--即研究结果不可投射；
调查结果的质量在很大程度上受主持人的技巧所影响；
采用焦点小组法的注意事项
同一个主题，不能只进行一次焦点小组会议，三次以上最好，以增加调查结果的可信度；
确保主持人具有必要的背景，受过专业训练，能够控制好主题；
进行周密的计划和管理，不能随便邀请一些人在一起进行‘闲聊’；
警惕焦点小组会议的常客--即那些经常参加焦点小组会议的人；
要认识到焦点小组会议不是一种定量的方法，因此它不能得出统计结论；
在产品开发过程中应用焦点小组工具的价值
如果会议进行良好，焦点小组可以为新产品开发流程的全部阶段提供洞见：
发掘机会：客户对于市场上空白点的想法；
了解客户的需求：虽然焦点小组是一种识别显性需求的好方法，但是对于识别那些客户还没有认识到的或未能说明的需求而言，这不是一种好方法。焦点小组的调查结果很可能是当前产品或市场范围内的创意；
明确应融入到新产品的价值主张：焦点小组可以应用于新产品流程的不同阶段，以更好的了解产品的价值主张应包含哪些特性；
提出使产品更易于接受的产品改进措施：持续不断地运用焦点小组，可以为产品改进提供指导。由领先用户组成的焦点小组是很有价值的。领先用户是指那些对产品类型兴趣很大的客户，以及那些引领市场购买倾向的客户；
2、客户现场访问
一种揭示客户需求的定性市场调研方法。即走到客户工作现场，观察客户如何利用产品功能来解决需求问题，并记录下客户做了什么、为什么这么做、客户使用该产品时遇到的问题是什么、解决效果如何等。
客户现场访问是B2B企业用的最多的一种市场研究方法，它涉及与该供应商的一个或多个客户进行直接交流；
客户现场访问的优点
面对面沟通能提供很多信息，特别是当访问是在征得客户同意时；
经常能够看到产品的使用情形。对产品的优点和缺点进行第一手观察，可以直接与客户讨论应该做哪些改进；
对于参与新产品开发的技术人员特别有用，能够更好的了解客户需求、理解如何将客户需求转换为产品设计规范；
由营销和技术人员组成的访问团队能够实现更好的沟通，深入了解客户需求，从而在新产品开发的跨职能团队中形成更大的合力；
客户现场访问的缺点
高度依赖‘向正确的人问正确的问题’，比如，如果是客户公司的营销代表接受访谈，那他所提供的技术信息是有限或不可靠的；
同样的，若是一个不懂产品的人去访谈，将不利于建立客户关系，导致访问中得到的信息并不可信；
若公司同时服务很多客户，从一两个客户处得到的意见和建议不一定能代表大多数客户的看法；
采用客户现场访问的注意事项
从销售处获取客户名单，寻求他们的支持；
确认受访者是决策者或是影响者，具备必要的知识，能够提供所需信息；
不要只在会议室里访谈，要看产品在哪里使用、如何使用的情况，以此来获得第一手信息；
为了识别问题，要向客户提问，如果他们提出解决方案，要倾听和接受他们的信息；
采取样本和可视化辅助--任何能够使你与客户进行晴晰沟通方法；
客户现场访问在产品开发决策中的应用价值
从收集详尽深入的市场和技术信息而言，客户现场访问的价值极大：
发掘机会：对于客户为B2B企业级的公司而言特别有帮助，能够洞察到新技术或竞争者的产品信息；
了解客户需求：现场访问倾向于聚焦在当前问题和所需的产品改进上，这些是客户最容易表达清楚的需求。为了获得客户不能或不愿表达的隐性需求信息，可以通过提问和观察的方式来洞察客户“内心”--超越当前产品的需求；
提出使产品更易于接受的产品改进：客户现场访问在这方面做的很好，特别是当产品改进的讨论中涉及到的详细的概念或原型时，客户现场访问的效果更好。尤其是对B2B企业而言，客户现场访问的帮助作用很大；
3、人种学市场研究
