信息气泡 / The Filter Bubble / 每日一读一思：本土临床心理学论丛读书劄记与思考2020-12-02

前此，我们在论及「后真相时代信息过载的信息过滤」和「当互联网成为你的知识管理员的时候」(均已发布) 时，曾设计了两个图形以说明之。

今读任职于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡卡内基梅隆大学人机交互研究所 (the Human-Computer Interaction Institute, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) 的系统科学家沈虹老师的文章，知悉纽约罗斯福研究院 ( Roosevelt Institute) 的资深研究员伊莱·帕里泽 (Eli Pariser) 使用过 「过滤气泡」(The Filter Bubble) 这个词汇，并以此作为他的一本书的标题。

据沈虹老师的文章介绍，近年「互联网内容分发平台的 “推荐算法” （recommendation algorithms）愈演愈烈，各大网络公司为了迎合用户喜好，往往会基于过往行为数据，选择性地推荐每个用户最感兴趣的内容」。

讽刺的是，这些所谓的「个性化搜索服务」，却恰恰透过机器的运作 (推荐算法) 来实行，从而剥掉用户的「个性」！

此举势将给传统主流心理学透过填答问卷建构起来的定格式的、静态式的个性心理学(personality psychology)，带来巨大的冲击。

伸延阅读：

沈虹 (2020)。〈至此，一个算法客观的时代过去了〉(AI社会学)，2020年12月2日；https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_10232077/>澎湃研究所_澎湃新闻网 (上海)。

按：文章里提及伊莱·帕里泽的英文姓名，应为 Eli Pariser，而非 Eli Fariser，恐是手误所致。