ChartGPT火出了圈，AI伴生时代已来

ChartGPT 最近火热，对话交流自然不在话下，命题作文、写代码、作诗、调试代码Bug也能胜任，比当年的微软小冰强出不少。不过当小冰的陪聊确实俘获了不少用户，后续更是打通了很多平台，比如QQ、微信、公众号等，还干起了虚拟男/女友的买卖，说明小冰在人类情感交互中还是很强大的。

题图 from unsplash

ChartGPT由是OpenAI公司推出，在AI领域可以谓金字塔塔尖一般的存在，背后更是站在科技狂人Musk、科技巨头Microsoft及众多科技精英，2015年，Alpha Go击败世界围棋冠军一战成名，背后的DeepMind公司也随即走入大视野，其母公司Google（谷歌）可能更加广为人知，后续Alpha go 继续迭代升级，Alpha zero更是能在数小时轻松掌握Alpha go的技能，人类数千年的知识积累，对这个AI而言可以轻松掌握。但这两个离普通大众比较远，想使用ChartGPT的话有一定的门槛，Alpha也无法近距离体验。

找些大家接触比较多的AI产品：

智能音箱，这东西不是国内原创，同样是一个C2C产品，鼻祖应该是Amazon的Echo，但Echo的出现并不是为了目前的一个存在，而是一个意外的收获，早先的目的只是为了自家的手机失利而推出的一个替代品，真应了那句话：“你有你的计划，这个世界另有计划”。

后续Echo逐步演变为一个智能互联入口，可以搭载很多智能硬件嵌入到生活场景中去。随即国内的先行者们逐一登上舞台，小度、小爱同学、天猫精灵等等，音箱怎么知道你在喊它并能听懂你在说什么？这里不得不提到唤醒词及自然语言处理技术，唤醒词的设定犹如你喊“狗蛋”你家的狗子会有反应是一个道理，NLP可以让机器听懂你在说什么，并且回复你，当然还有一系列技术的组合才能完成。手机里的智能语音助手基本也是类似的道理，“hey Siri”之后，再说你想与之交流的内容。

AI自动驾驶，从 L0 到L5的进化之路，目前尚处在L3阶段，至于市面上宣称能达到L4级别还只是一个美好的愿望。真的是机器在自动识别物体自动，自动避让吗？数据标注了解一下，自动驾驶的背后依托于大量的数据库，很多情况下需要人工介入来标注出来，“告诉”机器这是什么物体，比如雪糕桶路障，因不同厂家、不同使用年限、不同设计外观，被识别的结果也是不一样的。比如某阶段的 Tesla 不能识别的马一样。

更贴合大众的 OCR 技术相信大家都不陌生，人脸识别付款让人都不用携带手机也能完成交易，高速 ETC 通道里机器拍照识别车牌完成过路扣费，对着身份证，就可以抓取出核心信息去投保、去寄快递，这一切都与 AI 有关。

人类轻而易举能做到的事，对人工智能却难度很大，不要小瞧了两只眼睛、两只耳朵外加一个大脑，恐怕要 AI 机器人们要学习很久。AI 会逐步替代人类工作，人类也只能往需要更多人类情感参与的领域内去工作，重复低效的工作剩下的就交给 AI 吧，你改变不了趋势，能做的只有拥抱共生。

至于 AI 会不会取代人类，交给未来吧。人类又不是世界的主宰，凭什么不能被取代？你能想象十年后，上面的这个波士顿动力机器人会进化到什么样子吗？