指研究目标客户及其相关环境的一种定性的、描述性的市场调研方法，研究者在现场观察客户和所处环境，以获得对他们的生活方式或文化环境的深刻理解，从而获得有关需求和问题的基本信息。
人种学市场研究有助于公司了解客户的多个方面，包括文化趋势、生活风格、态度及社会环境是如何影响他们对产品的选择和使用的。与焦点小组不同的是，人种学方法通过各种技术途径来描绘出客户的完整画像，并呈现出产品和服务是如何融入日常生活的。可以通过现场和在家中两种方式展开调研：
在现场：在客户应用产品或服务的地方进行调研，实地调研能让研究者在客户的行动过程中进行采访与观察，有机会根据需要随时随地；
在家中：邀请一位或多位家庭成员参加，持续时间通常好几个小时，研究者沉浸在家庭环境中，通过观察、提问、和倾听获得对客户的趋势、反应、问题的了解。在这个过程中，客户可能会提到问题的解决方案或服务中的两难问题。这种调研方式有助于了解如何改进产品，需要哪些新的产品类型以及变化中的需求如何影响产品使用。
人种学市场研究的优点
有机会了解客户真正看重的；
相比传统的访谈或问卷调查，客户不愿意或不能识别出他们想要的产品特性或利益，这种情况在客户面对不熟悉的新产品时尤为明显；
可以识别出无法明确表达的需求，这些隐性需求是创造新产品的基础；
人种学市场研究的缺点
花费的时间较长，特别是当研究者想要调查目标市场中众多的受访者时；
依赖研究者对观察到的内容的解读；
缺乏统计信度的依据；
人种学市场研究在产品开发决策过程的应用价值
就切实了解客户需求和产品使用情况而言，人种学的市场研究方法价值极大：
发掘机会：对识别新产品机会特别有帮助，人种学的研究方法让研究者与客户同穿一双鞋子，从而能够真正了解新产品所应满足的需求；
了解客户的需求：人种学研究方法是真正了解客户和获取客户内心需求的极佳方法，特别是能发掘出客户不能或不愿意说出来的需求；
提出使产品更易于接受的产品改进建议：人种学的研究方法能用于测试产品原型、观察客户对产品原型的反应和原型的使用情况，回答诸如‘使用方式符合预期吗’‘在使用过程中遇到了哪些麻烦’
4、社交媒体
社交媒体开启了一系列市场交流和收集信息的方法，提供了与客户进行互动的媒介。目前已有很多企业运用社交媒体进行营销和产品管理。众所周知，乔布斯不喜欢市场研究，但苹果始终通过社交媒体与客户进行互动，从中获取应用于新产品设计和改进中的输入信息。据说，乔布斯特别反对焦点小组方法。
在采用社交媒体进行市场研究时，针对目标市场选出合适的媒介是至关重要的。
社交媒体的优点
提供与现有的和潜在的市场之间直接的、 即时的联系；
某个社交媒体能够与某些特定的客户建立联系；
有机会与忠诚的支持者和领先用户互动，他们是持续开发创意的基础或产品设计过程中的信息来源
社交媒体的缺点
受偏见的影响极大，人们倾向于使用聚集活跃人士的社交平台；
除非管理得当，否则很难做到聚焦于某个问题；
尽管通过社交媒体有可能接收到大量的调查回应，但无法保证结果具有真实的统计置信度；
社交媒体在产品开发决策过程中的应用价值
依靠可以快捷方便地直达目标客户的属性，社交媒体是产品开发中一个极佳的市场研究工具：
发掘机会：收集关于“人们正在做什么”和“正在想什么”的信息的绝佳途径，个人或企业均可使用，直接地或通过推论发掘出许多新机会；
了解客户的需求：社交媒体是高度非结构化的，因此对信息的解读必须格外小心，社交媒体确实能够给产品开发者带来关于整体市场甚至某个细分市场的广泛的信息；
提出使产品更易于接受的产品改进建议：具体的、有针对性的社交媒体人群是‘在线领先用户’的绝佳组成，他们能够完成产品设计的持续测试并提供输入信息；
5、问卷调研
