开发者须知:数据库性能优化12条规则

对于web应用开发,多数性能瓶颈均出现在数据库上,除了采用分布式架构或云处理(大公司基本上都是),更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则,从根本上提高系统的性能,以下总结了一些常用的规则方法,仅供参考,欢迎跟帖补充。。。 F P$ +A'  
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  1、 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要。 wQN1rUMG  
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  2、 纵向、横向分割表,减少表的尺寸,如:可以把大数据量的字段拆分表。 3gZr&F<O  
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  3、 根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,尽量使用字节数小的列建索引,不要对有限的几个值的列建单一索引。 ^.l\e XX  
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  4、 用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION链接多个查询。它们的速度只与是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高。 qx_CJ;D-  
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  5、 在查询SELECT语句中用WHERE子句限制返回的行数,避免表扫描。如果返回不必要的数据,则浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担,降低了性能。如果表很大,在表扫描期间将表锁住,禁止其他的联结访问表,后果很严重。 ArR ew!  
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  6、 注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。 BQ.x jp  
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  7、 在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现最少的放在最后面,减少判断的次数。 /8JeJ0)Y`  
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  8、 一般在GROUP BY和HAVING子句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作,也就是说尽可能在WHERE中过滤数据。 4<3@r8g  
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  9、 尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译、优化过,并且被组织到一个执行规划里,且存储在数据库中的SQL语句(存储过程是数据库服务器端的一段程序),是控制流语言的集合,速度当然快。 I.=#qX  
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  10、 不要在一句话里再三地使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快。 YMbFgOJsb  
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  11、 针对大量只读查询操作进行优化的方法: w?UzC6QF  
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  1) 数据量小的数据,可以考虑不存储在数据库中,而是通过程序常量的方式解决。 >uk8'\bop  
IUx5=1h  
  2) 需要存储在数据库中的数据,可以考虑采用物化视图(索引视图)。当DBA在视图上创建索引时,这个视图就被物化(执行)了,并且结果集被永久地保存在唯一索引中,保存方式与一个有聚簇索引的表的保存方式相同。物化视图减除了为引用视图的查询动态建立结果集的开销,优化人员可以在查询中使用视图索引,而不需要在FROM子句中直接指定视图。 Y5 v6n;_  
BuzGJWWq  
  3) 数据存储时可以考虑适当的数据冗余,以减少数据库表之间的链接操作,提高查询效率。 (BOnss8  
a u{(:wyo  
  4) 针对数据的特点,采取特定的索引类型。例如,位图索引等。 12 Nfh%=  
#W;;_Wg  
  12、 对于SQL语句书写时的一些建议: t3@Wk92R  
5f04TkA  
  1) 写语句时能够确定数据库对象所有者的,尽可能把所有者带上,如: Dv$Nzp* `  
.6nt aW  
SELECT * FROM dbo.Users cz~IFu1!m  
tG</W .H  
0s]_<+1N  
':G?Jv>   
  2) 存储过程中,参数定义最好放在最前面,尽可能一次定义,如: `IXj@CxE  
{dOw%fx+  
DECLARE @USER_ID INT 9T zwCPwY  
0$lL#1k  
,@USER_NAME VARCHAR(50) IuRG%o2  
mMg:Q;ZWA  
,@PASSWORD VARCHAR(50) hd5EJ+VT}  
5~H/QF+C2/  
%S6{{ytD@  
[WGR|d  
  3) 为参数赋值时,尽可能一次赋值,如: BuTH_w  
hzFiLG5}  
SELECT @USER_ID = 1001 riXsEz9/  
|{K[&84  
,@USER_NAME = 'xiaojun.liu' QynGP4+0U  
0pe]   
RttWok  
?iG8%  
  4) 尽量少用游标 y+GN?KKd  

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