python行列式计算不使用numpy_python中numpy计算数组的行列式numpy.linalg.det()
numpy.linalg.det
numpy.linalg.det(a)[source]
计算任何一个数组a的行列式，但是这里要求数组的最后两个维度必须是方阵。
参数:
a : (..., M, M) array_like
Input array to compute determinants for.
返回:
det : (...) array_like
Determinant of a.
例如：
>>>a=np.reshape(np.arange(6),(2,3))
>>>a
out:array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>>np.linalg.det(a)
out:LinAlgError: Last 2 dimensions of the array must be square
>>>a=np.reshape(np.arange(20),(5,2,2))
>>>a
out:array([[[ 0, 1],
[ 2, 3]],
[[ 4, 5],
[ 6, 7]],
[[ 8, 9],
[10, 11]],
[[12, 13],
[14, 15]],
[[16, 17],
[18, 19]]])
>>>np.linalg.det(a)
out:array([-2., -2., -2., -2., -2.])
其实这个函数就是为了计算方阵的行列式值的。
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