即客户的投票，以此确定他们对现有产品的满意程度或发现新产品的需求，包括一组固定的询问受访者的问题、样本量大，样本选择要强调某些典型特征。因此问卷调研可以作为定性或定量的技术来使用。
定性调查采用非统计学方法的一个样本选择方法；
定量调查是采用抽样统计的过程；
问卷调研在产品开发决策过程中的应用价值
了解客户的需求；
提出使产品更易于接受的产品改进；
找出客户购买和重新购买产品的驱动力；
明确应融入到新产品中的价值主张；
预测客户的购买频次、地点和价格；
无论是在统计学还是调查答复的有效性方面，问卷调查结果的信度并不全然可靠。
6、消费者监测组
由研究公司和机构招募挑选出的某类消费者群体，让他们参与产品测试或其它的研究问题并提供反馈。他们通常是参与到某个项目的特定小组，作为具有专业知识的样本群体，适合参与短期快速的调查。因此，可以分成两大类：
未经训练组：代表了目标市场的态度，这些监测组不一定是目标市场的统计性代表，但至少他们为新产品的评估、特性设计和功能设计提供了宝贵的信息；
训练有素组：包括接受过测评测试的个体，一般由他们完成对产品的具体属性的定量测评。适用于很难用仪器测量的产品。因此，训练有素的监测组在此处的价值是无法衡量的。
消费者监测的优点
未经训练的监测组可以就消费者自己的喜好和建议，为产品改进提供有价值的见解；
在一些行业中，仪器无法测量或无法提供所需信息的，让训练有素的监测组参与是最适合的；
消费者监测的缺点
未经训练的监测组他们可能不是目标市场的统计性代表；
应避免使用训练有素的监测组获取有偏好的数据，他们所受的训练使他们不能担当任何目标市场的代表；
消费者监测组在产品开发决策中的应用价值
在食品行业中构成了新产品开发流程中的重要一环：
了解消费者对产品的喜好：由未经训练的消费者了解对产品的喜好程度及他们的相对偏好；
指出产品改进的方向：对启发产品改进或改进的创意是很有帮助的；
成为客观评价的“仪器”：训练有素的监测组可以在整个开发流程中为特定的产品属性提供标准一致的评估依据；
7、阿尔法、贝塔、伽马测试
这三种工具是软件行业中主要采用的市场研究方式，用于在开发流程中和上市前测试新产品。
由于样本选择缺乏统计基础，这种市场研究方式不提供具体的统计置信度，即这种方式不是严格意义上的定量分析，它确实能够提供客户在使用产品后的详细反馈。在这个环节，客户面对的是最终产品，或是非常接近最终形态和功能的产品。
阿尔法测试：类似于可用性测试，通常由内部人员完成。在极为少见的情况下，阿尔法测试是由客户或外部人员完成的。经过阿尔法测试后发布的版本被称为阿尔法版本；
贝塔测试：指在产品交付前由一部分最终用户完成的测试。若用户给出了反馈或报告了缺陷，那么随之进行的更改将不再变动。经过贝塔测试后发布的版本叫贝塔版本。可以说贝塔测试就是预发布测试。软件产品的贝塔测试版本将会被放在网上，提供给广大客户，使产品进入到真实世界接受检验，并为下一个发布版本提供部分预览。贝塔测试的目的在于获得不同客户的反馈，以及检查在不同类型的网络和硬件条件下产品的兼容性。
伽马测试：在满足特定要求的已完成发布的准备工作后，就开始进行伽马测试，过程是跳过所有的内部测试，直接进入伽马测试。测试之后，该产品几乎就是上市的最终版本了。此时，不再进行产品的功能开发了。在这一阶段唯一可能修改的是限定范围内的代码错误。当该产品已经准备好发布且能够满足各类要求后，就进行伽马测试。测试时，无须进行其他任何的内部测试。除了在开发周期时间极短、上市速度要求极快的高压环境下，伽马测试并不常见。
8、试销
为了观察消费者对产品的反应，将新产品以一种严格控制的方式投放到一个或多个有限区域，针对多个地域，可以将不同的定位或产品定价进行比较。试销的方式有多种：
