Spark相关的依赖冲突，后期持续更新总结

Spark相关的依赖冲突持续更新总结

Spark-Hive_2.11依赖报错

• 这个依赖是Spark开启支持hive SQL解析，其中2.11是Spark对应的Scala版本，如Spark2.4.7，对应的Scala版本是2.11.12；这个依赖会由于Spark内部调用的依赖guava的版本问题出现冲突；这个spark版本中的guava版本为 16.0.1 ，该版本中移除了相关方法，所以会导致报错。

• 对于spark 2.3.2，2.4.7版本，使用的依赖如下，在本地执行测试的时候报错误：

  • Exception in thread “main” java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Stopwatch.elapsedMillis()J

报错解决办法

• pom如下

<dependency>
      <groupId>org.apache.sparkgroupId>
      <artifactId>spark-sql_2.11artifactId>
      <version>2.4.7version>
    dependency>

• 解决方法：排除依赖，如下

      <dependency>
      <groupId>org.apache.sparkgroupId>
      <artifactId>spark-sql_2.11artifactId>
      <version>2.4.7version>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <artifactId>guavaartifactId>
          <groupId>com.google.guavagroupId>
        exclusion>
      exclusions>
    dependency>

• 当依赖中同时有上述两项时，如果想要使用hive支持，那么按照问题一的解决办法，排除相关依赖后，即便有hive的相关依赖，也同样会报第二个问题的错误：

  • Exception in thread “main” java.lang.IllegalArgumentException: Unable to instantiate SparkSession with Hive support because Hive classes are not found.

• 在pom文件中添加guava 的低版本依赖可以解决上述问题。

• pom

• <dependency>
       <groupId>com.google.guavagroupId>
       <artifactId>guavaartifactId>
       <version>14.0.1version>
     dependency>
  

在提交任务运行时，报了如下错误：

Caused by: java.lang.BootstrapMethodError: call site initialization exception
…
Caused by: java.lang.invoke.LambdaConversionException: Invalid receiver type interface org.apache.http.Header; not a subtype of implementation type interface org.apache.http.NameValuePair

问题原因

环境中httpclient包版本太低（其他类似报错也是对应包版本问题导致）

解决方案

• 确定哪个包引起

• 找到报错中的错误信息，如本例中：
  org.apache.http.Header
  org.apache.http.NameValuePair

• 在IDEA中新建一个文件，复制上述两行代码，然后按住Ctrl,点击Header和NameValuePair跳转到他们的定义文件中。然后按住Ctrl点击定义文件上方的package，这里是http。会在IDEA左侧显示属于哪个jar包。

• package org.apache.http;

• IDEA里解决冲突
  如果是在IDEA中开发，可参考
  https://www.cnblogs.com/xxoome/p/13858569.html解决，但该方法只是在你本地开发环境（即IDEA中解决了冲突），当提交到集群环境中运行时，是会报一样的错。甚至在本地开发环境压根没遇到过jar包冲突，但到集群上去跑时，就会报错。原因是因为集群环境有自己jar包使用顺序。

• spark环境中解决冲突
  当我们用spark-submit或spark-shell提交代码时，Spark application运行加载依赖有三个地方：

  • SystemClasspath – Spark安装时候提供的依赖包 【SystemClassPath】
  • Spark-submit --jars 提交的依赖包 【UserClassPath】
  • Spark-submit app.jar或者shadowJar打的jar 【UserClassPath】
  • Spark 依赖包默认优先级

• 默认加载顺序如下：

• SystemClasspath – Spark安装时候提供的依赖包

• UserClassPath – Spark-submit --jars 提交的依赖包 或用户的app.jar

• 具体参考：
  https://blog.csdn.net/adorechen/article/details/90722933
  https://blog.csdn.net/a822631129/article/details/118933856
  https://blog.csdn.net/weixin_43845733/article/details/109678670

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