人工智能的逐渐普及，全世界各行各业都因此发生了非常巨大的改变，对于医疗行业而言更是如此，当医院普及人工智能之后到底能帮助医院节省多少开支，或者说提高多少效率呢？
01人工智能的阅读速度是人的两倍
在图像诊断领域，人工智能可以快速读取图像，分析和诊断成像。早在2011年，纽约大学LangoneHealth的研究人员就进行了一系列测试，表明人工智能能够在胸部CT图像上自动分析和匹配特定的肺结节，速度比放射科医生快62%至97%。
哈佛商业评论(Harvard Business Review)进一步评估了当前人工智能技术的准确性和诊断速度，认为人工智能将大大提高放射科医生在图像诊断方面的效率。人工智能的使用让放射科医生有更多时间专注于需要更多解释或判断的评论，而这种人工智能产生的图像分析效率每年可节省30亿美元。
02人工智能辅助手术可以改进
与市场上广泛接受的图像分析相比，"哈佛商业评论"认为，人工智能技术实现的外科辅助机器人将创造更大的价值。
在整形外科中，人工智能辅助机器人技术可以分析术前病历中的数据，以指导外科医生在手术过程中的实时操作。它还可以使用相似的手术数据来指导手术的细节，提高手术的成功率和效率。
先前对9个手术地点的379名骨科患者进行的调查显示，由MazorRobotics公司机器人公司(MazorRobotics)的人工智能机器人辅助的医生进行的手术并发症数量是单纯手术的五倍，而在整形手术中，人工智能辅助机器人患者的平均住院时间减少了21%。
“由于并发症和错误较少，每年节省400亿美元。哈佛商业评论"估计。
03AI辅助减少剂量误差
人工智能技术也可以用来解决昂贵的剂量误差问题。哈佛认为，人工智能如果有效应用，可以在这个问题上节省160亿美元。
2016年，加州的一项突破性实验发现。研究人员利用人工智能技术，开发出一种能够正确指导器官疾病患者剂量的公式。虽然这项技术还处于早期阶段，但它在解决剂量问题方面显示出了重要的潜力。
传统上，剂量取决于两个因素--药物使用指南和基于医生诊断的猜测。医学领域的专业人士知道，剂量误差占所有可预防医疗差错的37%，正确的剂量是确保人体器官移植不被排斥的一个重要因素。
04人工智能可用于首次诊断特定疾病
使用人工智能帮助临床判断或诊断还处于起步阶段，但一些结果正在出现，以说明这种可能性。
2017年，斯坦福大学(Stanford University)的一个团队测试了一组人工智能算法来识别皮肤癌。在这项测试中，21名皮肤科医生和人工智能同时诊断了患者。结果显示，人工智能算法与所有测试专家相比，显示出了与所有测试专家相同的能力。研究表明，能够对皮肤癌进行分类的人工智能具有与皮肤科医生相当的能力。
哈佛计算了这项技术应用的经济效用，并相信人工智能可以用于病人的第一次诊断，这将每年节省50亿美元的急诊费用。
05人工智能可以代替一些护士的工作
另一个应用是基于人工智能在帮助病人方面的潜力。例如，森赛里的"莫莉"是UCSF和NHS使用的人工智能护士的化身，用来与病人互动，询问他们的健康问题，评估他们的症状，并引导他们进入最有效的护理环境。我们的结果估计，人工智能护士助理每年可以节省200亿美元，节省20%的护士用于病人维护工作上的时间。
06人工智能有助于提高后台操作的效率
人工智能还有望帮助解决后台效率低下的问题，这些问题在医疗和健康管理方面代价高昂。与病人护理无关的活动消耗了护士一半以上的工作量(51%)和近1/5(16%)的医生活动。基于人工智能的技术，比如语音到文本的转录，可以改善管理工作流程，消除耗时的非病人护理活动，比如书写图表、填写处方和订购测试。我们估计，这些应用每年将为该行业节省180亿美元。
例如，以色列的BethIsraelDeaconess医学中心最近使用人工智能来检测反复的住院率和依从性记录。使用该应用程序，医院可以提前干预，预测病人是否会违背预约，或者干脆不来医院接受治疗。
07人工智能辅助识别欺诈
对于医疗保健公司和保险公司来说，错误和欺诈都是同样昂贵的问题。欺诈检测传统上依赖基于规则的机器操作和医疗索赔的人工审查。
这项工作耗费时间，目标是能够快速发现异常，以便进行干预。医疗保险公司可以利用人工智能技术进行数据挖掘，再加上基于人工智能的神经网络(模仿人脑的过程，但速度要快得多)，以寻找与医疗保险索赔和医疗索赔欺诈相关的模式。
哈佛商业评论(Harvard Business Review)估计，通过提高医疗保险(Medicare)索赔中欺诈检测的速度和准确性，人工智能每年可以节省170亿美元。
08AI改善网络安全
除了欺诈，过去几年的一系列数据披露也使网络安全成为卫生保健行业的一个主要问题。
据估计，违反医疗保健规定使每名病人的费用达到380美元。使用人工智能监测和检测与专有数据的异常交互，每年可以减少违反健康记录的行为，节省20亿美元。
随着人工智能技术越来越普遍，与健康有关的机构将大量投资于它们能创造最佳价值的领域。目前，人工智能在临床判断中的应用还处于初级阶段，成熟的技术和覆盖整个行业还需要时间。但在现阶段，投资者可能希望优先考虑人工智能应用，这些应用目前提供了最大的价值--人工智能辅助手术、虚拟护士、行政工作流管理等。
现代医院院长网认为：医院的发展也需要跟上时代的潮流，效率的提高，对于医院的管理与经营会产生极大地帮助，也会直接影响到员工的满意程度，所以人工智能在医院的普及，在未来是必然会发生的。