遥感影像的色彩一致性全自动处理方法

1.前言：

在获取卫星遥感影像时，由于受不均匀的光照、不同的大气条件和不同的传感器设备等因素的影响，遥感影像中会存在局部亮度和色彩分布不均匀的现象，下面是在BigMap地图下载器中收集的几幅谷歌卫星影像，像下面这种都是拼接好的影像，由于不同的光照和不同的传感器平台，使得影像内部存在明显的分界线（本文以图片为主）：

2.具体过程：

以下图为例展示过程

（1）提取色块

我们要做的是首先把各个色块提取出来，然后把色块当做处理对象进行匀色处理
（最麻烦的是第一步 要提取色块还要判断提取结果的色块数目是否大于1）
包括色彩模型转换 大津法分割图像 小连通区去除 图像闭运算还有边界拟合等等
第一步要达到的目的：

（2）色块间颜色平衡

在颜色转移的基础上实现任意感兴趣区域 也就是只对前景区域进行处理
这个三维散点图可以用这个网址 https://franciscouzo.github.i...

合并后：

可以看到中间依然有色差区域 因为色块提取时有一定误差 全局的颜色转移匀不了那一小块

（3）色块接边处精确处理

处理前：

处理后：

（仔细看还是有区别的 分界线没了）
结果影像：

（自动化就是体现在你只需要输入原图和参考图像，然后点击确定 结果影像就出来了）
最主要的就是 颜色转移了 但是没有一种方法是万能的 每个方法都有自己的优缺点

3.处理实例