1.python中变量的赋值
python中所有的数据都是对象,所有的变量都是对象的引用
python对数字,字符串和布尔对象进行缓存,让不同的变量赋同样值的对象时,给的地址是缓存对象的地址
总结:1.给一个变量赋值的时候,赋的是数字,字符串,布尔时,会先在缓存区中看是否有这个值,如果有,直接将值对应的地址赋给变量.没有就在缓存中开辟空间,存储数据,然后返回地址
2.给一个变量赋值的时候,赋的是除了数字,字符串,布尔以外的值,就直接在内存中开辟空间,存储数据,然后返回地址
一个变量存了一个对象的地址,那么这个变量就是这个对象的引用
2.python中的内存管理
C的内存管理机制:手动
Java\OC\Python等:拥有一套属于自己的自动内存管理机制
a. python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的:
不定时对程序中的对象进行检测,看是否需要回收(将对应的内存释放)看是否需要回收,就看对象的引用计数是否为0,为0就回收
b. 引用计数
python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数,其对应的值就是0.
当对象被引用一次(地址被某个变量保存),其引用计数就会加1.当对象的引用减少一个(变量被删除了,或值改变了),其引用计数就会减1
3.垃圾回收机制
垃圾回收机制并不是一产生引用计数为0的对象就马上回收.
而是不定时对整个程序中所有的对象进行检测,检测的时候引用计数为0才回收
当前程序所有的对象引用计数变化的次数达到它的阀值的时候,才会对对象进行检测
4.循环引用(python的垃圾回收机制,能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄漏问题)
检测的时候对象(object_i)的引用计数不是0,就备份引用计数值(count_i),去找到引用这个当前对象的对象(object_j)
然后将object_j的引用计数count_j减1,如果count_j减1的值为0,那么count_i的值就减1
如果减完后count_i的值也是0,那么object_i就会销毁
from sys import getrefcount
import gc
#获取垃圾回收临界值
print(gc.get_threshold())
#修改垃圾回收临界值
print(gc.set_threshold(500,10,10))
object1 = [1,2]
object2 = object1
a = [object1,2]
#注意:getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用
print(getrefcount(object1))
num = 1
print(getrefcount(num))#108