销售波研究：为曾经获得过某产品的客户群提供该产品与另一种价格略低的竞争对手产品，记录下继续选择该产品的客户数量及满意水平；
模拟销售：选出30-40位客户，调查他们对某个特定的产品类别的品牌熟悉度和偏好。让这些客户暴露在与产品相关的销售材料中，为他们提供少量的资金邀请他们试用或购买，这种方法用于测试促销材料的有效性；
控制试销：在真实的市场条件下展示产品/商品，记录在本次市场中的销售情况，随后，采取客户样本以获得他们对产品的反馈；
试销：选出一个特定区域或一个代表性城市的样本。在这些选定的区域内投放产品，包括营销组合的所有元素；
试销的优缺点分析
试销的优点：提供了有效的信息，有利于在新产品商业化过程中做出正确决策；极大的降低了在不成功新产品上投入过多的资本的可能性；
试销的缺点：费用费成本；导致产品发布延迟，使竞争对手提早发觉新产品，提早接受到相关的知识产权。
9、多变量分析与多变量方法
多变量分析探讨的是一个结果变量与一个或多个预测变量之间的关系。用于产品开发的多变量分析方法有很多种：
因子分析
因子分析法的主要应用有一是减少变量的数量；二是找出变量之间的结构关系。在新产品开发中，因子分析能够用于关键变量的优先级排序和分组，如产品各属性之间的关系和产品属性对产品偏好的影响和市场上客户感知到的那些产品之间的关系。
多维尺度分析
以可视化手段表现一个数据集中各个用例之间的相似度。该方法能够以可视化的手估呈现出客户眼中相似的产品，借助多维尺度空间上的产品分布推断出客户眼中各个维度的重要性，这种方法为发掘现有产品的市场空白提供了参考。过程如下：
选择要研究的对象，如某个特定产品类别中开发和上市一款新产品的可行性；
列出现有产品的所有配对组合；
从目标市场中抽取一个样本人群，让他们对每组配对中产品的相似度和可替换性打分；
采用多维尺度分析每组配对的得分，从而获得一张代表了产品相互关系的可视化图；
可视化图中的维度代表了客户在做出相似度或可替代性的决策时所看重的关键要素。
联合分析
一种统计分析方法，用于确定人们对构成一个产品或服务的不同属性的看重程度。联合分析的目的是确定最能影响客户选择或决策的属性组合，而且组合中的属性数量是既定的。联合分析过程如下：
定义新产品的潜在属性；
将不同水平的属性进行随机组合；
要求一个客户样本对这些属性进行打分；
分析打分结果，确定对客户的决策起到最大影响作用的属性；
多变量分析在产品开发决策中的应用价值
发掘机会：有助于了解现有产品之间的关系，找出潜在的市场差距；
了解客户未确定、未言明的需求：通过间接获取信息而非直接调查，多变量分析方法为探明客户的潜意识提供了机会；
10、众包
通过大量征集他们的解决方案，从而获取信息并将用于特定任务或项目的一系列工具，该服务可以是有偿的，也可以是无偿的。
11、大数据技术
大数据技术的3V：
数量（Vloume）：从各种来源收集数据，包括交易业硇、社交媒体、来自传感器的信息等；
速度（Velocity）：数据以意想不到的速度传输，需要及时处理数据流，RFID标签、传感器和智慧测量等几乎能实时处理海量数据，以满足使用需求；
类型（Variety）：数据的格式多种多样--从传统数据库中结构化的数字数据到非结构化的文本文件、电子邮件、视频、音频、股票交易和金融交易等；
今天有大量的数据以不同方式散布在不同地方，未来面临的挑战是定位这些数据，并将这些数据处理成能够发挥某种用途的形式。
埃森哲的研究发现，89%的企业领导者相信，大数据如同互联网一样，给企业运营带来了革命，增长如此之快，以至于它有潜力改变特定情境下数据中心的运营模式。在各行各业，大数据的增长正在改变着我们收集、存贮、分析和应用数据的方式。而大数据领域最重要的一点是我们应该如何利用它。